El periódico VietNamNet desea presentar a sus lectores un artículo de la Sra. Chau Do, cofundadora de Unikon Vietnam, que comparte la historia de la nueva generación de IA en un evento celebrado en la ciudad de Ho Chi Minh a fines de agosto.

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La IA autónoma será la próxima generación de IA. Foto: Unikon

Seguramente conoces la batalla diaria que se da en la cocina de cada familia: “¿Quién lava los platos?”. Entonces compras un lavavajillas pensando que el problema está resuelto. Pero ¡no! La pregunta simplemente cambia a “¿Quién cargará los platos en el lavavajillas?” Tu madre se niega a usarlo porque puede lavar los platos con menos agua y sin electricidad. Tu hijo adolescente simplemente arroja los platos en el lavavajillas sin ningún orden en particular, y eso no es mejor que lavarlos a mano. Al final, el mejor lavaplatos sigue siendo el que tiene que cargar los platos en el lavavajillas.

Lo mismo ocurre en el mundo de la IA. La inteligencia artificial nació con el lanzamiento de muchas plataformas comerciales como ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… cada plataforma fue creada para un propósito diferente de creación de contenido. Pero siguen siendo básicamente lavavajillas, todavía necesitas a alguien que cargue los platos correctamente, lo que significa crear indicaciones y un proceso para que la máquina te dé un resultado limpio.

El problema es que crear dichos mensajes y procesos no es tan sencillo como se podría pensar, y los desafíos de usar cada plataforma son diferentes, simplemente porque la lógica de la IA no es exactamente la misma que la lógica humana. El propio autor tuvo dificultades para pedirle a ChatGPT que generara un plan de viaje simple y preciso para su próximo viaje debido a los cálculos deficientes de GPT y su capacidad para actualizar nuevos datos.

Las plataformas de generación de imágenes de IA requieren aún más esfuerzo y habilidad. En la captura de pantalla a continuación, puede ver que un experto en difusión estable necesitó al menos 3000 intentos para crear la imagen finamente detallada de la izquierda.

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Se necesitan al menos 3.000 intentos para crear una imagen sofisticada utilizando la herramienta de IA. Captura de pantalla

Las cifras pueden estar infladas, pero implican que las plataformas de IA generativa son solo herramientas y que los humanos aún necesitan aprender a usar estas nuevas herramientas adecuadamente. Así que ahora, los cursos sobre creación de comandos en chatGPT o Mid Journey… siguen floreciendo.

Pero al mismo tiempo, los desarrolladores de IA recurrieron rápidamente a un nuevo problema para resolver este problema de IA generativa, es decir, crear un lavavajillas que pueda colocar platos en el lavavajillas por sí mismo: las personas solo necesitan darle un objetivo a la IA, y este modelo de IA administrará todas las herramientas y plataformas necesarias para lograr ese objetivo. Esta nueva generación de IA se llama IA Agentic.

La IA autónoma es un tipo de sistema de IA diseñado para actuar como “individuos” autónomos, capaces de realizar tareas, tomar decisiones, interactuar entre sí e interactuar con el entorno sin intervención humana.

Este tipo de modelo de IA puede estar orientado a objetivos, ejecutarse en tiempo real y es capaz de autoaprender y optimizar el rendimiento a través de retroalimentación continua o reflexión interna.

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Un ejemplo de IA autónoma: Un departamento de marketing automatizado, donde la IA se divide en múltiples “empleados” con roles y responsabilidades claras, formando un equipo que trabaja según un proceso definido y es altamente profesional.

Esta capacidad superior de la IA autónoma revolucionará la industria de la robótica y los vehículos autónomos y acelerará el proceso de transformación de la IA en las grandes corporaciones.

A nivel de usuario individual, los modelos de IA autónomos pueden facilitar el trabajo con IA y producir mejores resultados. No necesitarás navegar entre 3.000 fotos generadas por IA para elegir una que te guste, sino simplemente navegar entre, digamos, tres.