Mientras los grandes buscan reparar el daño, los pequeños fabricantes ven a DeepSeek como una oportunidad para ampliar sus operaciones.
“Existe una enorme demanda por parte de los desarrolladores para reemplazar los costosos modelos propietarios de OpenAI por modelos de código abierto como DeepSeek R1”, dijo Andrew Feldman, director ejecutivo de Cerebras Systems, una startup que se especializa en chips de IA. Cerebras Systems es un competidor directo de Nvidia y ofrece servicios en la nube en clústeres privados.
DeepSeek abre oportunidades de desarrollo de IA para pequeñas empresas
El lanzamiento de DeepSeek R1 creó uno de los mayores picos en la demanda de servicios en la historia de la compañía, según CNBC. Según Feldman, esto demuestra que el crecimiento del mercado de IA no dependerá de una sola empresa porque los modelos abiertos no están ligados a hardware o software específico. DeepSeek afirma que su modelo de razonamiento consume menos potencia informática que sus competidores estadounidenses y puede entrenarse sin necesidad de GPU avanzadas.
DeepSeek ha ayudado a acelerar la implementación de nuevas tecnologías en el espacio de aceleración de IA, incluido el entrenamiento y la implementación de modelos. Nvidia domina actualmente el mercado de hardware de entrenamiento de IA, pero la aparición de DeepSeek brinda a muchos competidores la oportunidad de expandir su presencia en la ejecución de modelos previamente entrenados que prometen un mayor rendimiento a menores costos.
El entrenamiento de IA requiere muchos recursos computacionales, pero un hardware más débil aún puede ser suficiente para ejecutar sistemas entrenados. Esto ha creado una gran demanda de desarrolladores de programas alternativos ya que más clientes están dispuestos a buscar soluciones en los modelos de DeepSeek.
DeepSeek ayuda a que la IA se adopte de forma más amplia
El coste de las GPU de Nvidia para satisfacer las necesidades de los servidores de IA no es barato
Los analistas y expertos de la industria creen que los laboratorios de capacitación e implementación de sistemas de IA de China influirán en el desarrollo de toda la industria. Si los servicios de implementación de modelos entrenados se vuelven más baratos, la tecnología de IA será ampliamente adoptada, lo que generará una mayor demanda, un fenómeno conocido como la “paradoja de Jevon”.
El aumento de la demanda ha sido confirmado por empresas como d-Matrix y Etched, que se especializan en el desarrollo de programas de IA para startups. “La disponibilidad de modelos a pequeña escala ha actuado como catalizador para la era de la IA inferencial”, afirma d-Matrix. Mientras tanto, la compañía ha atraído a docenas de clientes empresariales desde que usa DeepSeek R1, dijo Etched: "Las empresas están trasladando el gasto de los clústeres de entrenamiento a los clústeres de inferencia".
Por último, vale la pena señalar que los recursos de Nvidia no son ilimitados. Incluso un gigante tecnológico como Nvidia no puede satisfacer toda la demanda mundial de aceleradores de IA, lo que hace que el enfoque de DeepSeek abra oportunidades para empresas más pequeñas en la industria.
Fuente: https://thanhnien.vn/deepseek-khong-phai-la-moi-de-doa-ma-la-co-hoi-185250209060643913.htm
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