การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจหามะเร็งในระยะเริ่มต้น

ระบบแจ้งเตือนนัดหมายพร้อมระบบบอกเวลาที่แม่นยำถึงระดับนาที

นายเหงียน ตรู (อายุ 65 ปี อาศัยอยู่ที่ลองเบียน ฮานอย ) ซึ่งได้รับการดูแลรักษาโรคเบาหวานที่โรงพยาบาลทั่วไปดึ๊กเจียงมาเป็นเวลา 8 ปี กล่าวว่า "โรคประจำตัวของผมทำให้จำเป็นต้องตรวจสุขภาพเป็นประจำ"

"ฉันไปถึงตรงเวลา เสียบบัตรประจำตัวประชาชนที่มีชิปและบัตรประกัน สุขภาพ ลงในเครื่องลงทะเบียน และภายในเวลาไม่ถึง 30 วินาที ฉันก็พร้อมสำหรับการตรวจ หลังจากตรวจเลือดเสร็จ ผลตรวจก็ถูกส่งมาที่โทรศัพท์ของฉันทางข้อความ และคุณหมอก็เรียกฉันเข้าไปอ่านผลตรวจและสั่งยา"

แพทย์อ่านผลเอกซเรย์จากคอมพิวเตอร์ให้คนไข้ฟัง

ตอนที่นายทรูเดินออกไป เขามีเพียงใบสั่งยาอยู่ในมือเท่านั้น ไม่ใช่แฟ้มประวัติคนไข้จำนวนมากที่เขาเคยพกติดตัวเหมือนแต่ก่อน

นายแพทย์เหงียน วัน เถือง ผู้อำนวยการโรงพยาบาลทั่วไปดึ๊กเกียง กล่าวว่า ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาใช้ได้สร้างความก้าวหน้าในการบริหารจัดการ และในขณะเดียวกันก็ช่วยยกระดับคุณภาพการตรวจวินิจฉัยและการรักษาพยาบาลในโรงพยาบาลด้วย

ตั้งแต่ปี 2020 โรงพยาบาลได้ใช้ระบบ PACS (Picture Archiving and Communication System) สำหรับการถ่ายภาพรังสีเอกซ์ เมื่อถ่ายภาพรังสีเอกซ์และได้ผลลัพธ์แล้ว ระบบจะส่งผลไปยังคลินิกและแผนกรักษาต่างๆ ทำให้สามารถวินิจฉัยและรักษาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

นอกจากนี้ PACS ยังช่วยปรับปรุงคุณภาพการตรวจและการรักษาทางการแพทย์ เนื่องจากให้ภาพที่คมชัดขึ้น ช่วยให้มองเห็นรอยโรคได้ชัดเจนขึ้น วัดขนาดของรอยโรคได้แม่นยำยิ่งขึ้น และกำหนดความหนาแน่นของรอยโรคได้ดีขึ้นด้วย

ผลการตรวจจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบด้วยคุณภาพของภาพที่ดีกว่า ดังนั้นแม้จะผ่านไปหลายปีแล้ว โรงพยาบาลก็ยังสามารถใช้ผลการตรวจเหล่านั้นในการให้คำปรึกษาได้

โรงพยาบาลยังมีแอปพลิเคชันสำหรับแพทย์และพยาบาลใช้ติดตามผู้ป่วยในหอผู้ป่วย นอกจากนี้ การนัดหมายออนไลน์ช่วยลดภาระงานและจัดการการไหลเวียนของผู้ป่วย และโรงพยาบาลได้นำระบบการชำระเงินแบบไร้เงินสดมาใช้เป็นเวลาหลายปีแล้ว

ปัจจุบัน ผู้ป่วยของโรงพยาบาลร้อยละ 40 ได้รับการนัดหมายและการแจ้งเตือนการนัดหมายที่แม่นยำถึงระดับนาทีต่อวัน

ที่โรงพยาบาลบัคไม แม้ว่าจะเป็นระบบที่เพิ่งนำมาใช้ใหม่ แต่ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร. วู วัน เกียป รองผู้อำนวยการโรงพยาบาลกล่าวไว้ ในปี 2024 โรงพยาบาลจะมุ่งมั่นดำเนินโครงการที่มีประสิทธิภาพมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจวินิจฉัยและรักษา

