Quelle opportunité particulière vous a permis de rester attaché à l’Université des Sciences et Technologies de Hanoi depuis vos années d’étudiant jusqu’à aujourd’hui ? Êtes-vous une personne qui a peur du changement ?
Je fais partie de la 37e génération d'étudiants en informatique de l'école, mais en fait, j'étudie l'informatique depuis le lycée. Ensuite, j'ai fait des études universitaires, un master, un doctorat... tout cela dans cette école.
En fait, il y a eu des moments où j'avais l'intention d'étudier à l'étranger, au Japon. À l'université, j'ai étudié le japonais pendant 5 ans, financé par le gouvernement japonais pour 20 excellents élèves de K36, K37. Ensuite, votre pays est tombé en pleine récession économique et tout cela a été stoppé. Ensuite, après avoir terminé mon master, le professeur Ho Tu Bao m'a présenté à un professeur très prestigieux au Japon pour y aller faire des recherches, mais pour des raisons subjectives de ma part (me marier), je suis quand même resté à l'Université de Technologie. C’est aussi pour des raisons objectives et subjectives que je continue à faire mon doctorat à l’école et à y enseigner jusqu’à présent.
Si je dis que c'est le destin, j'ai peur que ce soit un peu exagéré, mais pour faire simple, cette chose m'est venue naturellement et facilement.
La professeure associée, Dr Huynh Thi Thanh Binh, a assisté et présenté un rapport lors de la principale conférence sur le calcul évolutif, en juillet 2023 à Lisbonne, au Portugal.
Lors de certaines conférences récentes, je l’ai souvent vue présenter des résultats de recherche avec de nombreuses autres femmes scientifiques. Est-ce le signe d’une nouvelle génération de « féminisme » dans les sciences à Polytechnique ?
La dernière fois que j'ai assisté à la conférence du Vingroup Innovation Fund (VINIF), le Dr Nguyen Phi Le, le Dr Le Minh Thuy et moi-même avons fait un rapport ensemble, et il y avait une autre amie, le Dr Nguyen Cam Ly, qui était au Japon et n'était pas encore revenue. C'était une coïncidence, ou une « correspondance » entre nous, et non représentative d'une quelconque génération « féministe ». Dans le bloc d'ingénierie de l'école, il y a peu de groupes avec autant de femmes que mon groupe, probablement seulement moins que les groupes de recherche dans les blocs d'économie ou de langues étrangères de l'école. Un autre point particulier est que chaque année, mon groupe publie dans des conférences de premier plan à travers le monde, puis mon groupe et moi participons à des conférences pour élargir les opportunités d'échange avec des groupes de recherche forts.
On sait qu’elle gère un grand laboratoire à l’école et qu’elle enseigne également. Pour bien gérer la concurrence, existe-t-il un processus d’optimisation à appliquer ?
Je suis actuellement à la tête d'une équipe de recherche en optimisation d'environ 40 personnes. La charge de travail est importante à mon avis ; Je vais généralement au travail tôt le matin jusqu'à 18-19 heures, y compris le samedi. Pour moi, le travail c'est comme la nourriture et la boisson quotidiennes, et le menu est toujours différent car chaque semaine il y a de nouvelles découvertes de tel ou tel groupe. Cela me rend excité.
Pour optimiser mon travail, je dois souvent fixer des objectifs, planifier, répartir le temps de manière raisonnable et ne jamais oublier les délais.
Des moments de rêve avec des couleurs et des pinceaux
Une éthique de travail impressionnante, derrière une silhouette élancée ?
Je pense qu’un corps de lumière m’aide à avoir plus d’énergie pour penser, rechercher et créer. Bien sûr, vous devez également être à l’aise avec votre état.
J'apprends aussi le piano, car je veux aussi faire quelque chose d'harmonieux pour la vie, avoir quelque chose de plus savoureux dans la vie. La musique est en fait une mathématique, tout comme le langage ou l’évolution des choses dans la nature.
Pour fédérer les membres du laboratoire, quel style de gestion choisissez-vous : ferme ou flexible ?
Un cadeau d'une étudiante du laboratoire pour elle le 8 mars
Il est très important d’impliquer les membres du Lab. Sans échange, mise à jour et partage entre les directions de recherche, il serait difficile d’y parvenir. Chaque lundi matin, j'apporte un chariot entier de nourriture et de boissons pour le laboratoire, en calculant suffisamment pour pouvoir l'utiliser confortablement tout au long de la semaine. J'essaie de faire en sorte que les membres de l'équipe puissent se concentrer uniquement sur la recherche, ne pas être distraits et travailler du matin au soir.
