Die Zeitung VietNamNet möchte den Lesern einen Artikel von Frau Chau Do, Mitbegründerin von Unikon Vietnam, vorstellen, in dem sie bei einer Veranstaltung in Ho-Chi-Minh-Stadt Ende August die Geschichte der neuen KI-Generation erzählt.

Bild3.png
Autonome KI wird die nächste Generation der KI sein. Foto: Unikon

Sicherlich kennen Sie den täglichen Kampf in der Küche jeder Familie: „Wer spült ab?“ Dann kaufen Sie eine Spülmaschine und denken, das Problem sei damit gelöst. Aber nein! Die Frage ändert sich einfach zu „Wer räumt das Geschirr in die Spülmaschine?“ Ihre Mutter weigert sich, es zu benutzen, weil sie mit weniger Wasser und ohne Strom Geschirr spülen kann. Ihr Sohn im Teenageralter wirft das Geschirr einfach in die Spülmaschine und hinterlässt eine Sauerei, und das ist nicht besser, als es mit der Hand zu spülen. Der beste Abwascher ist am Ende immer noch derjenige, der das Geschirr in die Spülmaschine einräumen muss.

Dasselbe passiert in der KI-Welt. Künstliche Intelligenz entstand mit der Einführung vieler kommerzieller Plattformen wie ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion … jede Plattform wurde für einen anderen Zweck der Inhaltserstellung entwickelt. Aber im Grunde handelt es sich immer noch um Geschirrspüler. Sie brauchen immer noch jemanden, der das Geschirr richtig einräumt, was bedeutet, dass Sie Eingabeaufforderungen und einen Prozess erstellen müssen, damit die Maschine ein sauberes Ergebnis liefert.

Das Problem besteht darin, dass die Erstellung solcher Eingabeaufforderungen und Prozesse nicht so einfach ist, wie Sie vielleicht denken, und dass die Herausforderungen bei der Verwendung jeder Plattform unterschiedlich sind, einfach weil die KI-Logik nicht genau der menschlichen Logik entspricht. Der Autor selbst hatte Schwierigkeiten, ChatGPT zu bitten, einen einfachen und genauen Reiseplan für seine bevorstehende Reise zu erstellen, da GPT schlechte Berechnungs- und Aktualisierungsfähigkeiten für neue Daten hatte.

Plattformen zur KI-Bildgenerierung erfordern noch mehr Aufwand und Geschick. Im Screenshot unten können Sie sehen, dass ein Experte für stabile Diffusion mindestens 3.000 Versuche benötigte, um das detailreiche Bild auf der linken Seite zu erstellen.

Bild2.png
Um mithilfe des KI-Tools ein anspruchsvolles Bild zu erstellen, sind mindestens 3.000 Versuche nötig. Screenshot

Die Zahlen mögen übertrieben sein, aber sie implizieren, dass generative KI-Plattformen lediglich Werkzeuge sind und die Menschen noch lernen müssen, diese neuen Werkzeuge richtig einzusetzen. Daher gibt es derzeit immer noch viele Kurse zum Erstellen von Befehlen auf chatGPT oder Mid Journey.

Doch gleichzeitig wandten sich KI-Entwickler rasch einem neuen Problem zu, um dieses Problem der generativen KI zu lösen, nämlich der Entwicklung einer Spülmaschine, die das Geschirr selbst in die Spülmaschine räumen kann: Der Mensch muss der KI lediglich ein Ziel vorgeben, und dieses KI-Modell verwaltet alle Tools und Plattformen, die zur Erreichung dieses Ziels erforderlich sind. Diese neue Generation der KI wird als Agenten-KI bezeichnet.

Autonome KI ist eine Art KI-System, das als autonomes „Individuum“ agiert und in der Lage ist, ohne menschliches Eingreifen Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen, miteinander und mit der Umgebung zu interagieren.

Diese Art von KI-Modell kann zielorientiert sein, in Echtzeit ausgeführt werden und ist in der Lage, durch kontinuierliches Feedback oder interne Reflexion selbst zu lernen und die Leistung zu optimieren.

Bild1.jpg
Ein Beispiel für autonome KI: Eine automatisierte Marketingabteilung, in der die KI in mehrere „Mitarbeiter“ mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten aufgeteilt ist und so ein Team bildet, das nach einem definierten Prozess arbeitet und hochprofessionell ist.

Diese überlegene Fähigkeit der autonomen KI wird die Robotik- und autonome Fahrzeugindustrie revolutionieren und den KI-Transformationsprozess in großen Unternehmen beschleunigen.

Auf der Ebene des einzelnen Benutzers können autonome KI-Modelle die Arbeit mit KI erleichtern und zu besseren Ergebnissen führen. Sie müssen nicht 3.000 KI-generierte Fotos durchsuchen, um eins auszuwählen, das Ihnen gefällt, sondern können beispielsweise nur drei durchsehen.