L'algorithme de recommandation de contenu de TikTok attire plus d'attention que les technologies de concurrents comme Facebook, Instagram ou YouTube. Voici quelques raisons.

Algorithme

Les algorithmes sont considérés comme essentiels aux opérations globales de ByteDance. L'agence de presse Reuters a cité une source affirmant que ByteDance préférerait fermer TikTok plutôt que de le vendre.

La Chine a modifié ses lois sur l’exportation en 2020, ce qui lui a donné le pouvoir d’approbation sur toute exportation d’algorithmes et de codes sources, ajoutant ainsi de la complexité à la vente d’applications.

Ce ne sont pas seulement les algorithmes, mais aussi la combinaison avec le format vidéo court qui a fait de TikTok un succès mondial, affirment des universitaires et d'anciens employés de l'entreprise.

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L'algorithme secret joue un rôle clé dans la popularité de TikTok. Photo : Reuters

Avant l’arrivée de TikTok, beaucoup pensaient que la technologie qui connecte les connexions sociales des utilisateurs était la clé du succès d’une application de médias sociaux, comme l’illustrent Facebook et Instagram de Meta. Mais TikTok a montré qu’un algorithme, basé sur la compréhension des préférences des utilisateurs, peut être plus puissant. Au lieu de construire son algorithme sur un « graphique social » comme Meta, les dirigeants de TikTok — y compris le PDG Shou Zi Chew — affirment que leur algorithme est basé sur des « signaux d’intérêt ».

Alors que ses concurrents ont des algorithmes similaires basés sur les intérêts, TikTok pourrait améliorer l'efficacité de l'algorithme avec son format vidéo court, a déclaré Catalina Goanta, professeur associé à l'Université d'Utrecht. « Leur système de recommandation est très populaire. Mais ce qui distingue vraiment TikTok, c'est son design et son contenu », a-t-elle déclaré.

Le format vidéo court rend l'algorithme de TikTok beaucoup plus flexible et même capable de suivre les changements d'intérêts des utilisateurs au fil du temps, jusqu'à des moments précis de la journée.

Collecte rapide de données

De plus, le format vidéo court permet à TikTok d'en savoir plus sur les intérêts des utilisateurs à un rythme beaucoup plus rapide, a déclaré Jason Fung, ancien responsable des jeux chez TikTok.

« Parce que les vidéos sont courtes et petites, vous pouvez collecter des données sur les préférences des utilisateurs beaucoup plus rapidement que sur YouTube, où la vidéo moyenne dure moins de 10 minutes », a-t-il partagé. « Imaginez collecter des données sur l’utilisateur moyen toutes les 10 minutes plutôt que toutes les quelques secondes. »

Le positionnement de TikTok comme une application conçue pour le mobile dès le départ lui confère également un avantage sur les plateformes concurrentes, qui ont dû adapter leurs interfaces du bureau au mobile. De plus, le fait d’être entré très tôt sur le marché des vidéos courtes a donné à TikTok un gros avantage au début. Instagram n'a lancé Reels qu'en 2020, et YouTube a introduit Shorts en 2021. Les deux ont donc des années de retard sur TikTok en termes de données et d'expérience en développement de produits.

Explorer le contenu

TikTok recommande également fréquemment du contenu qui ne correspond pas aux intérêts des utilisateurs, ce qui, selon les dirigeants de l'entreprise, est essentiel à l'expérience utilisateur de TikTok.

Une étude, publiée le mois dernier par des chercheurs américains et allemands, a révélé que l'algorithme de TikTok « a exploité les préférences des utilisateurs dans 30 à 50 % des vidéos recommandées » après avoir examiné les données de 347 utilisateurs de TikTok et de cinq robots automatisés.

« Cette découverte suggère que l'algorithme de TikTok choisit de recommander un grand nombre de vidéos de découverte pour mieux déduire les intérêts des utilisateurs ou maximiser la rétention des utilisateurs en recommandant davantage de vidéos qui ne correspondent pas à leurs intérêts (connus) », ont écrit les chercheurs dans l'étude intitulée « TikTok et l'art de la personnalisation ».

Regrouper les gens en groupes

Ari Lightman, professeur à l'Université Carnegie Mellon, souligne qu'une autre tactique efficace utilisée par TikTok consiste à encourager les utilisateurs à former des groupes publics via des hashtags. Grâce à cela, TikTok peut en apprendre plus efficacement sur les comportements, les intérêts, les affiliations et les idéologies des utilisateurs.

Si TikTok est finalement interdit aux États-Unis, Lightman a déclaré que même si les géants technologiques américains sont certainement capables de reproduire TikTok avec leurs propres produits, reproduire la culture utilisateur de TikTok est un problème difficile.

L'avantage de la Chine

L'algorithme de recommandation de TikTok est en grande partie inspiré de Douyin, lancé en 2016. Alors que ByteDance souligne souvent que TikTok et Douyin sont des applications distinctes, une source de Reuters a déclaré que les deux algorithmes restent similaires à ce jour.

À son tour, l'IA de Douyin est renforcée par l'utilisation par ByteDance d'une main-d'œuvre bon marché en Chine. La société mère de TikTok embauche des dizaines de personnes pour étiqueter soigneusement tout le contenu et les utilisateurs de la plateforme.

« Vers 2018 et 2019, Douyin a fait un effort pour taguer chaque utilisateur », a déclaré Yikai Li, directeur de l'agence de publicité Nativex et ancien cadre de ByteDance. « Ils étiquetaient manuellement chaque vidéo, puis ils étiquetaient les utilisateurs en fonction des vidéos qu'ils regardaient. » Cette tactique s’applique également à TikTok.

Bien que l’étiquetage des données d’embauche soit une pratique courante et importante pour les entreprises d’IA aujourd’hui, ByteDance a adopté cette stratégie très tôt. Selon Li, le tri des cartes demande beaucoup de travail, les entreprises chinoises ont donc un avantage grâce à une main-d'œuvre abondante et à des coûts faibles par rapport à l'Amérique du Nord.

(Selon Reuters)