ความจริงที่ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายได้แม่นยำอาจเปิดประตูให้เกิดการโจมตีทางไซเบอร์ได้ เนื่องจากเครื่องมือการประชุมทางวิดีโอเช่น Zoom และอุปกรณ์ที่มีไมโครโฟนในตัวได้รับความนิยมมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่ใช้เสียงก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
 |
| ปัญญาประดิษฐ์สามารถคาดเดาได้ว่ามีการกดปุ่มใดด้วยความแม่นยำกว่า 90 เปอร์เซ็นต์จากเสียงเพียงอย่างเดียว |
ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคาดเดาได้ว่ากำลังกดปุ่มใดบนแป้นพิมพ์แล็ปท็อป ด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่งกว่า 90% จากการใช้บันทึกเสียงเพียงอย่างเดียว
ดร. เอห์ซาน โทเรนี่ ผู้เขียนร่วมผลการศึกษาวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซอร์เรย์ (สหราชอาณาจักร) แสดงความเห็นว่าความแม่นยำของโมเดลและการโจมตีทางไซเบอร์จะเพิ่มขึ้น ตามที่เขากล่าวไว้ จำเป็นต้องมีการอภิปรายต่อสาธารณะเกี่ยวกับปัญหาการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากอุปกรณ์อัจฉริยะที่ติดตั้งไมโครโฟนเริ่มเป็นที่คุ้นเคยมากขึ้นในครัวเรือน
นายโทเรนีและเพื่อนร่วมงานของเขายังใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุได้ว่ามีการกดปุ่มใดบนแล็ปท็อปโดยอิงจากเสียง
โดยเฉพาะในการศึกษานี้ นักวิจัยได้กดปุ่มแต่ละปุ่มจากทั้งหมด 36 ปุ่มบน MacBook Pro รวมทั้งปุ่มตัวเลขและปุ่มอักขระ จำนวน 25 ครั้งติดต่อกัน โดยใช้นิ้วและแรงกดที่แตกต่างกัน บันทึกเสียงทั้งผ่านการโทร Zoom และบนสมาร์ทโฟนที่วางไว้ใกล้กับคีย์บอร์ด
จากนั้นทีมงานจะป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเรียนรู้ที่จะจดจำลักษณะของสัญญาณเสียงที่เชื่อมโยงกับแต่ละคีย์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าระบบสามารถกำหนดคีย์ให้กับเสียงได้ด้วยความแม่นยำร้อยละ 95 เมื่อบันทึกผ่านการโทร และร้อยละ 93 เมื่อบันทึกผ่านการโทร Zoom
แม้ว่าการศึกษานี้จะเป็นเพียงการสาธิตและไม่ได้ใช้ในการแคร็กพาสเวิร์ดหรือเกิดขึ้นในสถานการณ์จริง แต่ผู้เขียนกล่าวว่าผู้คนจำเป็นต้องระมัดระวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากแล็ปท็อปใช้แป้นพิมพ์ที่คล้ายกันและมักใช้ในสถานที่สาธารณะ เช่น ร้านกาแฟ วิธีการดักฟังสามารถนำไปใช้กับแป้นพิมพ์ใดๆ ก็ได้
นักวิจัยยังเสนอวิธีการต่างๆ มากมายในการลดความเสี่ยงในการถูกโจมตีผ่านเสียง เช่น เลือกการเข้าสู่ระบบแบบไบโอเมตริกซ์หากมี หรือเปิดใช้งานการยืนยันแบบสองขั้นตอน
นอกจากนี้ ผู้ใช้ควรใช้ปุ่ม Shift เพื่อรวมตัวอักษรพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ ตัวเลข และสัญลักษณ์ในรหัสผ่าน Joshua Harrison หนึ่งในผู้เขียนแสดงความเห็นว่าการใช้ปุ่ม Shift ระบุข้อมูลได้ยาก
ในขณะเดียวกัน ศาสตราจารย์เฟิงห่าวจากมหาวิทยาลัยวอร์วิคได้เตือนผู้ใช้ไม่ให้ป้อนข้อความที่ละเอียดอ่อน รวมทั้งรหัสผ่าน บนแป้นพิมพ์ระหว่างการประชุมผ่าน Zoom “นอกเหนือไปจากเสียงแล้ว ภาพที่แสดงการเคลื่อนไหวเล็กๆ น้อยๆ ของไหล่และข้อมือยังสามารถเปิดเผยข้อมูลรอบข้างเกี่ยวกับปุ่มที่กำลังพิมพ์ได้อีกด้วย ถึงแม้ว่าแป้นพิมพ์จะมองไม่เห็นในกล้องก็ตาม” เขากล่าว
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)