Augmented Intelligence – Ein weiterer Aspekt der künstlichen Intelligenz

Angesichts der starken Verbreitung der industriellen Revolution 4.0 ist oft von KI oder künstlicher Intelligenz die Rede. Allerdings hat KI noch eine weitere Bedeutung: Erweiterte Intelligenz.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

Erweiterte Intelligenz ist ein Designmuster für die menschenzentrierte Zusammenarbeit.

Verbesserte Intelligenz im Leben

Künstliche Intelligenz ist in der traditionellen Auffassung die Simulation menschlicher Denkprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Zu den spezifischen Anwendungen der KI gehören Expertensysteme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und maschinelles Sehen. Künstliche Intelligenz ist also ein autonomes System, das ohne menschliches Zutun funktioniert.

Bei der erweiterten Intelligenz werden maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um Menschen mit verwertbaren Daten zu versorgen. Erweiterte Intelligenz kann als Entwurfsmuster für ein menschenzentriertes kollaboratives Modell verstanden werden, in dem Menschen und künstliche Intelligenz (KI) zusammenarbeiten, um die kognitive Leistung zu verbessern, einschließlich Lernen, Entscheidungsfindung und neuen Erfahrungen, von denen erweiterte Intelligenz ein Unterbereich ist.

Erweiterte Intelligenz ist seit vielen Jahren Teil unseres Lebens. Man könnte argumentieren, dass der Abakus und später der Computer primitive Beispiele für erweiterte Intelligenz sind, da sie eine schnellere Verarbeitung von Daten und eine auf diesen Daten basierende Entscheidungsfindung ermöglichen. Mit der Ausbreitung des Internets der Dinge (IoT) und intelligenter Objekte können wir damit rechnen, dass erweiterte Intelligenz in nahezu jedem Aspekt unseres Lebens Einzug hält. Es wird in allen Branchen angewendet, die Big Data zur Ermittlung von Mustern und Messgrößen für Vorhersagen nutzen. Zu den Branchen, in denen erweiterte Intelligenz Anwendung finden kann, zählen das Gesundheitswesen, das Personalwesen, der Finanzbereich, der Kundendienst usw.

Erweiterte Intelligenz verbessert die menschliche Entscheidungsfindung, indem sie einerseits große Datenmengen verarbeitet, die Entscheidungsträger überfordern können, und andererseits Faktoren eliminiert, die Daten verzerren oder falsch interpretieren können, darunter Voreingenommenheit, Ermüdung und Ablenkung.

Wenn erweiterte Intelligenz und menschliche Intelligenz kombiniert werden, kann eine Intelligenz entstehen, die beiden ebenbürtig ist. Ein IBM-Bericht über erweiterte Intelligenz, der sich auf eine klinische Studie bezieht, ergab, dass KI-Systeme bei der Erkennung von Lymphomzellen eine Fehlerquote von 7,5 % aufweisen, im Vergleich zu einer Fehlerquote von 3,5 % bei menschlichen Pathologen. Als jedoch die Eingaben sowohl des KI-Systems als auch der menschlichen Pathologen kombiniert wurden, sank die Fehlerrate auf 0,5 %.

Erweiterte Intelligenz bietet die Möglichkeit, in Wissenschaft, Wirtschaft und Alltag präzisere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Es stellt die symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine dar. Anstatt den Menschen zu ersetzen wie künstliche Intelligenz, verbessert erweiterte Intelligenz unsere Entscheidungsfähigkeiten.

Der Unterschied

Erweiterte Intelligenz basiert auf Deep-Learning- und maschinellen Lerntechniken, um riesige Datenmengen zu extrahieren und es Menschen zu ermöglichen, auf deren Grundlage zu handeln. Im Einzelhandel kann erweiterte Intelligenz dem Verkäufer nach der Beobachtung von Käuferdaten Vorschläge zur Bestellung von Produkten machen.

Genauer gesagt unterbreitet erweiterte Intelligenz dem Menschen Entscheidungsvorschläge, im Gegensatz zur künstlichen Intelligenz, die mit Daten arbeitet und Entscheidungen anonym trifft. Gemeinsam können erweiterte Intelligenz und künstliche Intelligenz dazu beitragen, das Gleichgewicht zwischen Mensch und Technologie aufrechtzuerhalten.

Erweiterte Intelligenz ist seit vielen Jahren Teil unseres Lebens.