ตามที่นายเจียปกล่าว ปัจจุบัน แพทย์ประจำวอร์ดต้องการเพียงแท็บเล็ตที่มีข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่ผลการตรวจและภาพถ่ายทางการแพทย์ ไปจนถึงประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยและยาที่ใช้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การนำลายเซ็นดิจิทัลมาใช้ทั่วทั้งระบบได้ช่วยเพิ่มความสะดวกสบายในการเก็บรักษาบันทึกข้อมูลผู้ป่วย ทำให้ประหยัดเวลาที่ใช้ในขั้นตอนการบริหารจัดการระหว่างการตรวจและการรักษาทางการแพทย์

การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจหามะเร็งในระยะเริ่มต้น

นายเจียปกล่าวเพิ่มเติมว่า นอกจากการนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดแล้ว การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจวินิจฉัยและรักษาโรคก็พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ เนื่องจากสัญญาณทางพยาธิวิทยาหลายอย่างไม่สามารถตรวจพบได้ด้วยวิธีการตรวจแบบเดิม

นายเจียปยกตัวอย่างว่า เมื่อไม่นานมานี้ ผู้ป่วยชายอายุ 49 ปี เข้ารับการตรวจสุขภาพอย่างละเอียดเกี่ยวกับโรคความดันโลหิตสูงและภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดที่โรงพยาบาลบัคไม และได้รับการใส่ขดลวดในหลอดเลือดหัวใจ 3 ชิ้น

ผู้ป่วยไม่มีอาการใดๆ และภาพถ่ายรังสีเอกซ์พบเพียงบริเวณที่มีลักษณะขุ่นมัวในปอดเท่านั้น แม้จะทำการตรวจเพิ่มเติมทางคลินิก เช่น การส่องกล้องหลอดลมและการส่องกล้องคอ ก็ไม่พบสิ่งผิดปกติใดๆ

อย่างไรก็ตาม เมื่อป้อนข้อมูลตัวชี้วัดของผู้ป่วยลงในซอฟต์แวร์และวิเคราะห์โดย AI แล้ว พบว่าผู้ป่วยมีรอยโรคในปอดกลีบขวาและมีความเสี่ยงต่อการเป็นมะเร็งร้าย

ผลการตรวจ CT สแกนทรวงอกยืนยันว่าผู้ป่วยมีสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งปอด

เนื่องจากการตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ ผู้ป่วยรายนี้จึงได้รับการผ่าตัดเพื่อเอาเนื้องอกในปอดออกทั้งหมด ตามด้วยการตรวจทางพยาธิวิทยา และไม่ต้องทำการตัดชิ้นเนื้อปอดเพื่อตรวจ (ซึ่งเป็นการตรวจชิ้นเนื้อที่รุกรานและอาจทำให้เกิดเลือดออกและภาวะปอดรั่วได้)

ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร. ดาว เวียด ฮาง จากศูนย์ส่องกล้องตรวจภายใน โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแพทย์ฮานอย และหัวหน้าเครือข่ายปัญญาชนรุ่นใหม่ชาวเวียดนามระดับโลก กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำมาประยุกต์ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้การตรวจคัดกรองโรคทำได้ง่ายขึ้น

นอกเหนือจากภาพเอกซเรย์แล้ว ปัจจุบันโรงพยาบาลหลายแห่งยังมีซอฟต์แวร์ที่ผสานรวมกับอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยตรวจจับและวินิจฉัยมะเร็งตับโดยใช้การสแกน CT หรือ MRI (คล้ายกับการกำหนดระยะของมะเร็งลำไส้ใหญ่) ในด้านการส่องกล้องและการตรวจทางพยาธิวิทยา ก็มีผลิตภัณฑ์มากมายที่ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยและลดข้อผิดพลาดในรอยโรคเช่นกัน

ปัจจุบัน มีแอปพลิเคชันหลายตัวที่ให้บริการแก่ผู้ป่วยโรคเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูง โรคไวรัสตับอักเสบ บี เป็นต้น

หรือในสาขาระบบทางเดินอาหาร ปัญญาประดิษฐ์ได้ช่วยเตือนผู้ป่วยให้รับประทานยา สร้างแบบสอบถามเพื่อจำแนกความเสี่ยงของผู้ป่วย และระบุสัญญาณเตือนเมื่อผู้ป่วยมีความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อน

สิ่งนี้ช่วยสร้างช่องทางให้ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงสถานพยาบาลหรือแพทย์ได้เร็วขึ้น

ที่มา: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm