الصين لا تستطيع أن تصبح قوة في مجال الذكاء الاصطناعي فقط من خلال عدد الخوارزميات

[إعلان_1]

بحلول شهر أكتوبر/تشرين الأول، أطلقت الشركات والمعاهد البحثية الصينية أكثر من 200 نموذج لغوي كبير، مما أدى إلى "صراع داخلي" شرس في ثاني أكبر اقتصاد في العالم.

إن المنافسة ضرورية لتشجيع الابتكار، ولكن في سياق بكين على وجه التحديد، فإن الزيادة السريعة في عدد حاملي شهادة الماجستير في القانون ستكون بمثابة إهدار كبير للموارد.

إن سوق الذكاء الاصطناعي المزدحم في الصين مقيد بسبب عدم القدرة على الوصول إلى الرقائق المتقدمة، واللوائح الحكومية الصارمة بشأن الموضوعات الحساسة، وتكاليف التطوير المرتفعة، وسوق التكنولوجيا المجزأة بشدة.

عدم وجود قوة الحوسبة

وقال سو ليان جاي، كبير المحللين في أومديا: "تواجه الصين العديد من التحديات في تطوير LLM مع اتساع الفجوة التكنولوجية مع الغرب بسبب ظهور GPT وGemini من Google".

قد تقوم الولايات المتحدة بحظر تصدير أي بدائل لمنتجات Nvidia إلى السوق الصينية.

التحدي الأكبر هو عدم القدرة على الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة (GPUs) من Nvidia بسبب العقوبات التجارية الأمريكية. تعتبر وحدات معالجة الرسوميات هذه، مثل H100 من Nvidia، بمثابة قلب أحدث أنظمة LLM، حيث تحدد إلى حد كبير مدى قوة النموذج.

قبل شهر من إطلاق OpenAI لبرنامج GPT، فرضت واشنطن أمرًا يمنع بكين من الوصول إلى الرقائق المتقدمة مثل H100 وA100 من Nvidia لأسباب تتعلق بالأمن القومي. وبعد مرور عام واحد، شددت الحكومة الأميركية قبضتها على المعالجات المخصصة للسوق الصينية مثل A800 وH800، وهددت بحظر أي بدائل مستقبلية.

قال وانغ شويي، الأستاذ المتخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة تيانجين العادية، إن عدم كفاية قوة الحوسبة هي إحدى العقبات الرئيسية أمام تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين.

وأضاف وانج "سيصبح من الصعب بشكل متزايد على الصين الوصول إلى الرقائق المتقدمة". "لا تفتقر الشركات الصينية إلى المال، ولكن بدون القوة الحاسوبية، فلن تكون قادرة على الاستفادة الكاملة من مصادر البيانات عالية الجودة."

ومع تأخر الشركات المحلية في تصنيع الرقائق، فمن غير المرجح أن تتغلب الصين على هذه القيود في أي وقت قريب.

هدر كبير للموارد

قال روبن لي يان هونغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة محرك البحث العملاق بايدو، إن إطلاق العديد من برامج الماجستير في القانون المتنافسة في الصين يعد "مضيعة كبيرة للموارد" وينبغي للشركات التركيز بشكل أكبر على التطبيقات.

إن الزيادة السريعة في عدد حاملي شهادات الماجستير في القانون لا تساعد الصين على أن تصبح قوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب.

وقال وانج شياو تشوان، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة بايتشوان، في منتدى تينسنت للتكنولوجيا في بكين، إن المزيد من الشركات يجب أن تمتنع عن تدريب نماذجها الخاصة و"بدلاً من ذلك تركز جهودها على إيجاد منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق تجارياً وقابلة للتطوير من خلال الاستفادة من النماذج الحالية من خلال السحابة".

وفي الوقت نفسه، قال لوه يوتشن، الرئيس التنفيذي لشركة Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation، إنه "على الرغم من عدم ظهور أي منصة مهيمنة من حيث التكنولوجيا أو حجم السوق في الوقت الحاضر"، إلا أن تطوير النموذج "يجب أن يستمر لأنه حتى GPT-4 قد لا يكون جيدًا بما يكفي لمساعدة الشركات في حل المهام اليومية التي يتولاها البشر".

وقال سو ليان جاي من شركة أومديا إن جودة البيانات المحدودة من الإنترنت المستند إلى اللغة المندرينية مقارنة بالعالم الناطق باللغة الإنجليزية قد تشكل أيضًا عقبات أمام طموحات بكين لتصبح قوة في مجال الذكاء الاصطناعي.

إن الاختلافات في بنية اللغة بين الإنجليزية والصينية، إلى جانب الحساسيات السياسية بين الصين والغرب، تعني أن هناك انقسامًا واضحًا بين الأسواق المحلية والعالمية لاستجابات روبوتات الدردشة الذكية.

(وفقا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست)

ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث في الصين

وباستغلال الكمية الهائلة من البيانات التي يتم توليدها يوميًا من السكان، قامت الشركات والمعاهد البحثية الصينية بتدريب وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في العديد من مجالات الحياة مثل الرعاية الصحية أو التعليم أو النقل.

في عام 2020، سيطرت الصين على 7 من أصل 10 صناعات استراتيجية

كانت الصين هي الدولة الرائدة عالمياً في التصنيع في 7 من أصل 10 صناعات استراتيجية في عام 2020، وفقاً لمؤسسة تكنولوجيا المعلومات والابتكار (ITIF).

صناعة الصلب في الصين على الطريق الأخضر

يتحول التحول الرقمي في الصين تحت قيادة الرئيس شي جين بينج إلى اتجاه أكثر مراعاة للبيئة مع هدف صارم يتمثل في تقليل انبعاثات الغازات المسببة للاحتباس الحراري.

[إعلان رقم 2]
مصدر