Frances Karamouzis, Vice President of Research bei Gartner, erklärt den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und erweiterter Intelligenz. Frances vertritt die Ansicht, dass künstliche Intelligenz eine Kombination verschiedener Techniken und Werkzeuge ist und dass erweiterte Intelligenz nur eine Erscheinungsform davon ist, die von der individuellen Entscheidung jedes Einzelnen abhängt, wie er diese KI-Technologien einsetzt.

Heni Ben Amor, außerordentlicher Professor an der School of Computing and Augmented Intelligence der Arizona State University in den USA, erklärte, dass erweiterte Intelligenz ebenfalls darauf ausgelegt sei, intelligentes Verhalten zu zeigen. Der Unterschied liege jedoch darin, dass sie mit Menschen zusammenarbeite, um die auszuführende Aufgabe oder die zu treffende Entscheidung zu verbessern.

Ein weiterer deutlicher Unterschied zwischen beiden ist die Notwendigkeit sozialer Intelligenz. Künstliche Intelligenz muss ein intelligentes, menschenähnliches Verhalten zeigen, das eine autonome Entscheidungsfindung ohne menschliches Eingreifen ermöglicht. Allerdings weist auch erweiterte Intelligenz intelligentes Verhalten auf. Der Unterschied besteht jedoch in der Absicht, mit Menschen zusammenzuarbeiten, um die Genauigkeit einer bestimmten Aufgabe oder einer getroffenen Entscheidung zu verbessern.

Dies ist auf die soziale Intelligenz zurückzuführen, eine Funktion der erweiterten Intelligenz, die es ermöglicht, sowohl die Aufgabe als auch die beabsichtigte Entscheidung einer Person zu verstehen, bevor diese diese tatsächlich ausführt. Die Autos des Technologiegiganten Tesla sind trotz ihrer Autopilot-Funktion mit erweiterter Intelligenz ausgestattet. In Notfällen, etwa bei plötzlichem Bremsen, sind Fahrzeuge auf die erweiterte Intelligenz angewiesen, die das menschliche Eingreifen ermöglicht.

Im weiteren Sinne sind die Vorteile bei der Zusammenarbeit zwischen erweiterter Intelligenz und Menschen natürlich größer als bei künstlicher Intelligenz.

Erweiterte Intelligenz und soziale Intelligenz

Ein weiterer Experte der School of Computing and Augmented Intelligence der Arizona State University, Dr. Subbarao Kambhampati erklärt soziale Intelligenz wie folgt: „Soziale Intelligenz ist im Zusammenhang mit Technologie ein Merkmal erweiterter Intelligenz, das es ermöglicht, sowohl die Aufgabe als auch die Aktion zu verstehen, die ein Mensch ausführen möchte, bevor er sie ausführt.

KI-Systeme müssen nicht über viel soziale Intelligenz verfügen, da sie für den autonomen Betrieb konzipiert sind. Doch bei erweiterter Intelligenz ist soziale Intelligenz erforderlich, denn sie muss den Menschen Erklärungen für ihr Tun geben und sich von anderen beraten lassen, was sie tun soll – und zwar auf ähnliche Weise, wie Menschen miteinander interagieren.

Darüber hinaus hätten erweiterte Intelligenzsysteme in Kombination mit Menschen den Vorteil, „ein umfassenderes Bild des gesunden Menschenverstands zu schaffen“, was KI-Systemen aufgrund ihrer engen und tiefen Sicht auf Daten und Informationen oft fehle, fügte er hinzu. Er glaubt außerdem, dass erweiterte Intelligenz in Zukunft immer wichtiger werden wird.

Erweiterte Intelligenz kann Unternehmen verändern, indem sie bessere Entscheidungen ermöglicht, das Kundenerlebnis bereichert, die Effizienz erhöht und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Erweiterte Intelligenz kann Unternehmen dabei helfen, komplexe Probleme zu bewältigen und durch die Nutzung der besten Aspekte menschlicher und maschineller Intelligenz immer einen Schritt voraus zu sein. Erweiterte Intelligenz muss ein Schlüsselelement der Entwicklungsstrategie der IT-Branche sein.

Verbesserte Intelligenz kann auch dazu beitragen, die Genauigkeit zu erhöhen und das Risiko zu verringern. Systeme mit erweiterter Intelligenz können riesige Datenmengen schnell auswerten und Empfehlungen in Echtzeit abgeben. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringert und das Gesamtergebnis verbessert.

Darüber hinaus kann Augmented Intelligence Unternehmen neue Geschäftsperspektiven eröffnen, ihnen ermöglichen, ungenutzte Möglichkeiten zu entdecken und die Produktivität zu steigern.

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Quelle