Este es un problema ordenado por el Hospital de la Universidad Médica de Hanoi, y fue llevado a cabo por Bui Van Son (nacido en 2000, de Thanh Hoa), un nuevo ingeniero en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, durante 3 años, bajo la guía del Dr. Nguyen Hong Quang, Jefe del Departamento de Investigación en Informática Biomédica, Centro Internacional de Investigación de Inteligencia Artificial (BK.AI).

Bui Van Son es un estudiante que se especializa en Ingeniería Informática. Debido a su pasión por la investigación, desde su segundo año de universidad, Son solicitó unirse al laboratorio de Informática Biomédica del Dr. Nguyen Hong Quang. Aquí, los estudiantes varones tienen la oportunidad de aprender sobre algunos problemas de aplicación de la IA en el campo médico, como la decodificación de genes, la búsqueda de respuestas a fármacos, el procesamiento de imágenes, etc.

Si bien la mayoría de sus compañeros de clase tienden a trabajar en sitios web y aplicaciones, centrarse en la inteligencia artificial en el campo biomédico, según Son, también tiene muchas dificultades.

“Además de tener que investigar y participar en cursos de inteligencia artificial, también tuve que reaprender conocimientos relacionados con la secuenciación genética, ADN, ARNm, procesos de pruebas PCR... para servir a la investigación”.

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Bui Van Son (nacido en 2000, de Thanh Hoa) acaba de graduarse de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi.

Durante sus primeros días en el laboratorio, bajo la guía de su maestro, Son participó en la búsqueda de nuevos medicamentos para responder, prevenir e inhibir las células cancerosas. Además, el estudiante también realizó problemas sobre procesamiento de imágenes e identificación de paneles defectuosos en paneles solares.

A mediados de 2022, su profesor le propuso a Son participar en un proyecto encargado por el Hospital Universitario Médico de Hanoi, relacionado con la "Determinación de la translucencia nucal fetal mediante imágenes de ultrasonido".

Para comprender completamente los términos técnicos, Son tuvo que pasar dos meses hablando con médicos del hospital y viendo videos de ultrasonido para comprender el proceso de medición de la translucencia nucal. Poco a poco, Son comprendió el significado, el propósito del tema y cómo los resultados de la investigación podían aplicarse a la vida real.

Según Son, determinar el ancho del espacio detrás del cuello puede ayudar a los médicos a realizar diagnósticos tempranos de anomalías fetales antes del nacimiento. Sin embargo, actualmente la medición de la translucencia nucal mediante ultrasonidos todavía se realiza de forma manual. Esta técnica depende de la experiencia del médico por lo que también tiene muchos errores potenciales.

“A veces, un error de tan solo 0,1-0,2 mm puede dar lugar a resultados diagnósticos diferentes, lo que afecta el proceso de asesoramiento para las mujeres embarazadas”, afirmó Son.

Por lo tanto, el estudiante pasó tiempo investigando un conjunto de datos de aproximadamente 1.200 imágenes de ultrasonidos fetales que habían sido etiquetadas con la región de translucencia nucal por médicos destacados del Hospital Universitario Médico de Hanoi y, al mismo tiempo, construyó y desarrolló modelos de aprendizaje profundo y algoritmos de procesamiento de imágenes adecuados para el problema. Sin embargo, al principio los resultados no fueron muy positivos.

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Tras un período de dos a tres semanas, probé muchos modelos avanzados de procesamiento de imágenes, pero no logré mejorar los resultados. Se han realizado estudios a nivel mundial que utilizan inteligencia artificial para medir la nuca, pero ninguno que muestre claramente la nuca y su anchura en milímetros, dijo Son.

Cada vez que no encontraban una nueva dirección, profesor y alumno tenían que sentarse juntos para “desenredar” y mejorar cada paso del algoritmo. Según el Dr. Nguyen Hong Quang, Son es una persona persistente y trabajadora. Para resolver ese problema, Son tuvo que resolver casi 20 subproblemas diferentes.

“Cuanto más trabaja Son, más problemas encuentra y los implementa activamente, gracias a lo cual los resultados mejoran día a día”, afirmó el Dr. Quang.

Después de casi 2 años de investigación, Bui Van Son ha propuesto un nuevo método para determinar y medir la translucencia nucal fetal utilizando imágenes de ultrasonido 2D con un error de 0,4 mm en comparación con el método de medición manual del médico. Este método de medición ayuda a reducir el coste y el esfuerzo de los médicos al realizar mediciones y sirve como base para que los médicos puedan verificar posteriormente su proceso de medición por ultrasonido.

Los resultados de la investigación de Son también fueron probados en el Hospital de la Universidad Médica de Hanoi y evaluados como factibles. Luego, Son llevó este resultado al Concurso de Investigación Científica Estudiantil de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi y ganó el segundo premio.

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Bui Van Son y el Dr. Nguyen Hong Quang - Jefe del Departamento de Investigación en Informática Biomédica, profesor del Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi.

Según Son, aunque se trataba de un estudio nuevo, la precisión del método en ese momento no era absoluta.

Por lo tanto, después de la competición, Son continuó desarrollando y mejorando el algoritmo. El estudiante creó un sitio web y una aplicación directamente en su teléfono. Simplemente cargue la imagen al sistema y el modelo medirá con precisión los datos sobre la translucencia nucal y el umbral de seguridad en solo 5-7 segundos. Este método también maneja casos difíciles de reconocer en imágenes ecográficas borrosas y poco claras, minimizando errores innecesarios durante la medición ecográfica.

Al ver resultados positivos, Bui Van Son y su estudiante completaron un artículo de investigación científica para enviar a la revista internacional de Informática Biomédica. Sin embargo, Son también afirmó que este modelo no reemplaza a los médicos sino que sólo es una herramienta de apoyo para que los médicos determinen la distancia exacta.

El Dr. Nguyen Hong Quang comenzó a trabajar con Son en el segundo año y lo evaluó como una persona apasionada por la investigación científica. Las primeras tareas asignadas en el laboratorio fueron programación de aplicaciones y programación web, Son las realizó muy rápida y eficientemente. Después de eso, debido a su pasión por la IA, Son investigó, aplicó y resolvió muy bien los problemas asignados.

Con el estudio “Determinación de la translucencia nucal fetal mediante imágenes de ultrasonido”, la precisión actual del modelo es equivalente a la de los principales ecografistas de Vietnam. Sin embargo, su aplicación práctica depende en gran medida de factores relacionados con los procedimientos operativos del hospital y los procedimientos de examen y tratamiento médico del Ministerio de Salud, evaluó el Dr. Nguyen Hong Quang.

La gratitud del nuevo ingeniero de Bach Khoa hacia su madre agricultora conmovió a millones de corazones . Su padre falleció tempranamente, su madre luchó sola para sacar adelante a sus hijos y educarlos. Tien Anh y su hermano siempre hicieron todo lo posible para obtener un título de ingeniería en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi.