Llama 2 gewann nach der Explosion von ChatGPT Ende 2022 an Popularität. Dies ist auch das LLM hinter den virtuellen Assistenten und Integrationen in VR-Headsets, die Mark Zuckerberg letzten Monat auf der jährlichen Connect-Konferenz des Unternehmens vorstellte.
„Puzzle“ für die Wall Street
Obwohl Llama in der Technologiewelt für Aufregung gesorgt hat, stellt es für Wall-Street-Investoren ein schwieriges Problem dar, da es schwer zu bewerten ist und eine gewisse Verwirrung stiftet.
Da die Kosten für die Infrastruktur und das KI-Training derzeit hoch sind, hat Meta „eine Menge Geld“ für die Entwicklung der ersten Version von Llama ausgegeben, bevor es im Juli ein Update auf Llama 2 durchführte.
Indem Meta dieses LLM als Open Source bereitstellt, stellt das Unternehmen seine Forschungsergebnisse kostenlos den Entwicklern zur Verfügung. Dieser Ansatz unterscheidet sich erheblich vom herkömmlichen Softwarelizenz- und Abonnementmodell.
Dies ist nicht unähnlich der Art und Weise, wie Facebook sein digitales Marketinggeschäft nutzte, um zu einem Internetgiganten aufzusteigen.
Bei der Ankündigung von Llama 2 sagte Meta, dass die neue Version über eine kommerzielle Lizenz verfügen würde, die es Unternehmen ermöglichen würde, sie in ihre Produkte und Dienste zu integrieren. Zuckerberg betont, dass es ihm nicht darum gehe, mit Llama 2 direkt Geld zu verdienen, Meta hat jedoch eine nicht genannte Summe Geld von Cloud-Unternehmen wie Microsoft und Amazon erhalten.
Das Metaverse, wie das Unternehmen genannt wird, bleibt auch in Zukunft ein zentraler Schwerpunkt der Entwicklung des Social-Media-Giganten. Doch der kometenhafte Aufstieg der generativen KI lässt Zuckerberg nicht still sitzen. Meta positioniert Llama und das Ökosystem rund um dieses LLM als Open-Source-Alternative zu GPT (ChatGPT von OpenAI) oder PaLM 2 (Bard AI von Google).
Experten zufolge hat Llama im Bereich der generativen KI eine ähnliche Position wie Linux, der Open-Source-Konkurrent von Microsoft Windows, auf dem Markt der Computer-Betriebssysteme.
Linux spielt in der modernen Internetwelt eine wichtige Rolle und ist auf Unternehmensservern weltweit zu einem wichtigen Bestandteil geworden. Und dies ist wahrscheinlich auch das Ziel von Meta mit der Entwicklung von Llama als potenzielle digitale Plattform zur Unterstützung der nächsten KI-Anwendung.
Geben und Empfangen
Im Juli sagte Zuckerberg, dass Verbesserungen, die von externen Entwicklern an Llama vorgenommen wurden, „die Effizienz steigern“ könnten, wodurch es für Meta günstiger würde, seine KI-Software auszuführen.
Meta rechnet für das Jahr 2023 mit Investitionsausgaben zwischen 27 und 30 Milliarden Dollar, was einen Rückgang gegenüber den 32 Milliarden Dollar im Vorjahr bedeutet.
Diese Zahl dürfte bis 2024 teilweise aufgrund von Investitionen in Rechenzentren und KI steigen, sagte CFO Susan Li.
Das Unternehmen geht davon aus, dass externe Entwickler Llama 2 und die zugehörige KI-Software regelmäßig aktualisieren, um die Effizienz zu steigern. Auf diese Weise werden Forschung und Entwicklung einer Armee von Freiwilligen überlassen.
Darüber hinaus bringt auch die beliebte LLM-Community positiven Einfluss mit sich. Wenn beispielsweise die weltweit führenden KI-Forscher Llama verwenden, kann Meta problemlos qualifizierte Ingenieure rekrutieren.
Dies ist bereits bei Facebook geschehen, das in der Vergangenheit Open-Source-Projekte, wie etwa das Codierungsframework PyTorch für Anwendungen zum maschinellen Lernen, als Instrument zur Gewinnung technischer Talente für das Unternehmen eingesetzt hat.
Neben Cloud-Computing-Tools wie Microsoft Azure und Amazon Web Services ist Hugging Face einer der wichtigsten Partner, die Meta für Llama 2 ausgewählt hat.
Auf diese Weise können Entwickler, KI-Forscher und Tausende von Unternehmen, die die Plattform von Hugging Face nutzen, Code, Datensätze und Modelle austauschen, was sie zu einer der größten Communities der Branche macht.
Allerdings gibt Meta seine Forschungsergebnisse nicht völlig kostenlos weiter. Das Unternehmen verlangt von externen Entwicklern eine Genehmigung zur Nutzung von Llama 2, wenn sie es in ein Produkt oder einen Dienst mit „mehr als 700 Millionen monatlichen Nutzern“ integrieren. Ziel dieses Schritts soll es sein, direkte Konkurrenten wie Snap oder TikTok auf Abstand zu halten.
Einer aktuellen TC Cowen-Umfrage unter 680 Unternehmen im Cloud-Computing-Sektor zufolge bevorzugen Unternehmen, die in KI investieren, die Nutzung kommerziell verfügbarer LLMs.
Die Umfrage ergab, dass 32 % der Befragten kommerziell verpackte LLMs wie die GPT-4-Software von OpenAI verwendet haben oder dies planen, während 28 % sich auf Open-Source-LLMs wie Llama und Falcon konzentrieren. Nur 12 % der Befragten planen, LLM intern einzusetzen.
(Laut Bloomberg, CNBC)
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