Je dois aussi toujours être présente au Lab comme vous, travailler ensemble, me rencontrer, échanger avec vous et avec d'autres groupes de recherche. Si cela n’est pas fait, il n’y aura pas de coordination entre les directions de recherche, ou elles risquent de se chevaucher, de ne pas se soutenir mutuellement, de ne pas mettre à jour les progrès de chacune...
Mon style de gestion varie en fonction du rôle. À l’école, j’étais très douce avec mes collègues ; Dans le groupe de recherche, je me considère comme assez dur, très ponctuel et dans les délais, avec des récompenses et des punitions claires. La raison vient probablement du désir d'optimiser chaque type de travail différent, et je trouve cela très naturel.
Quel est un exemple concret de la manière dont les mathématiques peuvent conduire à des solutions optimales ?
Les mathématiques sont belles dans leur essence. De nombreux problèmes de la vie nécessitent des mathématiques. Par exemple, « comment se rendre de l'Université des sciences et technologies de Hanoi au lac Hoan Kiem le plus rapidement possible et avec le moins de feux rouges » est un problème qui nécessite un algorithme pour trouver la réponse optimale. De nombreux problèmes qui nous entourent, tels que les problèmes de routage pour la livraison et la logistique, sont également des problèmes d'optimisation combinatoire... La vie a besoin d'emplois optimisés, et pour optimiser les emplois, les mathématiques sont nécessaires. Les mathématiques appliquées sont désormais également un domaine très développé et jouent un rôle important dans la vie.
Nous ne pouvons pas toujours trouver la solution optimale, par exemple pour les problèmes de production et de logistique où les paramètres changent continuellement au fil du temps. Ces problèmes nécessitent de multiples méthodes complémentaires, la recherche de solutions acceptables et l’utilisation de méthodes approximatives. L’objet des mathématiques est les nombres absolus, mais faire des mathématiques avec des quantités approximatives revient en fait à se rapprocher de l’essence de la nature et à se rapprocher de l’optimum.
Des mathématiques à l’optimisation en passant par l’intelligence artificielle (IA), est-ce un chemin long ou court ?
L'IA a débuté dans les années 1940 et 1950. À cette époque, Alan Turing a introduit le concept de « machine de Turing » pour simuler la théorie des ordinateurs intelligents. Dans les années 1950, John McCarthy a inventé le terme « intelligence artificielle » et développé le langage. Au cours des années 1970 et 1980, des concepts tels que les systèmes experts et la logique floue ont été développés pour résoudre les problèmes de prise de décision. Les années 1990 ont vu le développement des réseaux neuronaux et des réseaux neuronaux profonds. Dans les années 2010, la technologie de l’IA a été intégrée dans de nombreux domaines, notamment les voitures autonomes, les chatbots, la reconnaissance et le traitement du langage. Récemment, l’IA est devenue si populaire qu’elle a envahi tous les aspects de la vie et constitue un sujet de préoccupation pour les pays. À l’avenir, l’IA constituera un marché extrêmement fertile pour un développement plus approfondi et plus poussé, pénétrant davantage d’activités de la vie.
Avec des étudiants diplômés et des étudiants présents et rapportant au Congrès mondial IEEE 2018 sur l'intelligence computationnelle à Rio de Janeiro, au Brésil, en juin 2018
Beaucoup de gens pensent que la recherche et les applications actuelles en matière d’IA n’atteindront jamais le stade de la création d’une véritable « intelligence ». Que pensez-vous de ce point de vue et qu’est-ce qui fait, selon vous, la différence entre l’intelligence humaine et celle de la machine ?
À l'époque d'Alan Turing, les gens pensaient que si l'on pouvait créer une machine capable de traiter correctement les calculs avec un système de données extrêmement volumineux, alors à un moment donné, sa complexité serait égale à celle du réseau neuronal du cerveau humain - c'est-à-dire que l'IA pourrait atteindre l'intelligence humaine. Après environ 80 ans de développement dans cette direction avec des méga-entreprises comme Google, je pense que l’IA est encore loin d’atteindre cet objectif. Mécaniquement, on peut dire que les humains synthétisent des informations, perçoivent, apprennent, expriment des émotions… de manières qui peuvent être calculées et programmées ; Selon cette logique, l’IA peut se rapprocher et surpasser les humains grâce aux améliorations de la vitesse et des données. Cependant, il existe un certain mécanisme « illogique » dans le cerveau humain dont je pense que l’IA est loin, ou ne pourra jamais atteindre cet état.
