Les développeurs de Meta ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour sélectionner plus précisément les vidéos qui correspondent aux intérêts des utilisateurs, ce qui a contribué à une augmentation significative du temps de visionnage des vidéos sur le réseau social Facebook.
L'utilisation de l'IA rend les produits Meta « plus intelligents »
On sait qu'avant d'être déployé sur Facebook, l'algorithme de recommandation de l'IA était utilisé dans le service Meta Reels, un concurrent de TikTok. Il ne serait pas surprenant que Meta déploie bientôt cet algorithme sur tous ses produits, si possible. Selon le PDG de Facebook, Tom Alison, depuis le début des tests du nouvel algorithme de recommandation sur cette plateforme, le temps de visionnage des vidéos sur ce réseau social a augmenté de 8 à 10 %.
Lors de la conférence technologique de Morgan Stanley à San Francisco cette semaine, Tom Alison a présenté le nouvel algorithme : « Cela montre que la nouvelle architecture de modèle apprend des données beaucoup plus efficacement que la génération précédente. C’est un bon signe que nous sommes sur la bonne voie. »
Meta a utilisé différents algorithmes de recommandation sur les bobines, les groupes et le flux Facebook. Cependant, le succès de l’algorithme d’IA dans Reels a incité les développeurs à l’utiliser plus largement. Cette initiative s’inscrit dans le cadre de la stratégie plus large de Meta visant à intégrer l’IA dans tous les produits de l’entreprise. Pour se préparer à cet objectif, l’entreprise a dépensé des milliards de dollars pour acheter des centaines de milliers d’accélérateurs graphiques NVIDIA, nécessaires à la création de grands modèles de langage.
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