لماذا فاز الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA بالجائزة الرئيسية في VinFuture 2024؟

الشخص الذي رشح بشكل مباشر الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA لجائزة VinFuture 2024 هي السيدة مونيكا لام، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد، وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة. واعترفت بأن ترشيحها كان "مختلفًا بعض الشيء عن المعتاد".

بعد حفل توزيع جوائز VinFuture 2024، كانت هناك العديد من التعليقات المتباينة حول حصول السيد جينسن هوانج، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، على الجائزة الرئيسية، بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي، إلى جانب 4 علماء آخرين.

ومع ذلك، وفقًا لمجلس جائزة VinFuture، فإن تكريم شخصية غير أكاديمية مثل الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA يظل بمثابة شهادة على الرؤية المتميزة ومنظور التقييم متعدد الأبعاد والعادل والمختلف لجائزة VinFuture 2024.

عمالقة التعلم العميق، بما في ذلك رئيس مجلس إدارة NVIDIA والرئيس التنفيذي، يحصلون على جائزة VinFuture 2024 بقيمة مليون دولار

الصورة: ثانه لام

وفقًا للدكتور شيودونج ديفيد هوانج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Zoom Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، والأكاديمي في الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وعضو مجلس جائزة VinFuture، فإن التعلم العميق هو خطوة إلى الأمام للبشرية، والتي تحققت بفضل ثلاثة عوامل: خوارزميات التعلم العميق، وكميات هائلة من البيانات، ومنصات الحوسبة المتسارعة (GPUs).

حقق البروفيسور جيفري هينتون والبروفيسور يان ليكون والبروفيسور يوشوا بينجيو إنجازات بحثية متطورة في خوارزميات التعلم العميق. ساهم البروفيسور فاي فاي لي في تأسيس ImageNet ومجموعة البيانات المصاحبة لها.

والسيد جينسن هوانغ هو الرائد الذي جلب قوة وحدة معالجة الرسومات إلى المجتمع بأكمله. قال الدكتور شيودونج ديفيد هوانج: "إن مساهمة الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا مهمة للغاية في انفجار ثورة التعلم العميق".

وعلق البروفيسور سوميترا دوتا، من جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة)، وهو عضو آخر في المجلس، على أن الذكاء الاصطناعي هو مجال شهد تطوراً هائلاً في العقد الماضي، وقد تم منح جائزة VinFuture الرئيسية لهذا العام للأفراد الذين حققوا هذا "الانفجار". لقد قامت شركة VinFuture بشيء مهم من خلال إدراكها أن التعلم العميق هو أكثر من مجرد خوارزميات. التعلم العميق هو مزيج من الخوارزميات والبيانات والأجهزة.

"بدون الموارد الرائدة من NVIDIA، لن تتمكن التطبيقات الحسابية من العمل، ولن تكون قادرة على إنتاج حسابات أو تنبؤات غير عادية والتطور السريع للذكاء الاصطناعي"، كما حلل البروفيسور سوميترا دوتا.

قال البروفيسور كوستيا إس. نوفوسيلوف، من جامعة مانشستر (المملكة المتحدة)، الحائز على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2010، وعضو مجلس جائزة فين فيوتشر على مدى السنوات الأربع الماضية، إنه مع جائزة فين فيوتشر الرئيسية 2024، توصل المجلس إلى مستوى عالٍ جدًا من الإجماع.

كما صوت لصالح رجل الأعمال جينسن هوانج. يوضح البروفيسور نوفوسيلوف قائلاً: "بدون القوة المشتركة للحوسبة، ووحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الرسومات الحديثة، وقواعد البيانات والخوارزميات المحددة، لم يكن من الممكن تحقيق مثل هذه الإنجازات".

الاعتراف العادل

الشخص الذي رشح بشكل مباشر الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA لجائزة VinFuture 2024 هي السيدة مونيكا لام، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد، وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة. وقالت إن ترشيحها كان "مختلفا بعض الشيء عن المعتاد".

لكن جائزة VinFuture تختلف عن الجوائز الأكاديمية البحتة الأخرى. لقد كرمت جائزة نوبل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن جائزة تأخذ في الاعتبار "التأثير بعيد المدى" مثل VinFuture هي مكان مناسب لتكريم خبراء الأجهزة، والاعتراف بالمساهمات المتميزة من عالم التكنولوجيا.

قال البروفيسور لام: "تشتهر شركة VinFuture بتقديرها العادل للجميع، وليس فقط للأفراد المتميزين، وهذا هو السبب في ترشيحي لمنصب الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA".

السيد جينسن هوانغ: "يشرفني أن أحصل على الجائزة الرئيسية لـ VinFuture"

الصورة: ثانه لام

علق البروفيسور جيفري هينتون، من جامعة تورنتو في كندا، أحد الفائزين الخمسة الرئيسيين بجائزة VinFuture 2024، قائلاً إن الاعتراف بعمل السيد جينسن هوانج في ريادة إنشاء لوحات وحدة معالجة الرسومات المفيدة للذكاء الاصطناعي هو جانب رائع من جائزة VinFuture 2024.

وجدنا أنه عند استخدام وحدات معالجة الرسومات لتدريب الشبكات العصبية، كانت أسرع بثلاثين مرة. كانت هذه نقلة نوعية. بدا الأمر كما لو أن سرعة الحوسبة كانت متقدمة بعشر سنوات عن عصرها. فجأةً، أصبحنا متقدمين بعشر سنوات على المستقبل من حيث سرعة الحوسبة. كان ذلك بمثابة تغيير جذري في عالم الذكاء الاصطناعي، لقد كان مذهلاً!

وأضاف هينتون: "إن الجمع بين وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بجينسن هوانج ومجموعات البيانات الخاصة بفي في لي كان له دور فعال في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث". "من الرائع أن يتم الاعتراف بجهودهم إلى جانب جهود أولئك الذين يعملون على خوارزميات الشبكات العصبية."

وبحسب البروفيسور ريتشارد هنري فريند، رئيس مجلس جائزة VinFuture، فإن العدسة المختلفة التي تساعد VinFuture في العثور على مشاريع يمكن أن تفيد ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم تجعل VinFuture مختلفة عن أي جائزة أخرى.

"في الواقع، بعد أربعة مواسم، أثبتت VinFuture رؤيتها المتفوقة ونهجها المختلف في تقييم الأبحاث بشكل شامل، في علاقة متعددة الأبعاد بدلاً من مجرد تكريم الدراسات الفردية"، كما قال البروفيسور فريند.

الملياردير جينسن هوانغ، أغنى آسيوي في أميركا، حصل على درجة الماجستير فقط، لكنه حصل على الدكتوراه الفخرية من العديد من الجامعات المرموقة. وفي وقت سابق من هذا العام، تم انتخابه لعضوية الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة "لتطوير وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء التي تغذي ثورة الذكاء الاصطناعي".

ثانهين.فن

المصدر: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm