العالم الخامس الذي حصل على جائزة VinFuture الكبرى حصل على جائزة نوبل

في 11 ديسمبر، وفقًا لمعلومات من مؤسسة VinFuture، حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا) - الفائز بالجائزة الرئيسية لـ VinFuture 2024 - على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024.

الأستاذ جيفري هينتون (جامعة تورنتو، كندا). الصورة: فين فيوتشر

وهكذا، بعد البروفيسور كاتالين كاريكو والبروفيسور درو فايسمان - الفائزين بالجائزة الرئيسية لـ VinFuture لعام 2021، والدكتور ديميس هاسابيس (المملكة المتحدة) والدكتور جون جامبر (الولايات المتحدة الأمريكية) - الفائزين بالجائزة الرئيسية لـ VinFuture لعام 2022، والبروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا) - الفائز بالجائزة الرئيسية لـ VinFuture لعام 2024 هو العالم الخامس الذي يحصل على الجائزة الرئيسية لـ VinFuture ويحصل على جائزة نوبل. ويتجلى هذا في الرؤية الرائدة لمؤسسي جائزة فين فيوتشر - أول جائزة دولية للعلوم والتكنولوجيا أطلقها الشعب الفيتنامي، مؤكدة بذلك بصمتها في المجتمع العلمي الدولي بعد 4 سنوات فقط من بدء تشغيلها. يُعد البروفيسور جيفري إي. هينتون، عالم النفس المعرفي وعالم الكمبيوتر البريطاني الكندي، معروفًا على نطاق واسع بأبحاثه الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وُلِد البروفيسور جيفري إي. هينتون في 6 ديسمبر 1947 في ويمبلدون، لندن، وهو من نسل عالم المنطق جورج بول، الذي وضع أسس نظرية تصميم الدوائر الرقمية. أحد أبرز تنبؤات البروفيسور هو أن الذكاء الاصطناعي سوف يكون قادرًا قريبًا على فهم وإنتاج اللغة الطبيعية بمستوى لا يقل عن البشر. ويستند هذا التوقع إلى التقدم السريع في خوارزميات التعلم الآلي والتعلم المعزز. مجال آخر من مجالات البحث التي أجراها البروفيسور جيفري إي. هينتون هو التعلم غير الخاضع للإشراف، وهو نوع من التعلم الآلي حيث تتعلم الخوارزميات من البيانات غير المصنفة. تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم على التعلم الخاضع للإشراف، حيث يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة. ومع ذلك، يعتقد البروفيسور جيفري إي. هينتون أن التعلم غير الخاضع للإشراف هو المفتاح لتمكين الذكاء الاصطناعي من محاكاة الطريقة التي يتعلم بها البشر عن كثب. وهو يعمل على تطوير خوارزميات جديدة للتعلم غير الخاضع للإشراف، بهدف إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعلم من بيئتها مثل الطفل. حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون وأربعة علماء: يوشوا بينجيو، وجين هسون هوانج، ويان ليكون، وفي في لي على جائزة VinFuture 2024 الرئيسية بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي (أكثر من 76 مليار دونج) لمساهماتهم الرائدة في تعزيز تقدم التعلم العميق. لقد أدى بحثهم إلى بداية عصر رائد من الابتكار التكنولوجي، حيث يمكن للآلات "التعلم" من كميات هائلة من البيانات وتحقيق دقة لا تصدق في مهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية واتخاذ القرار. تُمنح جائزة VinFuture 2024 الكبرى للأستاذ جيفري إي. هينتون تقديراً لقيادته وأبحاثه الأساسية في هندسة الشبكات العصبية. وقد أظهرت ورقته البحثية التي قدمها عام 1986 مع ديفيد روميلهارت ورونالد ويليامز التمثيلات الموزعة في الشبكات العصبية المدربة بواسطة خوارزمية الانتشار الخلفي. أصبحت هذه الطريقة أداة قياسية في مجال الذكاء الاصطناعي وأدت إلى تقدم في التعرف على الصور والكلام. المصدر: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm