AIVF, una empresa israelí de tecnología reproductiva, ha desarrollado con éxito un software de evaluación de la calidad de embriones impulsado por inteligencia artificial que simplifica el proceso de selección de embriones en la FIV.
Se ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) es capaz de detectar cáncer, identificar caries y responder preguntas médicas.
Ahora, la IA también actúa como un “poderoso asistente” para ayudar a los médicos especialistas en fertilidad a seleccionar los mejores embriones para los procedimientos de fertilización in vitro (FIV).
Según información de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos (CDC), 1 de cada 5 mujeres adultas no puede concebir de forma natural después de un año de intentarlo.
Por lo tanto, muchas personas deciden recurrir a la FIV, un método que ha ayudado a muchas mujeres en los EE. UU. a quedar embarazadas. Sin embargo, la eficacia de este método no está absolutamente garantizada.
Según la Sociedad Estadounidense de Medicina Reproductiva, el costo de un ciclo de FIV es muy caro, con un promedio de alrededor de $12,000 por ciclo. De hecho, la mayoría de los casos de FIV requieren más de un ciclo de tratamiento.
El software de inteligencia artificial apoya la selección de embriones
Para mejorar las operaciones de FIV, AIVF, una empresa de tecnología reproductiva de Tel Aviv, Israel, ha desarrollado con éxito un software de evaluación de la calidad de los embriones impulsado por IA, con el objetivo de reducir el número de casos de fertilización.
Un software llamado EMA está programado para procesar enormes cantidades de datos, más allá de las capacidades humanas, lo que ayuda a simplificar el proceso de selección de embriones.
"La FIV es uno de los avances más importantes en medicina", dijo a Fox News Digital Daniella Gilboa, embrióloga y cofundadora y directora ejecutiva de AIVF. durante los últimos 50 años. Pero aún no es lo suficientemente bueno. La tasa de éxito (de La FIV se realiza solo entre el 23 y el 25 % en todos los grupos de edad. Esto también significa que solo 1 de cada 5 personas puede lograr una concepción exitosa mediante la FIV”.
Según Gilboa, uno de los mayores desafíos hoy en día es que las clínicas de FIV no pueden satisfacer la creciente demanda.
“Cada vez más mujeres optan por congelar sus óvulos para retrasar la maternidad y centrarse en sus carreras. Eso significa que la demanda de FIV está aumentando mientras que los recursos son limitados”, afirmó.
Por ejemplo, en EE.UU. sólo se satisface el 20% de las necesidades de FIV, lo que significa que el 80% restante de las mujeres tienen que renunciar a su sueño de ser madres.
Según Gilboa, la selección de embriones es uno de los pasos más importantes en el proceso de FIV. Por lo general, la elección de qué embrión utilizar la decidirán médicos bien calificados.
"Imagínese que es un embriólogo que observa una serie de embriones diferentes en un entorno de laboratorio ajetreado y tiene que decidir qué embrión tiene más posibilidades de lograr un embarazo. Probablemente tendría que sopesar "Tiene que elegir entre 10 o 12 embriones que “Todos son exactamente iguales y a veces hay que tomar decisiones difíciles”, dice Gilboa.
Sin embargo, con el apoyo del software EMA, el proceso de evaluación de la calidad de los embriones se vuelve significativamente más fácil, gracias a la aplicación de algoritmos avanzados para seleccionar los embriones con mayores posibilidades de concepción exitosa.
Según Gilboa, esta herramienta de IA ha sido "entrenada" para detectar características embrionarias que determinan resultados diferentes (género, proceso de implantación o anomalías genéticas...) que el ojo humano no puede ver.
El software de inteligencia artificial ayudará a aumentar las posibilidades de una concepción exitosa.
La elección final se hará en función de la puntuación de evaluación de cada embrión.
Gilboa también dijo que sin IA, los médicos tendrían que juzgar la calidad de los embriones basándose en su apariencia externa.
"Sin embargo, este enfoque se basa completamente en un análisis humano subjetivo sin cuantificar realmente la tasa de éxito real de la concepción. Mientras tanto, la IA tiene la capacidad de ayudar a los médicos a minimizar los posibles riesgos y proporcionar información de forma clara y precisa", afirmó.
En comparación con los humanos, esta herramienta de IA es capaz de realizar evaluaciones de la calidad del embrión en un período de tiempo mucho más corto. Esto también significa que las clínicas pueden atender a más pacientes y satisfacer más necesidades.
EMA se “entrena” utilizando vídeos time-lapse del desarrollo del embrión. El software tiene que analizar qué embriones tienen un resultado positivo y cuáles tienen menos probabilidades de concebir.
“Es necesario procesar una enorme cantidad de datos. Es un proceso largo, que pasa por muchas etapas para construir un modelo que sea lo suficientemente bueno como para ser aplicable (en medicina)”, dijo Gilboa.
Altamente calificado por los expertos de la industria
El Dr. Shahin Ghadir, especialista en tratamientos de infertilidad y formador de médicos reproductivos en California, ha comentado que los productos respaldados por tecnología de inteligencia artificial como EMA serán muy útiles.
En declaraciones a Fox News Digital, Ghadir dijo: "El desarrollo de la medicina reproductiva se enfrenta a grandes obstáculos, debido a la falta de recursos humanos y de experiencia en este campo. También porque los embriólogos son muy pocos y a menudo es difícil formarlos, por lo que “La nueva tecnología sería muy bienvenida”.
Si bien EMA puede ayudar a optimizar y acelerar el proceso de selección de embriones, Gilboa también señala que el software no está destinado a reemplazar el papel de los médicos.
En última instancia, EMA y otros programas similares son simplemente herramientas para ayudar a los médicos en el proceso de evaluar embriones, asesorar a los pacientes y proporcionar servicios de FIV más eficientes.
Según Gilboa, esta no es una (guerra) en la que los humanos se enfrentan a la IA, sino en la que los humanos se "alian" con la IA para un buen propósito.
El propio Ghadir apoya la idea de utilizar la IA en el ámbito médico, pero también subraya la necesidad de "considerar cuidadosamente los criterios importantes" antes de tomar una decisión final.
No se descarta que puedan existir algunos riesgos, como errores en la clasificación de los embriones, que afecten al resultado final de la operación de FIV.
Además, también es necesario tener en cuenta factores éticos en el proceso de uso de la IA para seleccionar embriones. Esto puede influir en las decisiones del individuo y de la familia del paciente.
El software EMA se utiliza actualmente en países europeos, el sudeste asiático y Sudamérica, y se espera que pronto esté disponible en EE. UU.
Según Gilboa, la mayoría de las clínicas que han comprado y probado el software han respondido muy positivamente a la calidad del mismo.
La tecnología también ahorra costes a los pacientes, ya que el tiempo necesario para una concepción exitosa se reduce significativamente.
Según Gilboa, con el método tradicional de FIV, para lograr un embarazo exitoso, los pacientes deben someterse a un promedio de 3 a 5 ciclos de tratamiento. Pero con la EMA, este número se reduce a solo 1,6 períodos en promedio.
Y así, gracias a la aplicación de la tecnología de IA, el sueño de convertirse en padres de pacientes infértiles se puede hacer realidad por completo a través del método de FIV.
(Según Vietnam+)
Enlace de origen
Kommentar (0)