Google hat Gemini 2.0 veröffentlicht, eine neue Generation von Chatbots mit künstlicher Intelligenz und vielen Versionen und Updates, um eine starke Konkurrenz zu KI-Konkurrenten auf dem Markt zu schaffen.
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| Google veröffentlicht Gemini 2.0 und löst damit eine Welle der Konkurrenz durch chinesische KI aus |
Gemini 2.0 Pro
Die Beta von Gemini 2.0 Pro ist jetzt auf Google AI Studio, Vertex AI und der Gemini-App für Gemini Advanced-Benutzer verfügbar. Laut Google ist dies „das beste Modell für Programmierung und komplexe Anweisungen.“
Gemini 2.0 Flash
Die neueste aktualisierte Version von Gemini ist jetzt über die Gemini-API auf Google AI Studio und Vertex AI verfügbar. Dadurch können Entwickler mit der neuen Plattform leichtere und effizientere Anwendungen erstellen. Googles Schritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, da DeepSeek, ein aufstrebender Akteur im Bereich der künstlichen Intelligenz, zunehmend Aufmerksamkeit erlangt und Druck auf die Giganten der Branche ausübt.
Gemini 2.0 Flash-Lite
Um mit dem chinesischen KI-Startup DeepSeek konkurrieren zu können, hat Google Gemini 2.0 Flash-Lite als kostengünstige Option auf den Markt gebracht, die Entwicklern den Zugriff auf fortschrittliche KI-Technologie ermöglicht, ohne zu viel Geld auszugeben. Es ist jetzt auf Google AI Studio und Vertex AI verfügbar und bietet vielfältige Möglichkeiten zur Entwicklung KI-basierter Anwendungen. Gleichzeitig werden die KI-Modelle von DeepSeek weiterhin kostenlos angeboten, was zu einem harten Wettbewerb auf dem globalen KI-Markt führt.
2.0 Pro und Flash Thinking Experimental
Benutzer der Gemini-App haben die Möglichkeit, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental auszuprobieren, ein fortschrittliches KI-Modell, das große Aufmerksamkeit erhält. Dank seiner Fähigkeit, Informationen schnell zu verarbeiten, seinem ausgeprägten logischen Denken und der Möglichkeit, scharfsinnige Antworten zu geben, hat es dieses Modell an die Spitze der Rangliste bei Chatbot Arena geschafft.
Die Besonderheit dieser Version liegt in der Möglichkeit, Benutzeranfragen systematisch Schritt für Schritt zu analysieren. Anstatt nur direkt zu antworten, zerlegt das Modell komplexe Fragen in Teile, wobei jeder Aspekt separat behandelt wird, bevor sie zu einer umfassenden und kohärenten Antwort zusammengefasst werden.
Um den Anforderungen von Benutzern gerecht zu werden, die nach einem leistungsstärkeren Modell suchen, hat Google Gemini 2.0 Pro Experimental für Gemini Advanced-Abonnenten über Plattformen wie Google AI Studio und Vertex AI verfügbar gemacht.
Flash Thinking interagiert nahtlos mit anderen Google-Apps, darunter Google Maps, YouTube und Google Search, und bietet ein nahtloses und optimiertes Benutzererlebnis. Dank dieser Integration können Benutzer problemlos auf mehrere Google-Plattformen zugreifen und sofortiges Feedback von ihnen erhalten, was den Komfort und die Effizienz bei der Nutzung verbessert.
Ende letzten Monats war die Samsung Galaxy S25-Serie das erste Telefon, das Googles Project Astra integrierte. Mit dieser Funktion können Benutzer mit der Kamera ihres Telefons auf Objekte zeigen und so der künstlichen Intelligenz Kontextdaten bereitstellen.
Das Unternehmen führte außerdem die Funktion „Daily Listen“ ein, die Audiozusammenfassungen von Nachrichtenaktualisierungen erstellt, die auf Grundlage der Such- und Erkundungsaktivitäten eines Benutzers personalisiert sind.
Für Google handelt es sich dabei um eine schnelle Abfolge von Maßnahmen, da sich DeepSeek als starker Konkurrent herauskristallisiert, der in der Lage ist, KI-Modelle zu entwickeln, die die gleiche Leistung wie westliche Produkte erbringen, jedoch nur einen Bruchteil der Kosten verursachen.
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