Die Länder sollten eine KI entwickeln, die in ihren eigenen Sprachen generiert

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Die obige Nachricht wurde von Herrn Ha Jung Woo, Leiter der Abteilung Cloud Innovation der Naver Company (Korea), am Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN) 2023, der am 22. September in Ho-Chi-Minh-Stadt stattfand, geteilt.

Herr Ha Jung Woo, Leiter der Abteilung Cloud-Innovation, Naver Company (Korea).

Generative KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte und Ideen in verschiedenen Formen wie Text, Bildern, Videos und Musik zu generieren. Von dort aus kann KI mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) neue Lieder, Medikamente, Filme, Spiele usw. erstellen.

Einer aktuellen Schätzung von McKinsey zufolge könnte generative KI 4,4 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen. Die Studie wurde anhand von 60.000 KI-Anwendungen ausgewertet, die für unterschiedliche Branchen entwickelt wurden.

Laut Herrn Ha Jung Woo verwenden die wichtigsten Sprachmodelle zur Entwicklung generativer KI derzeit Englisch. Wenn das Modell also in anderen Sprachen ausgeführt wird, ist es unvollständig und enthält Fehler. Und weil es auf Englisch ist, führt dies bei der Verwendung zu unnötiger Verzerrung, insbesondere kultureller Verzerrung.

Aus diesem Grund ist er davon überzeugt, dass die Beherrschung von Daten und Technologien ein wichtiger Faktor ist, den viele Länder in Zukunft berücksichtigen sollten, um das Risiko einer Abhängigkeit von anderen Ländern zu überwinden. In Korea hat Naver beispielsweise auch ein großes koreanisches Sprachmodell entwickelt, um die Regierung und inländische Unternehmen bei der Bereitstellung von KI-Anwendungen zu unterstützen.

Dr. Dao Duc Minh, Generaldirektor von VinBigdata, teilt diese Ansicht und glaubt auch, dass die Vietnamesen im Inland KI-Produkte entwickeln können, um die Sicherheit und Informationsgenauigkeit zu gewährleisten und der Regierung und der Gesellschaft bestmöglich zu dienen …

Laut Herrn Dao Duc Minh löste die Einführung von chatGPT Ende 2022 eine Welle des Wettbewerbs zwischen Ländern und großen Unternehmen im Untergrund aus, die sich mit der Erforschung und Einführung generativer KI-Modelle und großer Sprachmodelle befasste.

Speziell in den USA gibt es neben dem Tool chatGPT von OpenAI weitere Modelle der generativen KI wie etwa Bard von Google und Titan von Amazon. In China gibt es Baidus Earnie Bot, SenseTimes SenseChat und Tencents Hunyan. In Korea gibt es Navers HyperClova X…

Herr Dao Duc Minh sagte, dass die Entwicklung eines großen Sprachmodells zur Anwendung auf generative KI keine einfache Aufgabe sei und viel Geld koste. Wenn generative KI auf der Grundlage der weltweit verfügbaren großen Sprachmodellplattformen angewendet wird, besteht für Vietnam das Risiko vieler Risiken. Beispielsweise machen bei großen fremdsprachigen Modellen vietnamesische Daten nur einen sehr kleinen Anteil aus, hauptsächlich Englisch, sodass es schwierig ist, Genauigkeit, Datensicherheit und Eignung für Geschäftsanforderungen sicherzustellen.

Große fremdsprachige Modelle verfügen beispielsweise über Hunderte von Milliarden Parametern. Der Betrieb eines realen Modells erfordert eine riesige Computerinfrastruktur, die Qualität ist jedoch nicht angemessen, da das KI-Modell falsche Antworten liefern kann, insbesondere in Bezug auf historisches Wissen, Kultur und länderspezifische Probleme.

Aus diesem Grund hat sich VinBigdata dazu entschlossen, ein umfangreiches Sprachmodell auf Vietnamesisch zu erstellen, mit dem Ziel, die Datensicherheit zu gewährleisten, die Genauigkeit zu verbessern, die Kosten zu senken und es an die Gegebenheiten im Inland anzupassen. Das Expertenteam erstellte ein Modell mit hundertmal weniger Parametern als chatGPT, das jedoch auf einer großen Menge vietnamesischer Daten basierte.

Das Modell kann lokal spezifische Fragen mit hoher Genauigkeit beantworten. Insbesondere bei der Frage nach dem Gesetz mit zwei unterschiedlichen Verstößen gab das chatGPT-Modell die gleiche Antwort und den gleichen allgemeinen Inhalt. Mittlerweile kann das KI-Modell mithilfe vietnamesischer Daten präzise Antworten auf der Grundlage sehr spezifischer Gesetze, Verordnungen, Bußgelder, Informationsquellen usw. geben.

Um diese Genauigkeit zu beweisen, gab Dr. Dao Duc Minh ein Beispiel: Als er auf chatGPT und dem von VinBigdata entwickelten vietnamesischen Sprachmodell nach dem Werk „The Beggar’s Wife“ in der vietnamesischen Literatur fragte, war das Ergebnis des Modells von VinBigdata völlig richtig, während die Antwort von ChatGPT unklar war.

Der Vertreter von VinBigdata sagte außerdem, dass die Beherrschung im Inland generierter KI wichtig sei, da sie der Regierung dabei helfen könne, Inhalte zu beherrschen, Fehlinformationen zu vermeiden, die nationale Datensicherheit zu gewährleisten und vietnamesische Technologie in die Welt zu tragen.

Die Länder sind bereit, bei der Entwicklung von KI-Technologien mit Vietnam zusammenzuarbeiten . Vertreter der Konsulate sagten, die Länder seien bereit, mit Vietnam bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) zusammenzuarbeiten, und betonten die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Entwicklung der KI.

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