ยูเครนและรัสเซียฝึกฝนโมเดล AI จากข้อมูล UAV เพื่อการรบ

(CLO) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้ในสนามรบเพิ่มมากขึ้น ทั้งยูเครนและรัสเซียจึงต่างก็มีแหล่งข้อมูลอันล้ำค่า นั่นคือ วิดีโอจากยานบินไร้คนขับ (UAV) หลายล้านชั่วโมง ข้อมูลเหล่านี้จะนำมาใช้เพื่อฝึกโมเดล AI ที่มีความสามารถในการตัดสินใจเชิงยุทธวิธีบนสนามรบ

ทั้งยูเครนและรัสเซียได้นำ AI มาใช้งานในความขัดแย้ง โดยเฉพาะในการระบุเป้าหมายและวิเคราะห์ภาพได้เร็วกว่ามนุษย์มาก

Oleksandr Dmitriev ผู้ก่อตั้ง OCHI ซึ่งเป็นระบบดิจิทัลที่ไม่แสวงหากำไรของยูเครนที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากทีม UAV แนวหน้ากว่า 15,000 นาย กล่าวว่าตั้งแต่ปี 2022 ระบบของเขาได้รวบรวมวิดีโอสนามรบจากโดรนมาแล้ว 2 ล้านชั่วโมง ซึ่งนับเป็นข้อมูล 228 ปี และจะเป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าที่ AI สามารถเรียนรู้ได้

“นี่คือ ‘อาหาร’ ของ AI หากคุณต้องการสอน AI ให้ส่งวิดีโอ 2 ล้านชั่วโมงให้มัน มันจะกลายเป็นเครื่องมือเหนือธรรมชาติ” ดมิทรีเยฟกล่าว

ทหารจากหน่วยปืนใหญ่ของยูเครนกำลังฝึกอบรมการใช้โดรน ภาพโดย: ดมิโตร สโมลีเอนโก

ฟุตเทจจากโดรนสามารถนำมาใช้ฝึกโมเดล AI เพื่อจดจำกลยุทธ์การต่อสู้ ตรวจจับเป้าหมาย และประเมินประสิทธิภาพของระบบอาวุธ “ประสบการณ์สามารถเปลี่ยนเป็นคณิตศาสตร์ได้” ดมิทรีเยฟกล่าว “โปรแกรม AI สามารถศึกษาการเคลื่อนที่และมุมที่อาวุธทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด”

ระบบ OCHI ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 2022 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้บัญชาการทหารได้เห็นภาพรวมของสนามรบโดยแสดงภาพจาก UAV ของลูกเรือทั้งหมดในบริเวณใกล้เคียงบนหน้าจอเดียว

หลังการใช้งาน ทีมงาน OCHI ก็ได้ตระหนักว่าภาพเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับการจัดการเชิงยุทธวิธีเท่านั้น แต่ยังเป็นทรัพยากรสำคัญในการบันทึกกระบวนการรบทั้งหมดอีกด้วย พวกเขาจึงตัดสินใจที่จะเก็บวิดีโอเหล่านี้ไว้

ตามที่ Dmitriev ระบุ ระบบจะรวบรวมข้อมูลเฉลี่ย 5-6 เทราไบต์จากการสู้รบทุกวัน ซึ่งให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการฝึก AI

คุณภาพของภาพและขนาดของชุดข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ AI สามารถระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลจำนวนมหาศาลเช่นนี้จะมีค่าอย่างยิ่งในการฝึกระบบ AI โดยช่วยให้ระบุเป้าหมายและสถานการณ์ทางยุทธวิธีที่เผชิญได้อย่างแม่นยำ ซามูเอล เบนเดตต์ นักวิจัยอาวุโสแห่งศูนย์เพื่อความมั่นคงแห่งอเมริกายุคใหม่ กล่าว

“มนุษย์สามารถจดจำสถานการณ์ต่างๆ ได้ด้วยสายตา แต่เครื่องจักรทำไม่ได้ พวกมันต้องได้รับการฝึกให้จดจำองค์ประกอบต่างๆ เช่น ถนน สิ่งกีดขวางจากธรรมชาติ หรือการซุ่มโจมตี” เขากล่าวอธิบาย

Kateryna Bondar นักวิจัยจากศูนย์ Wadhwani สำหรับ AI ในศูนย์การศึกษากลยุทธ์และระหว่างประเทศ เน้นย้ำว่าคุณภาพของภาพและขนาดของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเรียนรู้ของ AI ในการจดจำเป้าหมายโดยพิจารณาจากรูปร่าง สี และคุณลักษณะอื่นๆ

นอกเหนือจาก OCHI แล้ว ยูเครนยังมีระบบอีกระบบหนึ่งที่เรียกว่า Avengers ซึ่งพัฒนาโดยกระทรวงกลาโหม ซึ่งยังรวบรวมและวิเคราะห์วิดีโอจาก UAV และกล้องวงจรปิดอีกด้วย แม้ว่ากระทรวงกลาโหมของยูเครนไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบดังกล่าว แต่ก่อนหน้านี้ได้เปิดเผยไว้ว่า Avengers มีความสามารถในการตรวจจับอุปกรณ์ของรัสเซียได้ 12,000 ชิ้นต่อสัปดาห์ผ่านระบบจดจำ AI

นอกเหนือจากการใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลและระบุเป้าหมายแล้ว ยูเครนยังพัฒนาเทคโนโลยี UAV อัตโนมัติด้วย โดรนสามารถบินไปยังเป้าหมายโดยไม่ต้องมีการควบคุมของมนุษย์ นอกจากนี้ ยังมีการนำ AI มาใช้ในภารกิจกวาดล้างทุ่นระเบิด เพื่อช่วยลดความเสี่ยงต่อกองกำลังทหารและพลเรือน

รัสเซียยังได้นำ AI มาใช้งานในสนามรบ โดยเฉพาะในการระบุเป้าหมายสำหรับ UAV โจมตีของ Lancet UAV เหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการโจมตีรถหุ้มเกราะของยูเครน

ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก Reuters, WP, TASS)

ที่มา: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html