En el contexto de que algunos países carecen de recursos humanos para el diagnóstico por imágenes, la aplicación de IA brinda esperanzas de mejorar la precisión y acortar el tiempo de detección de los pacientes.
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La IA puede ayudar a reducir la carga de trabajo de los radiólogos en la detección y detección de signos de cáncer de mama en casi un 50%. |
La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a reducir la carga de trabajo de los radiólogos en la detección y detección de signos de cáncer de mama en casi un 50%.
Ésta es la conclusión a la que llega un estudio realizado por científicos suecos y publicado el 2 de agosto.
Científicos en Suecia estudiaron los resultados de las mamografías de 80.000 mujeres en cuatro localidades del suroeste del país entre abril de 2021 y julio de 2022.
Luego, los rayos X se asignarán aleatoriamente a un sistema impulsado por IA o a un grupo de control de dos radiólogos para su análisis.
Luego, el análisis de IA es revisado una última vez por otro radiólogo.
Los resultados mostraron que la IA fue capaz de detectar un 20% más de cánceres, lo que equivale a un caso adicional por cada mil mujeres examinadas. Las tasas de falsos positivos de los dos grupos fueron similares: 1,5%.
La IA también ayuda a reducir la carga de trabajo en un 44% al requerir solo un médico para ayudar en el diagnóstico en lugar de dos.
Kristina Lang, radióloga de la Universidad de Lund en Suecia y autora principal del estudio, dijo que la IA tiene un gran potencial para reducir la carga de trabajo de los radiólogos.
Dijo que los resultados del estudio eran “prometedores”, pero no lo suficiente como para implementar la IA en la detección.
El profesor de detección del cáncer Stephen Duffy, de la Universidad Queen Mary (Reino Unido), elogió mucho la calidad de la investigación, pero se mostró preocupado por la posibilidad de que el algoritmo de IA pudiera sobrediagnosticar algunos tipos de cáncer de mama en etapa temprana como el carcinoma ductal ectropión in situ (DCIS). .
En el contexto de una escasez de recursos humanos en el diagnóstico por imágenes en algunos países, la aplicación de IA brinda esperanza de mejorar la precisión y acortar el tiempo de detección de los pacientes, incluidos los pacientes con cáncer.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que en 2020 más de 2,3 millones de mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama y 685.000 murieron.
Los expertos recomiendan que las personas se realicen chequeos de salud regulares para ayudar a detectar signos tempranos de cáncer.
En Europa, se recomienda que las mujeres de entre 50 y 69 años se hagan una mamografía cada dos años y analicen los resultados con su radiólogo.
(Según Vietnam+)
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