GPT-4 يجعل تحليل البيانات يعمل بنسبة 1% أقل من تكلفة البشر

[إعلان_1]

وتبلغ تكلفة GPT-4، أحدث نسخة من LLM التي طورتها شركة OpenAI الناشئة، 0.45% فقط من تكلفة توظيف محلل بيانات كبير - الذي يكسب حوالي 90 ألف دولار سنويًا، أو 0.71% من تكلفة المحلل العادي - وفقًا للباحثين من شركة علي بابا الصينية.

بالنسبة لشخص يقوم بتحليل البيانات، فإن الأمر يكلف شخصًا واحدًا فقط لتوظيف شخصية بشرية 1 — دراسة ChatGPT تسلط الضوء على تكلفة تحليل البيانات. الصورة: شترستوك

في هذه الدراسة، طرح الباحثون سؤالاً وقدموا البيانات، وقاموا بأتمتة عملية تحليل البيانات بأكملها باستخدام GPT-4 لاستخراج البيانات وتحليلها، ثم توليد الرؤى والرسوم البيانية. نتائج التحليل قابلة للمقارنة مع محللي البيانات البشرية المحترفين من حيث الأداء والوقت والتكلفة.

وبحسب نتائج البحث، أظهرت الاختبارات أن GPT-4 لم يكن أرخص بكثير من محلل البيانات البشري فحسب، بل كان أيضًا يكمل المهام بشكل أسرع. ومع ذلك، تشير الدراسة إلى أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث قبل الاستنتاج بأن GPT-4 يمكنه استبدال محللي البيانات.

وفي بعض الحالات، تفوق نموذج الذكاء الاصطناعي على محللي البيانات البشريين في دقة مقاييسه وتحليلاته، في حين كانت الرؤى التي يولدها GPT-4 تميل إلى أن تكون أكثر تعقيدًا، وفقًا للدراسة.

ومع ذلك، فإن GPT-4 يتخلف كثيرًا عن البشر من حيث عرض البيانات بدقة في المخططات البيانية، وكذلك في العرض والتنسيق في بعض الحالات. وأظهرت الدراسة أنه على الرغم من وجود بعض الأخطاء في بعض المقاييس، إلا أن GPT-4 كان لا يزال قادرًا على إنتاج تحليل دقيق.

تسلط الدراسة الضوء على التوسع في تطبيق برنامج الماجستير في القانون في مختلف الصناعات حيث من المتوقع أن يؤدي إلى تحسين الكفاءة ولكن أيضا إلى تهديد العمالة البشرية. تتسابق شركات التكنولوجيا الصينية لتطوير خدماتها الخاصة المشابهة لـ ChatGPT.

وتعمل شركة علي بابا على تطوير حل خاص بها يسمى Tongyi Qianwen، والذي تم إطلاقه في أبريل/نيسان وهو الآن متاح لعملاء الشركات عن طريق الدعوة، بعد أسابيع من إعلان شركة بايدو عن خدمة Ernie Bot.

ماي فان (وفقا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست)

[إعلان رقم 2]
مصدر