El dispositivo todavía se encuentra en fase de pruebas. El objetivo de esta tecnología es ayudar a las personas que no pueden hablar a hacerlo en el futuro.
El último estudio describe la prueba del dispositivo en una mujer de 47 años que era cuadripléjica y no pudo hablar durante 18 años después de un derrame cerebral. Los médicos realizaron una cirugía para implantar el dispositivo en su cerebro como parte de un ensayo clínico.
"Esta tecnología convierte sus intenciones de habla en oraciones fluidas", dijo Gopala Anumanchipalli, coautor del estudio publicado en la revista Nature Neuroscience el 31 de marzo.
Ilustración: IA
Normalmente, las interfaces cerebro-computadora (BCI) utilizadas para el habla tienen un pequeño retraso entre el pensamiento y el habla producida, lo que puede interrumpir la conversación y generar malentendidos. El equipo logró reducir este retraso, permitiendo que el habla se generara casi instantáneamente a partir del pensamiento.
"Este es un gran paso adelante en el campo", dijo Jonathan Brumberg, investigador del Laboratorio de Neurociencia Aplicada y Lenguaje de la Universidad de Kansas.
El equipo de California registró la actividad cerebral de la mujer con electrodos mientras pensaba frases en su cabeza. Luego utilizaron un sintetizador de voz, creado a partir de su voz antes de la lesión, para recrear los sonidos que emitiría. Se ha entrenado un modelo de IA para convertir la actividad neuronal en unidades de sonido.
Anumanchipalli, de la Universidad de California en Berkeley, dijo que la tecnología funciona igual que los sistemas existentes que se utilizan para grabar reuniones o llamadas telefónicas en tiempo real. El implante se coloca sobre el centro del lenguaje del cerebro, escuchando las señales nerviosas y convirtiéndolas en habla.
Explicó que el dispositivo utiliza un método de "streaming", en el que cada segmento de habla de 80 milisegundos, equivalente a media sílaba, se envía a la grabadora. “No espera la sentencia completa, la procesa inmediatamente”, dijo Anumanchipalli.
Brumberg dijo que la decodificación rápida del habla podría ayudar potencialmente a mantener la velocidad del habla natural y que el uso de modelos de voz ayudaría a producir un habla más natural.
Anumanchipalli dijo que la tecnología necesita más investigación antes de que pueda implementarse ampliamente, pero con una inversión sostenida, podría ser accesible para los pacientes dentro de la próxima década.
Ngoc Anh (según SCMP, Nature Neuroscience)
Fuente: https://www.congluan.vn/thiet-bi-moi-giup-nguoi-bi-dot-quy-phuc-hoi-kha-nang-giao-tiep-post340963.html
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