لا تدع الذكاء الاصطناعي يهدد بقاء البشرية

يعتقد "عرّابو الذكاء الاصطناعي"، الفائزون بجائزة VinFuture 2024، أن العلماء بحاجة إلى التأكد من أن سيناريوهات الذكاء الاصطناعي لا تهدد بقاء البشرية.

اليوم، 7 ديسمبر، تفاعل الفائزون بجائزة VinFuture 2024 مع الطلاب والعلماء الشباب في جامعة VinUni حول البحث العلمي بالإضافة إلى الآفاق المستقبلية للمجالات التي يتابعونها. وهنا، تحدث الفائزون بالجوائز الرئيسية، وهم علماء بارزون ساهم عملهم الرائد في إرساء الأساس لثورة الذكاء الاصطناعي اليوم، عن التقدم المذهل الذي أحرز في مجال الذكاء الاصطناعي.

البروفيسور يان ليكون (في الوسط) والبروفيسور يوشوا بينجيو (الغلاف الأيسر) في جلسة التبادل

"نشعر وكأننا قفزنا 10 سنوات إلى المستقبل."

ولم يحضر البروفيسور جيفري هينتون من جامعة تورنتو في كندا إلى فيتنام لتسلم الجائزة، لكنه شارك في التبادل عبر الفيديو . وقد حصل هو والبروفيسور يان ليكون والبروفيسور يوشوا بينجيو على جائزة تورينج (وهي جائزة تعتبر بمثابة جائزة نوبل في علوم الكمبيوتر) في عام 2018، ويُطلق عليهم جميعًا اسم "عرابي الذكاء الاصطناعي" من قبل وسائل الإعلام الدولية. والآن، يستمر تكريم الثلاثة من قبل VinFuture 2024 في الجائزة الرئيسية إلى جانب عالمين آخرين، البروفيسور في في لي (الولايات المتحدة الأمريكية) والسيد جينسن هوانج (الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA).

وبحسب البروفيسور هينتون، فإن الطفرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي هي نتيجة لثلاثة عوامل. الأول هو البحث الذي يهدف إلى تطوير أساليب أكثر كفاءة للسماح للشبكات العصبية بالتعلم، وهو ما فعله هو والبروفيسور يوشوا والبروفيسور يان والعديد من الآخرين. بالإضافة إلى ذلك، هناك قوة الحوسبة السريعة للغاية لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والكمية الهائلة من البيانات التي يمكننا جمعها.

البروفيسور جيفري هينتون يشارك عبر الفيديو

من أهم مزايا هذه الجائزة (VinFuture 2024) تقدير جهود السيد جينسن هوانغ الرائدة في ابتكار لوحات وحدة معالجة الرسومات (GPU) المفيدة للذكاء الاصطناعي. وقد لعب الجمع بين لوحة وحدة معالجة الرسومات التي ابتكرها جينسن هوانغ ومجموعات بيانات البروفيسورة فاي فاي لي دورًا هامًا في التطور الحديث للذكاء الاصطناعي. ومن دواعي سرورنا أن يحظى عملهم بالتقدير إلى جانب عمل الباحثين في خوارزميات الشبكات العصبية، كما قال البروفيسور هينتون.

وجدنا أنه عند استخدام وحدات معالجة الرسومات لتدريب الشبكات العصبية، كانت أسرع بثلاثين مرة. كانت هذه نقلة نوعية. بدا الأمر كما لو أن سرعة الحوسبة كانت متقدمة بعشر سنوات عن عصرها. فجأةً، أصبحنا متقدمين بعشر سنوات على المستقبل من حيث سرعة الحوسبة. كان ذلك بمثابة نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، لقد كان مذهلاً! "قال البروفيسور هينتون.

ويواصل العلماء اليوم سعيهم إلى فهم أعمق للاتصالات داخل الشبكات العصبية. ومن شأن هذا أن يساعد العلماء على إنشاء نوع من الذكاء الاصطناعي يشبه الذكاء البشري إلى حد كبير، ويمكنه حتى تفسير الحدس. النهج المنطقي التقليدي لم يفعل ذلك أبدًا.

"بدأت أشعر بالخوف من الذكاء الاصطناعي"

وعلق البروفيسور هينتون بأن الشبكات العصبية الكبيرة اليوم تمتلك حدسًا بطريقة مماثلة للبشر. ومنذ العام الماضي، أبدى قلقه من أن الأمر قد يستغرق ما بين خمسة إلى عشرين عاماً حتى تصبح الذكاء الاصطناعي بنفس ذكاء البشر. "عندها بدأتُ أشعر بالخوف من الذكاء الاصطناعي. إيقاف التطوير ليس خيارًا. لذا، الخيار الوحيد هو محاولة إيجاد طريقة لضمان سلامته عندما يصبح أذكى منا"، هذا ما قاله البروفيسور هينتون.

"لكنني لا أعتقد أن نهاية العالم أمر لا مفر منه"، كما يقول البروفيسور هينتون. لكن لا يمكن تجاهل الإمكانيات، وعلينا العمل بجد لمنعها. نأمل أن يختار الطلاب الأكثر موهبة دراسة سلامة الذكاء الاصطناعي، ومعالجة مجموعة واسعة من التهديدات، بدءًا من التهديدات طويلة المدى كسيطرة الذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى التهديدات قصيرة المدى كالجرائم الإلكترونية.

البروفيسور يوشوا بنجيو والبروفيسور يان ليكون

وقال البروفيسور يان ليكون إنه يشعر بالقلق أيضًا بشأن الخطر المتمثل في أنه عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بنفس ذكاء البشر، فإنه سوف يهيمن على البشر. لكن الجواب الحالي هو لا. قد نخسر عند لعب الشطرنج بلعبة صغيرة ثمنها 30 يورو. هل هذا خطير؟ الإجابة هي لا. لا يُصبح الذكاء الاصطناعي خطيرًا إلا عندما نُنشئ له دافعًا (تحكمًا بشريًا). لكن في الوقت الحالي، يمتلك الذكاء الاصطناعي المعرفة فقط، وليس الدافع، كما قال البروفيسور يان.

وبحسب البروفيسور يان، فإن إنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يخدم البشر بشكل نشط هو مجرد مشكلة تقنية. لأن الذكاء الاصطناعي ذكي، فإن الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي سيسيطر على البشر هو مجرد تحيز، لأن الواقع يظهر أنه كان هناك العديد من الأشخاص الأذكياء في المجتمع لكنهم لم يسيطروا على العالم ! الذكاء الاصطناعي لا يزال مجرد أداة، والمشكلة تكمن في البشر، وليس في الذكاء الاصطناعي.

وفقا للبروفيسور يوشوا بينجيو، لا يمكننا أن نكون ذاتيين، فمشكلة صغيرة فقط قد تؤثر على بقاء البشرية. يمكن للبشر أن يضعوا التحفيز في الآلات. على سبيل المثال، يريد شخص ما تحويل الآلة إلى إنسان، مما يجعل الآلة لديها الحاجة إلى "البقاء"، نريد إيقاف تشغيل الآلة ولكنها لن تتوقف. وقال البروفيسور بنجيو "بالطبع علينا أن نتأكد من عدم حدوث هذا السيناريو".

المصدر: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm