Auf diversen Handelsplattformen finden Nutzer laut VideoCardz die GPU-Topmodelle GeForce RTX 2080 Ti der Turing-Generation, bei denen speziell für die Anforderungen der KI die Videospeicherkapazität von den üblichen 11 GB auf 22 GB erhöht wurde. Darüber hinaus sind diese „hausgemachten“ Grafikkarten nicht nur auf chinesischen Plattformen erhältlich, sondern überschwemmen auch den US-amerikanischen eBay-Marktplatz. Der Preis jeder dieser Karten beträgt 500 USD.
Ältere Grafikkarten mit mehr Speicher ausgestattet
Der Vorgang zur Speichererweiterung einer Grafikkarte ist sehr einfach und konsistent und vor allem für Enthusiasten geläufig. Sie müssen lediglich den entsprechenden GDDR-Speicherchip finden und einige Pins auf der Platine der Karte kurzschließen, um der GPU vorzutäuschen, dass sie mehr Videospeicher unterstützt.
In einigen Fällen kann auch eine Änderung des GPU-BIOS erforderlich sein. Nach solchen Änderungen können Spielinhalte ein merkwürdiges Verhalten aufweisen. Aber im Hinblick auf die reine Rechenleistung für KI-Aufgaben sind diese Probleme nicht so wichtig.
Einer der Verkäufer einer modifizierten GeForce RTX 2080 Ti mit 22 GB Speicher sagte, dass diese GPU keine spezielle Software benötigt, da sie mit den üblichen offiziellen Treibern funktioniert, auch in Spielen.
Sie können auf Online-Sites wie eBay in den USA gekauft werden.
Auf eBay werden ähnliche modifizierte GPUs von einem US-Unternehmen angeboten. Laut Verkäufer handelt es sich dabei um die günstigste Alternative zur GeForce RTX 3090, die nur 1/3 des Preises kostet. Die Person behauptet auch, dass die GPUs in einigen beliebten KI-Modellen wie Stable Diffusion oder LLAMA2 getestet wurden, wo sie eine hohe Effizienz zeigten. In der Regel sind solche Grafikkarten mit einer einfachen Kühlung mit Tangentiallüfter ausgestattet.
Woher der Verkäufer die oben genannten Grafikkarten genau bezogen hat, ist nicht bekannt, es ist jedoch wahrscheinlich, dass sie aus derselben Quelle stammen, nämlich aus speziellen GPU-Modellen, die zum „Kryptowährungs-Mining“ verwendet wurden, bevor sie in die oben genannten Lösungen umgewandelt wurden.
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