L'intelligence artificielle va débloquer 4,4 billions de dollars pour l'économie mondiale

ChatGPT d'OpenAI permet à davantage de personnes de découvrir les changements révolutionnaires que l'IA apporte à nos vies. Cette technologie émergente devrait continuer à croître et avoir un impact majeur sur toutes les industries, apportant de nombreux changements dans nos vies.

S'exprimant lors du forum sur le thème « Stratégies de survie et de croissance à l'ère de l'IA » en Corée, M. Matt McDevitt a partagé que l'IA générative a un potentiel économique allant jusqu'à 4,4 billions de dollars, sans compter les choses qui ne peuvent pas être prédites et qui ne sont pas encore visibles à l'heure actuelle. La technologie stimulera les entreprises dans un large éventail de secteurs, des technologies de pointe à la fabrication, en passant par l’énergie, l’éducation et la vente au détail.

M. Matt McDevitt, associé du cabinet de conseil mondial McKinsey & Company, a partagé ses idées lors du forum sur l'intelligence artificielle qui s'est récemment tenu en Corée. (Photo : Korea Times)

Le forum, organisé par le Korea Times en collaboration avec McKinsey & Company, s'est concentré sur les raisons pour lesquelles l'IA devient de plus en plus importante, comment tirer parti de la technologie et ce qui doit être fait pour améliorer les capacités d'IA de la Corée.

Lors du forum, des personnalités éminentes du domaine de l’IA et des décideurs politiques ont discuté de l’impact de l’IA sur l’industrie et de la manière dont la technologie peut être utilisée de manière positive sans être abusée.

Dans son discours, le partenaire de McKinsey a déclaré qu'il y a eu des changements significatifs dans la perception de l'IA générative au cours des derniers mois depuis qu'OpenAI a publié la version 3.5 de ChatGPT en novembre dernier.

Avant la sortie de la version 3.5, de nombreuses questions se posaient sur ce qu’était l’IA générative et sur son réalisme. Cependant, il est désormais temps de discuter de la manière d’appliquer et d’utiliser cette technologie dans différents secteurs, par exemple où et comment devrions-nous commencer avec l’IA générative.

Il y a quelques mois à peine, on se demandait ce qu'était l'IA générative. Est-ce du battage médiatique ? Ou est-ce bien réel ? Comme vous pouvez le constater, elle peut servir à rédiger des discours et à se sentir comme un humain », a-t- il déclaré.

Il a également mentionné les efforts déployés par les entreprises mondiales pour développer et utiliser l’IA générative à leur manière. « Par exemple, Morgan Stanley utilise l’IA pour aider ses gestionnaires d’actifs à l’échelle mondiale à faire leur travail », a expliqué l’expert.

Dans le domaine des sciences de la vie, Insilico Medicine a développé un modèle d'IA génératif pour prédire les taux de réussite des essais cliniques avec une précision de plus de 80 %, tandis qu'AstraZeneca accélère la découverte de médicaments en formant des modèles d'IA sur la biochimie et l'imagerie de pathologie numérique pour aider à créer de nouvelles molécules.

Dans le domaine des logiciels informatiques, Adobe a développé une suite d’outils d’IA générative pour alimenter ses plateformes d’édition de photos et de vidéos . Naver a également lancé HyperCLOVA X en utilisant le grand modèle linguistique coréen (LLM) et Cue : - son moteur de recherche génératif basé sur l'IA.

« Nous en avons vu des exemples en Corée. L'accent mis par HyperCLOVA X sur la langue coréenne rend le modèle LLM coréen plus efficace », a commenté McDevitt.

Les organisations doivent comprendre leur position pour utiliser efficacement l'IA

Il définit la valeur de la création d’IA en termes de quatre C : concision, résumé et extraction d’informations ; codage et logiciel (codage), interprétation et génération de code ; contenu créatif, création de texte, d'images et d'autres choses ; engagement client, service client via le chat et extension de l'utilisation des chatbots vers la sensibilisation des clients et la collecte de données.

En offrant des conseils aux organisations qui cherchent à utiliser et à investir dans l'IA générative, McDevitt suggère qu'elles commencent par identifier si elles sont des preneurs, des façonneurs ou des créateurs.

Un preneur, dit-il, est une entreprise qui applique simplement l’IA générative existante à son flux de travail sans personnalisation. Shaper utilise ses données et informations propriétaires pour aider l'IA à générer des résultats adaptés aux besoins organisationnels et commerciaux. Entre-temps, le fabricant développe un modèle entièrement nouveau adapté à ses besoins spécifiques. Google, Amazon et Uber sont des fabricants typiques qui investissent dans le LLM et l'IA générative.

La plupart des organisations avec lesquelles ils travaillent ne seront pas des créateurs, a révélé McDevit. Au moins, ils sont preneurs et réfléchissent à la manière de devenir des shapers. De plus, ce qui est important à prendre en compte pour les organisations n’est pas le type d’IA générative, mais l’architecture des données pour améliorer la compétitivité fondamentale.

L’intelligence artificielle est une arme à double tranchant sur le marché du travail . Selon le ministre sud-coréen du Travail et de l'Emploi, Lee Jung-sik, les outils d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT apportent non seulement des défis mais aussi des opportunités au marché du recrutement.

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