Le temps viendra-t-il où les humains utiliseront les données comme une arme, au lieu des armes à feu ou de l’économie ? Quelles seront les conséquences de cette guerre des données ? Existe-t-il un besoin d’une stratégie d’optimisation/d’équilibrage entre le monde humain et le monde machine ?
Je peux perdre mon portefeuille, mais je ne peux pas perdre mon ordinateur et les données qu’il contient. Cela dit, les données sont extrêmement importantes. Guerre par les armes/l’économie, on peut évacuer/négocier… ; Mais avec les données, nous ne pouvons rien faire. Les gens utilisent également le big data au service de la compétition/de la guerre. L’IA sans données n’a aucun sens.
Les conséquences de la guerre des données seront désastreuses. Des normes éthiques ont été établies pour l’exploration et l’utilisation des données.
Il est peut-être prématuré de parler d’une stratégie d’équilibre homme-machine, mais une stratégie visant à protéger les données en tant que bien national est essentielle. Les gens commencent également à se méfier de la communication de données personnelles à des tiers. Avec des géants comme Google, Facebook ou TikTok…, si nous ne contrôlons pas et ne sécurisons pas efficacement les données, nous laisserons flotter une ressource précieuse que ces entreprises pourront manipuler et utiliser. Le gouvernement a de très bonnes politiques de gestion des données pour les endroits qui stockent beaucoup de données personnelles comme les écoles, les banques... ; Mais gérer les données que les gens fournissent « inconsciemment » aux géants n’est pas simple.
Professeure associée, Dr. Huynh Thi Thanh Binh et étudiants polytechniques diplômés en août 2023
Outre les données, l’optimisation du transfert d’informations est également importante, et est-elle pertinente pour un projet de recherche sur lequel vous travaillez ?
Oui, c'est le projet dont mon équipe et moi sommes très fiers, puisque nous avons été financés par la Fondation VINIF pour des recherches sur l'apprentissage par transfert pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire. Afin d’obtenir un financement pour le projet, mon équipe a passé 9 mois à préparer, rédiger et réviser la proposition pour la rendre la meilleure et la plus proche des résultats qui pourraient être atteints dans la réalité. Le projet comprend des recherches sur le transfert optimal de connaissances en évolution, le transfert d’informations en coévolution et le transfert d’informations dans les réseaux neuronaux.
Ici, le transfert ne se fait pas de machine à machine ou de personne à personne, mais il s'agit de l'étude du transfert/partage d'informations pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation de la vie. Par exemple, quelques problèmes importants : problème du bras robotisé, problème de routage dans les transports, planification dans l'armée...
Professeure associée, Dr. Huynh Thi Thanh Binh à l'Université de Stanford, États-Unis
Des statistiques récentes montrent que le personnel de l'industrie de l'IA reçoit des salaires parmi les 3 premiers au Vietnam. Selon vous, l’IA est-elle un domaine d’étude à la mode ?
Dans un récent rapport de conférence, j’ai également résumé le salaire des ingénieurs en IA au Vietnam et j’ai trouvé qu’il était très bon. Il existe de nombreuses opportunités dans les emplois liés à l'IA et je pense que dans un avenir proche, l'IA restera un domaine très attractif, facile à trouver et à revenu élevé.
Du point de vue de quelqu’un qui est associé à l’Université des sciences et technologies depuis de nombreuses générations, comment comparez-vous la génération actuelle de la génération Z avec les anciens élèves précédents ?
Je ne sais pas où, mais avec les étudiants de la génération Z à Polytechnique, je vous vois devenir de plus en plus meilleurs. Très bien. Vous êtes très intelligent, non seulement bon dans votre profession mais aussi dans les langues étrangères et les soft skills. En particulier, depuis le passage à un mécanisme autonome, Polytechnique attire de plus en plus d’étudiants talentueux.
À l’École des technologies de l’information et des communications où je travaille, les étudiants avaient auparavant peu accès aux laboratoires de recherche. Cependant, ces dernières années, la plupart des étudiants sont présents au laboratoire depuis leurs premières années, travaillant avec beaucoup d’enthousiasme et de créativité. Il y a même des étudiants qui viennent d'entrer à l'école et qui se sont informés de manière proactive sur nos Labs pour y participer.
Merci pour la discussion !
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