การนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ: ยังคงมีความท้าทายอีกมากมาย

NDO - "ปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนาดียิ่งขึ้นไปอีกในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แต่ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ยังมีข้อจำกัดและยังห่างไกลจากการสร้างระดับสติปัญญาที่ต้องการ ยังไม่ถึงระดับสติปัญญาของแมว" ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และผู้อำนวยการด้าน วิทยาศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ประเทศสหรัฐอเมริกา กล่าวเปิดงานสัมมนาทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในทางปฏิบัติ"

ในช่วงบ่ายของวันที่ 4 ธันวาคม ณ ศูนย์การประชุมอาห์มาซ การสัมมนาทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "การนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ" ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากคนหนุ่มสาวจำนวนมาก นักวิทยาศาสตร์ทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่า AI ยังอยู่ในช่วงพัฒนา มีศักยภาพมากมาย แต่ก็มีความท้าทายมากมายสำหรับองค์กรในการนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติเช่นกัน

"ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่ขุมทรัพย์แห่งทักษะทุกประเภท"

ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ประเทศสหรัฐอเมริกา กล่าวว่า ปัจจุบันเรามีความคิดเห็นที่แตกต่างกันมากมายเกี่ยวกับ AI ทั้งในแง่บวกและแง่ลบ บางคนกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่พวกเขา ในขณะที่บางคนเชื่อว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นดีกว่า สามารถคำนวณได้หลายล้านครั้งอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์

เขากล่าวว่าในทศวรรษ 1960 ผู้คนคาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ภายใน 10 ปี แต่แม้กระทั่งตอนนี้ AI ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา การกำหนดทิศทางที่ชัดเจนสำหรับการพัฒนา AI ยังคงเป็นเรื่องยากมาก “เราต้องเข้าใจว่าหากมีสิ่งมีชีวิตที่ฉลาดกว่าเรา ก็ไม่ได้หมายความว่ามันจะฉลาดกว่ามนุษย์ในทุกด้าน การพัฒนาของ AI นั้น มนุษย์จำเป็นต้องสอนทักษะที่จำเป็นให้แก่ AI” ศาสตราจารย์ยานน์ เลอคุน กล่าว

ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ประเทศสหรัฐอเมริกา เสนอคำแนะนำสำหรับแนวทางในการพัฒนา AI โดยแนะนำว่าเราควรละทิ้งโมเดล AI แบบสร้างข้อมูลเอง แบบความน่าจะเป็น หรือแบบเรียนรู้ภายใต้การกำกับดูแล และเลือกใช้วิธีการอื่นเพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้นแทน

ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ บริษัท Meta ประเทศสหรัฐอเมริกา

ดังนั้น ความรู้ของมนุษย์ควรถูกเพิ่มเข้าไปในปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้แพลตฟอร์ม AI เปิดกว้าง และ AI ในอนาคตควรได้รับการฝึกฝนให้พูดได้ทุกภาษา ทั่วโลก ด้วยเหตุนี้ เราจึงต้องการโอเพนซอร์สสำหรับปัญญาประดิษฐ์

ในปี 2019 เมื่อดร. บุย ฮุง ไห่ กลับมายังเวียดนามเพื่อรับตำแหน่งซีอีโอของ VinAI เขาได้กล่าวว่า ราคาที่เหมาะสมและการเข้าถึง AI เป็นสองปัจจัยสำคัญ

ดังนั้น ภารกิจของ VinAI คือการขยายการเข้าถึงและความสามารถในการซื้อหา AI เพื่อนำ AI ไปสู่ทุกคน “จำเป็นต้องมีแนวทางที่ประสานงานกันเพื่อให้ AI สามารถเข้าใจภาษาต่างๆ ทั่วโลกได้ Chat GPT เป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพและได้รับความนิยม เนื่องจากทำงานบนคอมพิวเตอร์และมีขนาดไม่ใหญ่เกินไป” ดร. ไห่ กล่าว

ศักยภาพในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพ

ศาสตราจารย์โด ง็อก มินห์ จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญ (UIUC สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัยวินยูนิ (เวียดนาม) และสมาชิกคณะกรรมการตัดสินเบื้องต้นของรางวัลวินฟิวเจอร์ กล่าวว่า ปัจจุบันมหาวิทยาลัยมีนักศึกษาปริญญาโท 50 คน นักศึกษาปริญญาเอก 50 คน และนักวิจัย 10 คน ที่ทำงานวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ และได้บรรลุผลลัพธ์ที่น่าสนใจหลายประการ

เขาได้ยกตัวอย่างมหาวิทยาลัย VinUni และมหาวิทยาลัย Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) ที่ร่วมกันเปิดศูนย์ สุขภาพ อัจฉริยะ VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) ในปี 2022 โครงการนี้เป็นการผนึกกำลังวิจัยร่วมกันระหว่างสองสถาบันเกี่ยวกับการรักษาโรคมะเร็ง เพื่อค้นหาแนวทางการรักษาด้วยเคมีบำบัด การผ่าตัด ฯลฯ ที่ลดการกำจัดเซลล์มะเร็งให้น้อยที่สุด

ในการรักษามะเร็งเต้านม การเก็บตัวอย่างเซลล์เพื่อตรวจสอบว่าเซลล์มะเร็งถูกกำจัดออกไปหมดแล้วหรือไม่นั้น จำเป็นต้องทำซ้ำหลายครั้ง ทำให้ผู้ป่วยเหนื่อยล้าและเจ็บปวด ในปัจจุบัน AI สามารถช่วยสแกนตัวอย่างนับพันได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดภาระของผู้ป่วยได้อย่างมาก

ศาสตราจารย์โด ง็อก มินห์ มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญ (UIUC, สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัยวินยูนิ (เวียดนาม)

ด้วยเหตุนี้ เขาจึงยืนยันว่าแอปพลิเคชันจำนวนมากอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา สิ่งพิมพ์จำนวนมากจากเมื่อ 10 ปีที่แล้วแสดงให้เห็นว่า AI สามารถจดจำวัตถุได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำอย่างยิ่ง เขาให้เหตุผลว่า AI จำเป็นต้องถูกนำมาใช้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับให้เข้ากับโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อให้มีความเป็นประโยชน์และเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีมากขึ้น

ในส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมยา ศาสตราจารย์โด ง็อก มินห์ กล่าวว่า เวียดนามขาดความได้เปรียบเนื่องจากไม่มีบริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่หรือบริษัทที่มีพื้นฐานด้านการวิจัยและพัฒนายา ดังนั้น เวียดนามจึงไม่ตรงตามเงื่อนไขสำคัญสำหรับการใช้ AI ในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากภาคสนาม

อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์โด ง็อก มินห์ ชี้ให้เห็นถึงข้อดีที่ว่าเวียดนามมีประชากรจำนวนมากและมีสภาวะสุขภาพที่หลากหลาย ดังนั้นการใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพจึงเป็นสาขาที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้

ที่มา: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html