Alors que les grands acteurs cherchent à réparer les dégâts, les petits fabricants voient DeepSeek comme une opportunité d’étendre leurs opérations.
« Il existe une énorme demande de la part des développeurs pour remplacer les modèles propriétaires OpenAI coûteux par des modèles open source comme DeepSeek R1 », a déclaré Andrew Feldman, PDG de Cerebras Systems, une startup spécialisée dans les puces d'IA. Cerebras Systems est un concurrent direct de Nvidia et propose des services cloud sur des clusters privés.
DeepSeek ouvre des opportunités de développement de l'IA aux petites entreprises
Selon CNBC, le lancement de DeepSeek R1 a créé l'un des plus grands pics de demande de services de l'histoire de l'entreprise. Selon Feldman, cela montre que la croissance du marché de l’IA ne dépendra pas d’une seule entreprise, car les modèles ouverts ne sont pas liés à du matériel ou à des logiciels spécifiques. DeepSeek affirme que son modèle de raisonnement consomme moins de puissance de calcul que ses concurrents américains et peut être formé sans avoir besoin de GPU avancés.
DeepSeek a contribué à accélérer le déploiement de nouvelles technologies dans l’espace d’accélération de l’IA, y compris la formation et le déploiement de modèles. Nvidia domine actuellement le marché du matériel de formation de l'IA, mais l'émergence de DeepSeek donne à de nombreux concurrents l'opportunité d'étendre leur présence dans l'exécution de modèles pré-entraînés qui promettent des performances supérieures à des coûts inférieurs.
La formation de l’IA nécessite beaucoup de ressources de calcul, mais un matériel plus faible peut toujours être suffisant pour exécuter des systèmes formés. Cela a créé une forte demande pour les développeurs de programmes alternatifs, car de plus en plus de clients sont prêts à rechercher des solutions à partir des modèles DeepSeek.
DeepSeek aide l'IA à être plus largement adoptée
Le coût des GPU Nvidia pour répondre aux besoins des serveurs d’IA n’est pas bon marché
Les analystes et les experts du secteur estiment que les laboratoires de formation et de déploiement de systèmes d’IA en Chine influenceront le développement de l’ensemble du secteur. Si les services de déploiement de modèles formés deviennent moins chers, la technologie de l’IA sera largement adoptée, ce qui entraînera une augmentation de la demande – un phénomène connu sous le nom de « paradoxe de Jevon ».
L’augmentation de la demande a été confirmée par des entreprises comme d-Matrix et Etched, spécialisées dans le développement de programmes d’IA pour les startups. « La disponibilité de modèles à petite échelle a agi comme un catalyseur pour l’ère de l’IA inférentielle », explique d-Matrix. Entre-temps, la société a attiré des dizaines de clients d'entreprise depuis qu'elle utilise DeepSeek R1, a déclaré Etched : « Les entreprises déplacent leurs dépenses des clusters de formation vers les clusters d'inférence. »
Enfin, il convient de noter que les ressources de Nvidia ne sont pas illimitées. Même un géant de la technologie comme Nvidia ne peut pas répondre à la totalité de la demande mondiale en accélérateurs d’IA, ce qui fait que l’approche de DeepSeek ouvre des opportunités aux petites entreprises du secteur.
Source : https://thanhnien.vn/deepseek-khong-phai-la-moi-de-doa-ma-la-co-hoi-185250209060643913.htm
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