La inteligencia artificial liberará 4,4 billones de dólares para la economía mundial

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ChatGPT de OpenAI permite que más personas experimenten los cambios revolucionarios que la IA está generando en nuestras vidas. Se prevé que esta tecnología emergente seguirá creciendo y tendrá un gran impacto en todas las industrias, generando muchos cambios en nuestras vidas.

En su intervención en el foro "Estrategias de supervivencia y crecimiento en la era de la IA" celebrado en Corea, el Sr. Matt McDevitt afirmó que la IA generativa tiene un potencial económico de hasta 4,4 billones de dólares, sin contar los factores impredecibles y aún no visibles. La tecnología impulsará las empresas en una amplia gama de sectores, desde la tecnología avanzada hasta la manufactura, la energía, la educación y el comercio minorista.

El Sr. Matt McDevitt, socio de la consultora global McKinsey & Company, compartió sus ideas en el foro sobre inteligencia artificial celebrado recientemente en Corea. (Foto: Korea Times)

El foro, organizado por el Korea Times en colaboración con McKinsey & Company, se centró en por qué la IA está adquiriendo cada vez mayor importancia, cómo aprovechar la tecnología y qué se debe hacer para mejorar las capacidades de IA de Corea.

En el foro, figuras destacadas en el campo de la IA y formuladores de políticas discutieron el impacto de la IA en la industria y cómo la tecnología se puede utilizar de forma positiva sin abusar de ella.

En su discurso, el socio de McKinsey dijo que ha habido cambios significativos en la percepción de la IA generativa en los últimos meses desde que OpenAI lanzó la versión 3.5 de ChatGPT en noviembre pasado.

Antes de que saliera la versión 3.5, había muchas preguntas sobre qué era la IA generativa y si era realista. Sin embargo, ahora es el momento de discutir cómo aplicar y utilizar esta tecnología en diferentes industrias, como por ejemplo dónde y cómo deberíamos empezar con la IA generativa.

Hace apenas unos meses, la gente se preguntaba: ¿qué es la IA generativa? ¿Es pura publicidad? ¿O es real? Como pueden ver, se puede usar para escribir discursos y prácticamente se siente como un humano, dijo.

También mencionó los esfuerzos de las empresas globales para desarrollar y utilizar la IA generativa a su manera. “Por ejemplo, Morgan Stanley está utilizando IA para ayudar a sus gestores de activos a nivel mundial a realizar su trabajo”, compartió el experto.

En el ámbito de las ciencias biológicas, Insilico Medicine ha desarrollado un modelo de IA generativa para predecir las tasas de éxito de los ensayos clínicos con más del 80 % de precisión, mientras que AstraZeneca acelera el descubrimiento de fármacos entrenando modelos de IA en bioquímica e imágenes de patología digital para ayudar a crear nuevas moléculas.

En el ámbito del software informático, Adobe ha desarrollado un conjunto de herramientas de inteligencia artificial generativa para potenciar sus plataformas de edición de fotografías y vídeos . Naver también lanzó HyperCLOVA X utilizando el modelo de lenguaje grande de Corea (LLM) y Cue: su motor de búsqueda generativo basado en IA.

Hemos visto ejemplos de esto en Corea. El enfoque de HyperCLOVA X en el idioma coreano hace que el modelo LLM en coreano sea más eficiente, comentó McDevitt.

Las organizaciones necesitan comprender su posición para utilizar la IA de manera eficaz

Define el valor de la creación de IA en términos de cuatro C: concisión, resumen y extracción de información; codificación y software (codificación), interpretación y generación de código; contenido creativo, creación de textos, imágenes y otras cosas; Compromiso del cliente, atención al cliente a través del chat y expansión del uso de chatbots para el acercamiento al cliente y la recopilación de datos.

Al ofrecer asesoramiento a las organizaciones que buscan utilizar e invertir en IA generativa, McDevitt sugiere que comiencen por identificar si son receptores, modeladores o creadores.

Un tomador, dice, es una empresa que simplemente aplica la IA generativa existente a su flujo de trabajo sin personalización. Shaper utiliza sus datos y conocimientos patentados para ayudar a la IA a generar resultados personalizados para las necesidades organizacionales y comerciales. Mientras tanto, el fabricante desarrolla un modelo completamente nuevo adaptado a sus necesidades específicas. Google, Amazon y Uber son fabricantes típicos que invierten en LLM y en IA generativa.

La mayoría de las organizaciones con las que trabajan no serán fabricantes, reveló McDevit. Al menos son personas que toman las decisiones y están considerando cómo convertirse en modeladores. Además, lo importante que deben considerar las organizaciones no es qué tipo de IA generativa, sino la arquitectura de datos para mejorar la competitividad fundamental.

La inteligencia artificial es un arma de doble filo en el mercado laboral . Según el Ministro de Trabajo y Empleo de Corea del Sur, Lee Jung-sik, las herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT no solo traen desafíos sino también oportunidades al mercado de reclutamiento.

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