(CLO) Das chinesische Startup DeepSeek sorgt mit seinem beeindruckenden neuen KI-Modell, das zu bemerkenswert niedrigen Kosten entwickelt wurde, für Aufregung in der globalen Community für künstliche Intelligenz (KI).
Obwohl viele Experten diesen Erfolg anerkennen, bleiben einige Analysten vorsichtig und warnen vor einer Überbewertung des Erfolgs von DeepSeek.
Der KI-Krieg zwischen den USA und China wird immer heftiger. Abbildung: KI
DeepSeek mit Sitz in Hangzhou, der Hauptstadt der Provinz Zhejiang, schockierte die KI-Branche, als es am 20. Januar sein Modell R1 ankündigte. Das Modell soll mit proprietären Modellen von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, vergleichbar sein, wurde jedoch mit deutlich geringerem Trainingaufwand entwickelt.
Zuvor hatte DeepSeek auch sein großes Sprachmodell V3 auf den Markt gebracht, dessen Training nur 5,5 Millionen Dollar kostete – eine bescheidene Summe im Vergleich zu den Hunderten von Millionen Dollar, die Unternehmen wie OpenAI oder Google oft ausgeben. Dies hat die Sorge geweckt, dass Technologieunternehmen Geld für den Kauf von GPUs (Grafikprozessoren) für KI verschwenden, was zu einem Rückgang der Aktien von Nvidia, dem führenden Anbieter von KI-Chips, führte, der letzte Woche stark ausverkauft war.
Reaktionen von Experten
Sam Altman, CEO von OpenAI, räumte ein, dass sein Unternehmen mit der Verfolgung einer Closed-Source-Strategie möglicherweise „den falschen Weg eingeschlagen“ habe. In einem Reddit-Q&A sagte Altman, OpenAI müsse seinen Ansatz überdenken. Er betonte jedoch auch, dass dies nicht die oberste Priorität des Unternehmens sei.
„OpenAI hat den falschen Ansatz gewählt und muss seine Open-Source-Strategie anpassen“, sagte Altman. Er betonte jedoch auch, dass dies für OpenAI derzeit keine hohe Priorität habe.
Unterdessen sagte Andrew Ng, ehemaliger Leiter der Google Brain-Forschung und ehemaliger Chefwissenschaftler von Baidu, dass China im Bereich der künstlichen Intelligenz den Abstand zu den USA verkleinere.
„Als ChatGPT im November 2022 auf den Markt kam, hatten die USA im Bereich der generativen KI einen großen Vorsprung vor China. Doch in den letzten zwei Jahren hat sich dieser Abstand rapide verringert“, teilte Andrew Ng auf der Plattform X mit.
Er betonte auch, dass viele KI-Modelle aus China, etwa Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) und InternVL (Shanghai AI Lab), selbst in Bereichen wie der Videoerstellung erhebliche Fortschritte machen und dass China die USA überholt habe.
Er warnte auch, dass China die KI-Lieferkette dominieren könnte, wenn die USA Open Source weiterhin einschränken, was dazu führen würde, dass mehr Unternehmen chinesische als amerikanische Modelle verwenden.
Laut Shawn Kim, Analyst bei Morgan Stanley, unterstützen große US-Technologieunternehmen DeepSeek aktiv.
Nvidia hat das R1-Modell in seinen NIM-Mikroservice integriert, während Microsoft, ein OpenAI-Investor, R1 auch auf seiner Cloud-Computing-Plattform Azure und GitHub unterstützt. Amazon ermöglicht Kunden auch die Nutzung von R1 über Amazon Web Services (AWS).
Diese Unterstützung zeigt, dass DeepSeek nicht nur in China, sondern weltweit zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten auf dem KI-Markt werden kann.
Skepsis über die Zukunft von DeepSeek
Trotz des Lobes bleiben einige Experten skeptisch, was die tatsächlichen Auswirkungen von DeepSeek auf die KI-Branche angeht.
DeepSeek-Gründer und CEO Liang Wenfeng. Foto: Weibo
Yann LeCun, Leiter der KI-Abteilung bei Meta (Facebook), bestreitet die Vorstellung, dass DeepSeek ein Zeichen dafür sei, dass China die USA im Bereich KI überholt.
„Das richtige Verständnis ist: Open-Source-KI-Modelle überholen nach und nach proprietäre Modelle, und nicht, dass China die USA in der KI überholt“, teilte LeCun auf der Threads-Plattform mit.
Darüber hinaus haben viele Experten auch die tatsächlichen Kosten von DeepSeek in Frage gestellt. Professor Zheng Xiaoqing von der Universität Fudan sagte, dass der Bericht von DeepSeek zu den V3-Trainingskosten frühere Forschungsinvestitionen nicht beinhalte.
„DeepSeek hat seinen Erfolg durch technische Optimierung erzielt, aber das bedeutet nicht, dass es die Landschaft der KI-Chip-Industrie verändern wird“, sagte Zheng.
Cao Phong (laut SCMP, Reuters, NYT)
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Quelle: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html
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