การนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติ: ยังคงมีความท้าทายอยู่มากมาย

NDO - "AI จะดีขึ้นกว่านี้ในปีต่อๆ ไป แต่ในปัจจุบัน AI ยังคงมีข้อจำกัดและยังห่างไกลจากความฉลาดที่แน่นอน ไม่สามารถไปถึงระดับความฉลาดของแมวได้" ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา เปิดการอภิปรายทางวิทยาศาสตร์ในหัวข้อ "การนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติ"

ในช่วงบ่ายของวันที่ 4 ธันวาคม ที่ห้องโถง Ahmaz Conference Center การอภิปรายทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "การนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติ" ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากกลุ่มเยาวชนจำนวนมาก นักวิทยาศาสตร์ทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่า AI อยู่ในขั้นตอนการพัฒนา ซึ่งมีศักยภาพมากมายแต่ก็มีความท้าทายมากมายสำหรับหน่วยงานต่าง ๆ ในการนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ

“AI ไม่ได้มีความสามารถรอบด้านในทุกๆ ด้าน”

ศาสตราจารย์ Yann Lecun มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัย Meta สหรัฐอเมริกา กล่าวว่า ในปัจจุบัน เรามีมุมมองที่แตกต่างกันมากมายเกี่ยวกับ AI ทั้งในแง่บวกและแง่ลบ บางคนกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่ แต่บางคนมองว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI ดีกว่า โดยสามารถคำนวณได้นับล้านรายการดีกว่ามนุษย์

เขากล่าวว่าในยุค 60 ผู้คนบอกว่าอีก 10 ปี AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่จนถึงขณะนี้ AI ยังคงอยู่ในระยะการพัฒนา การกำหนดทิศทางการพัฒนา AI ยังคงเป็นเรื่องยากมาก “เราต้องเข้าใจว่าหากมีสิ่งที่ฉลาดกว่าเรา ไม่ได้หมายความว่ามันจะฉลาดกว่ามนุษย์ในทุกสาขา หากปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนาได้ มนุษย์ต้องสอนทักษะต่างๆ ให้กับมนุษย์” ศาสตราจารย์ Yann Lecun กล่าว

ศาสตราจารย์ Yann Lecun มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา ได้เสนอแนะแนวทางในการพัฒนา AI โดยกล่าวว่าเราควรละทิ้งโมเดลการเรียนรู้ AI แบบกำเนิด แบบความน่าจะเป็น หรือแบบมีการกำกับดูแล และเลือกใช้วิธีอื่นเพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้น

ศาสตราจารย์ Yann Lecun มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา

ดังนั้นควรเพิ่มความรู้ของมนุษย์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้แพลตฟอร์ม AI เป็นแบบเปิด ฝึกฝน AI ในอนาคตให้สามารถพูดทุกภาษาในโลกได้ ดังนั้นเราจึงต้องการซอร์สโอเพนสำหรับปัญญาประดิษฐ์

ในปี 2019 เมื่อดร. Bui Hung Hai กลับมายังเวียดนามเพื่อรับตำแหน่งผู้อำนวยการทั่วไปของ VinAI เขาบอกว่าความสามารถในการซื้อและการเข้าถึง AI เป็นสองสิ่งสำคัญ

ดังนั้นภารกิจของ VinAI คือการขยายการเข้าถึงและราคาที่เอื้อมถึงได้เพื่อนำ AI ไปสู่ทุกคน “จำเป็นต้องมีวิธีการแบบซิงโครนัสเพื่อให้ AI เข้าใจภาษาต่างๆ ของโลกทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Chat GPT เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีศักยภาพที่แข็งแกร่งและเป็นที่นิยมเพราะสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้และมีขนาดไม่ใหญ่เกินไป” ดร.ไห่กล่าว

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีศักยภาพในระบบดูแลสุขภาพ

ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ที่เออร์แบนา-แชมเปญ (UIUC สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัย VinUni (เวียดนาม) ซึ่งเป็นสมาชิกสภายเบื้องต้นของรางวัล VinFuture กล่าวว่าปัจจุบันโรงเรียนมีนักศึกษาปริญญาโท 50 รายและปริญญาเอก 50 ราย รวมถึงนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา 10 ราย ที่จะทำวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพ และได้ผลลัพธ์บางประการ

เขากล่าวว่าในปี 2022 VinUniversity (VinUni) และ University of Illinois ที่ Urbana-Champaign (UIUC) ได้เปิด VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) โครงการนี้ผสมผสานหน่วยวิจัยการรักษามะเร็ง 2 หน่วยเข้าด้วยกันเพื่อค้นหาแผนการรักษาด้วยเคมีบำบัดและการผ่าตัด... ที่จำกัดการกำจัดเซลล์

ในมะเร็งเต้านม การเก็บตัวอย่างเซลล์เพื่อตรวจสอบว่าเซลล์มะเร็งถูกกำจัดออกไปหรือไม่ จะต้องทำซ้ำหลายรอบ ทำให้คนไข้รู้สึกเหนื่อยล้าและเจ็บปวด ในเวลานี้ ด้วยการสนับสนุนของ AI ช่วยสแกนตัวอย่างได้หลายพันตัวอย่างอย่างรวดเร็ว และช่วยเหลือผู้ป่วยได้อย่างมาก

ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญ (UIUC สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัย VinUni (เวียดนาม)

ด้วยเหตุนี้เขาจึงยืนยันว่ามีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่อยู่ในขั้นตอนวิจัยและพัฒนา มีหลักฐานจำนวนมากที่ตีพิมพ์เมื่อ 10 ปีก่อนซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI สามารถจดจำวัตถุได้ภายในเวลาอันสั้นด้วยความแม่นยำแน่นอน เขาเชื่อว่า AI จะต้องถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้นและต้องมีการปรับปรุงในโลกแห่งความเป็นจริงให้เข้ากับเทคโนโลยีได้ดีขึ้น

ในการนำ AI มาใช้ในการพัฒนาเภสัชกรรม ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh ยังกล่าวอีกว่าเวียดนามไม่มีข้อได้เปรียบ เพราะไม่มีบริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่ และไม่มีบริษัทที่มีรากฐานในการวิจัยและพัฒนายา ดังนั้นเวียดนามจึงไม่บรรลุเงื่อนไขที่สำคัญสำหรับ AI ที่จะรวบรวมข้อมูลจากภาคสนามได้

อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์โด หง็อก มินห์ ยังได้ชี้ให้เห็นถึงข้อดีของการที่ประเทศเวียดนามมีประชากรจำนวนมากและมีสภาวะทางการแพทย์ที่หลากหลาย หากนำ AI มาใช้ในการรวบรวมข้อมูลสุขภาพทางการแพทย์ ถือเป็นพื้นที่ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้

ที่มา: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html