وقالت جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا إنه منذ أن تحولت المدرسة إلى التدريب القائم على الاعتماد، لم يحقق هذا المستوى سوى "آن" وطالب آخر متخصص في هندسة الإلكترونيات والاتصالات. وهكذا، في جميع المواد، حصل الطالب "أ" على تقدير "أ".
وقال الطالب إنه توقع هذه النتيجة مبكرًا. أشعر بسعادة غامرة، مع أن هذا ليس إنجازًا كبيرًا. هذا يُحفّزني أكثر لمواصلة دراستي وأبحاثي مستقبلًا، كما قال آن.
نجوين ذا آن هو أحد الطالبين الأولين اللذين تخرجا من جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا بدرجة كاملة 4.0/4.0. (الصورة: NVCC)
وُلِد آن في عام 2002 وكان المتفوق في الكتلة A1 في مقاطعة باك نينه في عام 2020. في ذلك الوقت، حصل الطالب الذكر على 29.1 نقطة، باستثناء نقاط المكافأة، محتلاً المرتبة الخامسة على مستوى البلاد. بفضل هذه النتيجة، تم قبول آن في تخصص علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا.
وقال الطالب إنه عندما التحق بالمدرسة لأول مرة، لم يكن لديه هدف أن يصبح متفوقًا لأنه كان يعلم أن برنامج البوليتكنيك كان ثقيلًا وصعبًا للغاية. ولكن في وقت مبكر، كنت أخطط للحصول على منحة المدرسة لتشجيع التعلم.
في جامعة باخ كوا، تُعادل أقل منحة دراسية رسوم الدراسة؛ بينما تُعادل المنحة الأعلى ضعفها ونصف. يُعد تخصصي من أعلى التخصصات رسومًا دراسية في الجامعة، حيث تتراوح رسومه السنوية بين 50 و60 مليون دونج فيتنامي. لذلك، أرغب في الحصول على منحة دراسية تُخفف عن والديّ عبء الرسوم الدراسية الإضافية، كما قال ثي آن.
لم يكن هناك أي عائق لأن البرنامج كان يجب أن يتم تدريسه بالكامل باللغة الإنجليزية بسبب خلفيتها السابقة، ولكن في البداية، وجدت آن أيضًا صعوبة في التكيف لأن "كل موضوع هو مجال مختلف من المعرفة". للحصول على درجات عالية، يحتاج الطلاب إلى فهم قوي لمحتوى الموضوع.
هناك مواد نظرية يصل عدد شرائح محاضرات المعلمين فيها إلى آلاف الصفحات، مثل أنظمة التشغيل أو هندسة الحاسوب... لفهم محتوى الدرس، غالبًا ما أضطر إلى معاينة الشرائح المقدمة، ثم الانتقال إلى الفصل لمواصلة الاستماع إلى محاضرة المعلم.
وبحسب أن، لا ينبغي للطلاب الاستخفاف بأي محتوى معرفي أو تخطيه، بل يجب عليهم تعلمه بالكامل. كما ينبغي على المتعلمين توسيع معارفهم من خلال الكتب والبحث على الإنترنت والقيام بالعديد من التمارين للتذكر لفترة أطول.
ينبغي أيضًا التخطيط للتحضير للامتحان مبكرًا، قبل شهر تقريبًا من الامتحان حتى لا يتم تفويت أي محتوى. "يمكن أن تكون الفصول الدراسية الأولى صعبة بعض الشيء، ولكن بمجرد أن تعتاد على طريقة الدراسة الجامعية، فإن الفصول الدراسية التالية ستكون أسهل بكثير"، كما قال آن.
أن (يسار) وزملاؤه في الفصل. (الصورة: NVCC)
على الرغم من حصولي على تقديرات ممتازة باستمرار في جميع المواد، قال آن: "خلال دراستي في باخ كوا، لم أجرؤ على التهاون. للحصول على كشف درجات ممتاز، بالإضافة إلى الجهد المبذول، يتطلب الأمر عوامل أخرى، منها الحظ. وكلما زاد الحظ، زاد الضغط عليّ إذا لم أحصل على تقدير ممتاز في مادة ما، فسأشعر بحزن شديد."
ولكن في السنة الثالثة، عندما بدأ المشاركة في مختبر أبحاث التعلم الآلي للأستاذ المشارك، الدكتور ثان كوانج كوات (كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا)، أدرك آن تدريجيًا أن الدرجات ليست كل شيء.
يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، ويتطلب باستمرار موارد بشرية عالية الكفاءة. لذلك، يحتاج الطلاب أيضًا إلى تعلم كيفية البحث وتطوير معارفهم. في الواقع، قد لا يحصل العديد من زملائي على درجات عالية مثلي، لكنهم يُجرون أبحاثًا ممتازة. في ذلك الوقت، أدركتُ أنه لا يزال أمامي الكثير لأتعلمه.
بهدف ممارسة مهنة بحثية بالتوازي مع الدراسة، بدأ آن منذ السنة الثالثة في البحث بشكل نشط وتنفيذ المواضيع المخصصة له في المختبر. لدى أن حاليًا مقالتان مشتركتان قيد المراجعة في المؤتمر الدولي لأنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS 2024).
وهو حاليًا مهندس أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي. (الصورة: NVCC)
وباعتباره رفيق آن ومرشده البحثي في المختبر، فقد قام الدكتور نجو فان لينه (كلية علوم الكمبيوتر، كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات) بتقييم أن آن أظهر دائمًا الجدية والاجتهاد، وكان يستكشف ويقترح أفكارًا إبداعية باستمرار.
يتمتع آن بأسلوب عمل علمي، يُولي اهتمامًا حتى لأدق التفاصيل. عند استلامه موضوعًا بحثيًا، يُكرّس وقتًا طويلًا لتلخيص المقالات ذات الصلة والتفكير فيها، مُطرحًا الأسئلة على نفسه ومُحللًا مزايا وعيوب المناهج المُستخدمة. ومن هنا، سيُطوّر أفكارًا لتطوير وابتكار مناهج جديدة وأكثر فعالية. أعتقد أن هذه الصفات ستُشكّل أساسًا متينًا له في مسيرته البحثية طويلة الأمد، كما قال الدكتور نغو فان لينه.
كما علق الدكتور لينه قائلاً إن إنجاز آن المتمثل في الحصول على CPA 4.0/4.0 في Bach Khoa "نادر للغاية".
يتم تدريس برنامج علوم البيانات والذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية، من قبل أساتذة بارزين من خلفيات محلية ودولية. وقال الدكتور لينه: "إن الحفاظ على الحد الأقصى من الدرجات في مثل هذه البيئة الصارمة يُظهر أن آن طالب ممتاز في جميع المجالات".
حاليًا، يعمل أن مهندسًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في مركز الذكاء الاصطناعي التابع لشركة FPT Software. خلال هذا الوقت، ترغب 10X في التركيز على البحث لتحقيق نتائج معينة، ثم الاستمرار في "التقدم" للحصول على منحة الدكتوراه في الخارج.
على الرغم من تزايد الموارد البشرية في قطاع الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك نقص في الكفاءات العالية. لذلك، أعتقد أن هذا سيكون الطريق الذي سيساعدني على زيادة قدرتي التنافسية في سوق العمل، كما قال آن.
Vietnamnet.vn
المصدر: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html
تعليق (0)