تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها حديثًا على أداة "مُقيِّم التعلم الذاتي"، والتي يمكنها التحقق من أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. وعلى وجه الخصوص، تعد هذه الأداة بتقليل التدخل البشري في تطوير الذكاء الاصطناعي بفضل الذكاء الخارق.
ويأتي هذا الإصدار بعد أن قدمت Meta التطبيق في تقرير في أغسطس الماضي، موضحة كيف تعتمد الأداة على نفس تقنية "سلسلة الأفكار" المستخدمة في ممارسات OpenAI المطورة حديثًا لإصدار أحكام موثوقة حول استجابات النماذج.
أطلقت شركة Meta نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه تقليل التدخل البشري في تطوير الذكاء الاصطناعي.
تتضمن هذه التقنية تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر، مما يؤدي إلى تحسين دقة الاستجابات للمشكلات الصعبة في مواضيع مثل العلوم والترميز والرياضيات.
استخدم باحثو Meta البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكامل لتدريب نموذج التقييم، مع التخلص من المدخلات البشرية في تلك المرحلة.
إن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق يفتح طريقًا قابلاً للتطبيق نحو بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يمكنهم التعلم من أخطائك
يتصور الكثيرون في مجال الذكاء الاصطناعي أن مثل هذه العوامل ستكون بمثابة مساعدين رقميين أذكياء بما يكفي لأداء مجموعة متنوعة من المهام دون تدخل بشري.
وتواجه شركة ميتا عدة دعاوى قضائية من ولايات أمريكية تتهم الشركة بالتسبب في مشاكل الصحة العقلية لدى المراهقين من خلال جعل منصاتها على فيسبوك وإنستغرام مسببة للإدمان.
رفضت قاضية المحكمة الجزئية الأمريكية إيفون جونزاليس روجرز في أوكلاند طلب شركة ميتا رفض الدعاوى التي رفعتها الولايات في دعويين قضائيتين منفصلتين تم رفعهما العام الماضي، إحداهما تتعلق بأكثر من 30 ولاية بما في ذلك كاليفورنيا ونيويورك والقضية المتبقية رفعتها ولاية فلوريدا.
قد تتمكن النماذج ذاتية التحسين من التخلص من الحاجة إلى عملية مكلفة وغير فعالة في كثير من الأحيان تستخدم اليوم وتسمى التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية، والتي تتطلب مدخلات من المعلقين البشريين ويجب أن يكون لديهم خبرة متخصصة للصق البيانات بدقة والتحقق من الإجابات على الأسئلة الرياضية والمكتوبة المعقدة.
"نأمل أن يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل من الإنسان مع تحسن قدرته على التحقق من عمله. إن فكرة التعلم الذاتي والقدرة على القيام بذلك بمفردها هي شيء نأمل أن نراه يحدث." وقال جيسون ويستون، أحد الباحثين: "التقييم مهم بشكل أساسي لفكرة تحقيق مستويات خارقة للذكاء الاصطناعي".
كما نشرت شركات أخرى، بما في ذلك جوجل وأنثروبيك، أبحاثًا حول مفهوم RLAIF، أو التعلم المعزز بالتغذية الراجعة في الذكاء الاصطناعي. لكن على عكس شركة Meta، لا تقوم هذه الشركات عادة بإصدار نماذج للاستخدام العام.
وتتضمن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي أصدرتها شركة Meta يوم الجمعة تحديثًا لنموذج التعرف على الصور Segment Anything الخاص بالشركة، وهي أداة تعمل على تسريع أوقات توليد استجابة LLM، ويمكن استخدام مجموعة البيانات للمساعدة في اكتشاف مواد غير عضوية جديدة.
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://www.baogiaothong.vn/cong-ty-me-facebook-ra-mat-mo-hinh-ai-giam-sat-mo-hinh-ai-khac-192241019113020535.htm
تعليق (0)