Die Redaktion kam zu dem Schluss, dass Provinzen und Städte wie Hanoi, Ho-Chi-Minh-Stadt, Da Nang und Quang Ninh in den letzten Jahren an vielen wichtigen Kreuzungen aktiv Verkehrskameras installiert und die Daten an die Ampelzentrale übermittelt haben.
Allerdings ist die Umsetzung intelligenter Transportsysteme derzeit mit zahlreichen Schwierigkeiten verbunden. Aufgrund inkompatibler Technologieplattformen ist der Datenaustausch zwischen verschiedenen Behörden und Einheiten am selben Ort, zwischen Orten sowie zwischen Orten und Ministerien und Zweigstellen schwierig.
Das Ministerium für öffentliche Sicherheit ist der Ansicht, dass die Standards im Befehls-, Einsatz-, Überwachungs- und Behandlungssystem bei Verstößen gegen die Verkehrsordnung und -sicherheit untersucht und verbessert werden müssen.
Das Ministerium für öffentliche Sicherheit schlug vor, die Kameratypen in folgende Bereiche zu unterteilen: Beobachtung, Überwachung, Erkennung von Verstößen, Erkennung von Nummernschildern und Messung des Verkehrsflusses.
Die Überwachungskameraausrüstung muss in der Lage sein, Bilder und Videos aufzuzeichnen, auf denen bei Vergrößerung das Fahrzeug, das Gesicht des Fahrers und das Nummernschild in einer Mindestentfernung von 30 m (tagsüber) und sogar langsam fahrende Fahrzeuge unter 5 km/h deutlich zu erkennen sind.
Bei Überwachungskameras, die Verstöße erkennen, gibt es zwei Typen:
Typ 1 stellt sicher, dass Online-Bilder und aufgezeichnete Videodaten bei Vergrößerung das Fahrzeug deutlich erkennen lassen: Überholen in Fällen, in denen Überholen nicht erlaubt ist; illegales Anhalten und Parken; Fahren eines Motorrads oder Motorrollers auf der Autobahn; in einer Einbahnstraße in die falsche Richtung fahren; Missachtung von Lichtsignalen und andere Verstöße.
Typ 2 muss die Fähigkeit besitzen, mindestens eines der folgenden Verhaltensweisen zu überwachen und zu erkennen: Fahren auf der falschen Spur oder auf dem falschen Straßenabschnitt; Überholen in Fällen, in denen das Überholen nicht erlaubt ist; illegales Anhalten und Parken; Fahren eines Motorrads oder Motorrollers auf der Autobahn; in einer Einbahnstraße in die falsche Richtung fahren; Missachtung von Lichtsignalen und andere Verstöße.
Daten vom Typ 2 umfassen bei der Übermittlung an die Überwachungszentrale: Klare Fotos und Videos von Fahrzeugen und Nummernschildern; Ort, Zeit, Verstoß, Kennzeichenidentifikationsdaten; Durch die Videoaufzeichnung von Verstößen wird sichergestellt, dass die Zeit vor, während und nach dem Verstoß ermittelt werden kann.
Kennzeichenerkennungskameras sind erforderlich, um Nummernschilder von Fahrzeugen zu erkennen und so Verstöße festzustellen und Straftaten auf der Strecke zu verhindern. Zur Gewährleistung der Übersichtlichkeit werden an die Überwachungszentrale unter anderem Fahrzeugbilder und Kennzeicheninformationen übermittelt.
In Bezug auf die Standards für Verkehrsmesskameras müssen die oben genannten Kameratypen bei Temperaturen von -5 Grad Celsius bis 60 Grad Celsius funktionieren und den IP66-Standard oder höher erfüllen.
Bei Geschwindigkeitsmessgeräten unterteilt das Ministerium für öffentliche Sicherheit diese in folgende Typen: Automatische Geschwindigkeitsmessgeräte mit Videoaufzeichnung; Automatisches Geschwindigkeitsmessgerät mit Aufzeichnung mittels Lasersensortechnik; Automatisches Geschwindigkeitsmessgerät mit Videoaufzeichnung mittels Radarsensortechnik. Automatische Geschwindigkeitsmessgeräte mit Videoaufzeichnung müssen eine Messung im Fahrzeuggeschwindigkeitsbereich von 8 – 220km/h gewährleisten.
Die Fähigkeit zur genauen Kennzeichenerkennung liegt tagsüber bei mindestens 95 % und nachts bei mindestens 80 %. Die maximale Fahrzeuggeschwindigkeit, bei der klare Bilder aufgenommen werden können, beträgt mindestens 180 km/h.
Umgang mit Verstößen mithilfe der AI Box AI Box ist in der Lage, mindestens einen Verstoß gegen die Straßenverkehrsordnung zu erkennen und aufzudecken sowie Nummernschilder und Orte der Verstöße zu identifizieren. Derzeit führt die Verkehrspolizei einen Pilotversuch zum Einsatz von KI-Technologie durch, um die Patrouillen und die Verkehrsregelung auf der Strecke zu unterstützen und so die Effizienz zu verbessern und Überschneidungen zu vermeiden. In der Anfangsphase analysiert und erkennt diese KI-Anwendung Fahrzeugkennzeichen anhand von Fotos, die mit der Kamera des Telefons aufgenommen werden. Bei der Bildübertragung prüft das Datensystem automatisch, ob das Fahrzeug bereits zuvor durch die Verkehrspolizei kontrolliert wurde. Dadurch werden Mehrfachkontrollen auf der Strecke vermieden. Die Anwendung scannt außerdem den QR-Code auf dem Bürgerausweis und wird in VNeID integriert, um Fahrerinformationen zu erfassen. Dadurch können die Teams der Verkehrspolizei schnell feststellen, ob ein Fahrzeug bereits zuvor kontrolliert wurde oder nicht. Dadurch müssen Fahrzeuge nicht mehr so oft angehalten werden, was zu Unannehmlichkeiten für die Verkehrsteilnehmer führen würde. |
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