Herramientas para ayudar a comprender a los clientes
Los dispositivos móviles, teléfonos inteligentes o smartphones, se han convertido en un compañero inseparable de cada individuo alrededor del mundo. Hoy en día, el mercado de aplicaciones móviles está en constante crecimiento. Solo en 2022, se descargaron más de 142 mil millones de aplicaciones y juegos en los teléfonos inteligentes de los usuarios en todo el mundo.
Por ello, las empresas y negocios son cada vez más conscientes de la importancia estratégica de construir y desarrollar aplicaciones móviles de forma eficaz y en profundidad.
A partir de ahí, las herramientas de análisis se vuelven necesarias, ayudando a las empresas a obtener una comprensión integral de los clientes y estudiar sus patrones de comportamiento. Con estos datos, los desarrolladores de aplicaciones móviles pueden atraer y retener a los usuarios durante más tiempo.
El mercado de herramientas de análisis para desarrolladores de aplicaciones está creciendo rápidamente, incluso más rápido que el mercado de aplicaciones, a un ritmo del 20,2 % anual. Con un tamaño actual de 6.300 millones de dólares, se espera que alcance los 15.700 millones de dólares en 2028.
Además, hay herramientas de análisis gratuitas y sencillas disponibles en el mercado, pero es posible que no satisfagan completamente las necesidades de análisis. Los profesionales necesitan una plataforma de análisis que pueda satisfacer todos sus requisitos a un costo razonable.
Soporte continuo en el desarrollo de aplicaciones móviles
Para construir, operar y desarrollar una aplicación efectiva, la mayoría de los departamentos especializados participan y aportan una parte. Las herramientas de análisis les ayudan a recopilar los datos necesarios, brindar información y sentar las bases para soluciones adecuadas.
Para los equipos de productos, las herramientas de análisis proporcionan datos sobre el comportamiento de los usuarios, lo que ayuda a evaluar y sugerir mejoras de funciones. Las herramientas de análisis pueden identificar y corregir errores en el rendimiento de las aplicaciones de manera oportuna, al tiempo que obtienen información sobre las acciones del usuario que provocan errores.
Mientras tanto, los equipos comerciales pueden monitorear continuamente los flujos financieros dentro de la aplicación, como el ingreso promedio por usuario (ARPU), e implementar cambios rápidamente para maximizar los ingresos.
Los equipos de marketing, por otro lado, requieren datos analíticos no solo sobre los nuevos usuarios, sino también sobre cómo vuelven a interactuar con la aplicación después de abandonarla, lo que les permite ajustar las herramientas de marketing y mejorar la eficacia de las notificaciones push.
Los propietarios de aplicaciones necesitan una plataforma de análisis que proporcione una descripción general y les permita examinar datos separados relacionados con cada departamento, como marketing, desarrollo de productos, etc.
Una herramienta de recopilación de datos analíticos perfecta entre estos componentes garantizará que la aplicación funcione de manera sincronizada. Cuando un equipo realiza cambios en los datos, se notifica a los demás equipos, lo que permite tomar decisiones en tiempo real, precisa y eficiente.
Hacer un uso eficaz de las herramientas analíticas
Una plataforma de análisis que permita una personalización flexible de los informes ahorrará a las empresas tiempo y recursos. Sin embargo, es importante lograr el equilibrio adecuado entre las características, el costo de la herramienta de análisis y las necesidades de análisis de la empresa o negocio real. La solución más eficaz es una plataforma que pueda resolver todas las tareas esenciales de forma simultánea, sencilla, rentable y rápida de dominar.
Una herramienta notable para los propietarios y administradores de aplicaciones es la red de agregadores de Yandex, que incluye: Yandex Ad Network y AppMetrica. Con la ayuda de estas herramientas, puede crear paneles que muestren datos controlados por diferentes departamentos, como marketing, desarrollo de productos y análisis.
Hong Nhung
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