اعتبارًا من شهر أكتوبر/تشرين الأول، أطلقت الشركات والمعاهد البحثية الصينية أكثر من 200 نموذج لغوي كبير (LLMs)، مما أدى إلى "صراع داخلي" شرس في ثاني أكبر اقتصاد في العالم.
إن المنافسة ضرورية لتشجيع الابتكار، ولكن في سياق بكين على وجه التحديد، فإن الزيادة السريعة في عدد حاملي شهادات الماجستير في القانون من شأنها أن تشكل إهداراً هائلاً للموارد.
إن سوق الذكاء الاصطناعي المزدحم في الصين مقيد بسبب عدم القدرة على الوصول إلى الرقائق المتقدمة، واللوائح الحكومية الصارمة بشأن الموضوعات الحساسة، وتكاليف التطوير المرتفعة، وسوق التكنولوجيا المجزأة بشدة.
نقص القدرة الحاسوبية
وقال سو ليان جاي، كبير المحللين في شركة أومديا: "تواجه الصين العديد من التحديات في تطوير برامج الماجستير في القانون مع اتساع الفجوة التكنولوجية مع الغرب بسبب ظهور برنامج GPT وبرنامج Gemini التابع لشركة جوجل".
التحدي الأكبر هو عدم القدرة على الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة (GPUs) من Nvidia بسبب العقوبات التجارية الأمريكية. تعتبر وحدات معالجة الرسوميات هذه، مثل H100 من Nvidia، بمثابة قلب أحدث أنظمة LLM، حيث تحدد إلى حد كبير مدى قوة النموذج.
قبل شهر من إطلاق OpenAI لبرنامج GPT، فرضت واشنطن أمرًا يمنع بكين من الوصول إلى الرقائق المتقدمة مثل H100 وA100 من Nvidia لأسباب تتعلق بالأمن القومي. وبعد مرور عام، شددت الحكومة الأميركية قبضتها على المعالجات المخصصة للسوق الصينية مثل A800 وH800، وهددت بحظر أي بدائل مستقبلية.
قال وانغ شويي، الأستاذ المتخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة تيانجين العادية، إن عدم كفاية قوة الحوسبة هي إحدى العقبات الرئيسية أمام تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين.
وأضاف وانج "سيصبح من الصعب بشكل متزايد على الصين الوصول إلى الرقائق المتقدمة". "لا تفتقر الشركات الصينية إلى المال، ولكن بدون قوة الحوسبة، فإنها لن تكون قادرة على الاستفادة الكاملة من مصادر البيانات عالية الجودة."
ومع تأخر الشركات المحلية في تصنيع الرقائق، فمن غير المرجح أن تتغلب الصين على هذه القيود في أي وقت قريب.
هدر كبير للموارد
قال روبن لي يان هونغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة محرك البحث العملاق بايدو، إن إطلاق العديد من برامج الماجستير في القانون المتنافسة في الصين يعد "إهدارًا كبيرًا للموارد" ويجب على الشركات التركيز بشكل أكبر على التطبيقات.
وقال وانج شياوتشوان، الرئيس التنفيذي لشركة بايتشوان الناشئة للذكاء الاصطناعي، في منتدى تينسنت للتكنولوجيا في بكين، إن المزيد من الشركات يجب أن تمتنع عن تدريب نماذجها الخاصة و"بدلاً من ذلك تركز جهودها على إيجاد منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق تجارياً وقابلة للتطوير من خلال الاستفادة من النماذج الحالية من خلال السحابة".
في هذه الأثناء، قام لو يو تشين، الرئيس التنفيذي لشركة Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation، بتقييم أنه "على الرغم من عدم ظهور أي منصة مهيمنة من حيث التكنولوجيا أو حجم السوق في الوقت الحاضر"، إلا أن تطوير النموذج "يجب أن يستمر لأن GPT-4 قد لا يكون جيدًا بما يكفي لمساعدة الشركات في حل المهام اليومية التي يتعامل معها البشر".
وقال سو ليان جاي من شركة أومديا إن جودة البيانات المحدودة من الإنترنت المستند إلى اللغة الصينية مقارنة بالعالم الناطق باللغة الإنجليزية قد تشكل أيضًا عقبات أمام طموحات بكين لتصبح قوة في مجال الذكاء الاصطناعي.
إن الاختلافات في بنية اللغة بين الإنجليزية والصينية، إلى جانب الحساسيات السياسية بين الصين والغرب، تعني أن هناك انقسامًا واضحًا بين الأسواق المحلية والعالمية لاستجابات روبوتات الدردشة الذكية.
(وفقا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست)
ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث في الصين
في عام 2020، سيطرت الصين على 7 من أصل 10 صناعات استراتيجية
صناعة الصلب في الصين على الطريق الأخضر
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)