Der Nobelpreis für Physik 2024 ehrt zwei Wissenschaftler für Erfindungen im Bereich des maschinellen Lernens

„Die beiden Nobelpreisträger für Physik 2024 haben die Werkzeuge der Physik genutzt, um Methoden zu entwickeln, die die Grundlage der heutigen leistungsstarken Technologien des maschinellen Lernens bilden“, hieß es in einer Pressemitteilung des Nobelkomitees.

Der Gesamtwert des Preises beträgt 11 Millionen schwedische Kronen (1,1 Millionen US-Dollar) und wird bei mehreren Gewinnern gleichmäßig unter den Gewinnern aufgeteilt. Der Physikpreis wird von der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften verliehen.

Hopfields Forschung wurde an der Princeton University durchgeführt, während Hintons Forschung an der University of Toronto durchgeführt wurde.

Ellen Moons, Mitglied des Nobelkomitees der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften, sagte, die beiden Preisträger hätten „grundlegende Konzepte der statistischen Physik genutzt, um künstliche neuronale Netzwerke zu entwerfen, die als Gedächtnis fungieren und Muster in großen Datensätzen finden“.

Pressekonferenz an der Schwedischen Akademie der Wissenschaften, Stockholm, Schweden, 8. Oktober. Foto: TT News Agency

Auf einer Pressekonferenz sagte Ellen Moons: „Lernen ist eine faszinierende Fähigkeit des menschlichen Gehirns. Wir können Bilder und Wörter erkennen und sie mit Erinnerungen und vergangenen Erfahrungen verknüpfen. Milliarden miteinander verbundener Neuronen verleihen uns einzigartige kognitive Fähigkeiten. Künstliche neuronale Netze sind von diesem Netzwerk in unserem Gehirn inspiriert.“

„Diese künstlichen neuronalen Netze wurden eingesetzt, um die Forschung in einem breiten Spektrum physikalischer Themen voranzutreiben, darunter Teilchenphysik, Materialwissenschaften und Astrophysik. Sie sind auch Teil unseres Alltags geworden, beispielsweise bei der Gesichtserkennung und Sprachübersetzung“, fügte sie hinzu.

DieEntdeckungen und Erfindungen der Preisträger bilden die Grundlage für maschinelles Lernen, das Menschen helfen kann, schnellere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen, beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten. Trotz der enormen Vorteile des maschinellen Lernens wirft seine rasante Entwicklung jedoch auch Fragen hinsichtlich seiner Zukunft auf. Insgesamt liegt es in der Verantwortung der Menschen, diese neue Technologie sicher und ethisch zum Wohle der Menschheit einzusetzen.

Während der Pressekonferenz zur Verleihung des Nobelpreises für Physik sprach der Wissenschaftler Geoffrey Hinton darüber, wie sich neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen auf die menschliche Zivilisation auswirken könnten. „Ich denke, es wird enorme Auswirkungen haben, vergleichbar mit der industriellen Revolution. Aber anstatt den Menschen an körperlicher Stärke zu übertreffen, wird es ihn an intellektuellen Fähigkeiten übertreffen.“

„Das wäre in den meisten Bereichen großartig, zum Beispiel würde es uns helfen, eine bessere Gesundheitsversorgung zu erreichen. Mit KI-Assistenten könnten Menschen die gleiche Menge Arbeit in viel kürzerer Zeit erledigen.“

Das bedeutet, dass die Produktivität deutlich steigen wird. Wir müssen uns aber auch über die möglichen negativen Folgen im Klaren sein, insbesondere über die Gefahr, dass die Dinge außer Kontrolle geraten.

Der Nobelpreis für Physik 2023 wurde der französisch-schwedischen Physikerin Anne L'Huillier, dem französischen Wissenschaftler Pierre Agostini und dem ungarischen Wissenschaftler Ferenc Krausz für ihre Arbeit zur Erzeugung ultrakurzer Lichtimpulse verliehen, mit denen Veränderungen im Inneren von Atomen schnell erfasst werden können und die möglicherweise die Fähigkeit zur Krankheitserkennung verbessern.

Der Physik-Nobelpreis ist der zweite Nobelpreis, der diese Woche verliehen wird. Die amerikanischen Wissenschaftler Victor Ambros und Gary Ruvkun haben den Medizin-Nobelpreis für ihre Entdeckung der Mikro-RNA und ihrer Rolle bei der Genregulation erhalten.

Der Nobelpreis für Chemie wird am 9. Oktober bekannt gegeben, der Nobelpreis für Literatur am 10. Oktober, der Friedensnobelpreis am 11. Oktober und der Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften am 14. Oktober.

Ngoc Anh (laut Reuters)

Quelle: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html