ดร. เล เวียดก๊วก นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ชาวเวียดนาม เป็นที่รู้จักในฐานะผู้บุกเบิกในด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่ Google งานวิจัยอันบุกเบิกของเขามีส่วนช่วยนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นคอมพิวเตอร์
ในงานประชุมนานาชาติเรื่องปัญญาประดิษฐ์และเซมิคอนดักเตอร์ (AISC) ปี 2025 ดร. เล เวียดก๊วก ได้แบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับกลยุทธ์การลงทุนเพื่อพัฒนาสาขาเซมิคอนดักเตอร์และ AI
คุณประเมินมุมมองว่านี่เป็นโอกาสประวัติศาสตร์ของเวียดนามในการพัฒนาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์อย่างไร?
ดร. เล เวียดก๊วก: ฉันเห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่านี่เป็นโอกาสที่ดี โอกาสมีเมื่อไม่เร็วเกินไปและไม่สายเกินไป เช่น ตอนนี้สายเกินไปแล้วที่จะผลิตโทรศัพท์ เนื่องจากผู้คนผลิตโทรศัพท์กันมานานหลายปีแล้ว ในขณะเดียวกันเทคโนโลยี เช่น AI และชิปยังถือเป็นเรื่องใหม่และมีศักยภาพมากมาย
ข้อได้เปรียบของเวียดนามคือศักยภาพมนุษย์ที่ดี อะไรๆก็ต้องการคนดี การสร้างพีระมิด การไปยังดวงจันทร์ และปัจจุบัน การสร้าง AI... ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณมนุษย์ ในขณะเดียวกันเวียดนามก็มีทรัพยากรบุคคล STEM เป็นจุดแข็งของชาวเวียดนาม

เมื่อมองไปทั่วทั้งเอเชีย ประเทศที่แข่งขันกับเวียดนามในด้านทรัพยากรมนุษย์คือสิงคโปร์ อินเดีย และจีน สิงคโปร์ไม่มีทรัพยากรมนุษย์มากเท่ากับเวียดนาม ในทางกลับกัน จีนก็มีปัญหาของตัวเองเนื่องจากต้องเผชิญหน้าโดยตรงกับสหรัฐฯ คู่แข่งที่ใหญ่ที่สุดของเวียดนามคืออินเดีย หากเราสามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้ในการเปลี่ยนแปลงศักยภาพของมนุษย์ เราก็สามารถเข้าร่วม "เกม" AI และเซมิคอนดักเตอร์ได้
ด้วยรากฐานที่มั่นคงแล้ว เวียดนามจำเป็นต้องเสริมความแข็งแกร่งให้มากขึ้นโดยการปรับปรุงคุณภาพการศึกษาในระดับมหาวิทยาลัยและปริญญาโท และพัฒนาสถาบันวิจัยเพื่อสร้าง "สนามเด็กเล่น" สำหรับผู้มีความสามารถในประเทศ
ด้วยความท้าทายที่มีอยู่ เวียดนามควรมีนโยบายอย่างไรเพื่อมีส่วนร่วมใน "เกม" นี้?
ในความคิดของฉัน สาขาเซมิคอนดักเตอร์จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ซึ่งอาจมีมูลค่าถึงหลายพันล้านดอลลาร์ หากพัฒนาไปในทิศทางของการผลิตชิป ในขณะเดียวกัน หากเวียดนามผลิตชิปราคาถูกก็คงจะยากลำบาก เนื่องจากต้องเผชิญการแข่งขันจากหลายประเทศ
หากต้องเลือกระหว่าง AI กับชิป จะดีกว่าหากลงทุนด้าน AI มากกว่า เพราะในแง่ของทรัพยากร AI ต้องการทรัพยากรน้อยกว่า นอกจากนั้น เทคโนโลยี AI ยังต้องพัฒนาอีกมากเพื่อให้เวียดนามตามทันและแซงหน้า
สำหรับเซมิคอนดักเตอร์ เวียดนามควรออกแบบชิปแทนการผลิตชิป การออกแบบชิปนั้นสร้างผลกำไรได้มากกว่าและยังเหมาะสมกับทรัพยากรและกำลังคนที่มีอยู่ของเวียดนามอีกด้วย
หากต้องการเร่งพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เราควรเน้นตรงไหน?
คำแนะนำของฉันหลังจากทำงานมาทั้งวันคืออย่าเร่งรีบ หากบริษัทใดจะเลียนแบบ DeepSeek เมื่อถึงเวลาที่บริษัทตามทัน พวกเขาก็คงไปกันได้ไกลแล้ว
เวียดนามควรมุ่งเน้นไปที่ทิศทางใหม่โดยมีนวัตกรรมมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการออกแบบชิป ซึ่งเป็นสาขาย่อยใหม่ของ AI เกี่ยวข้องกับเซมิคอนดักเตอร์
หากคุณทำในรูปแบบแชทบอท คุณควรเน้นไปที่พื้นที่ที่สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลแพลตฟอร์มมีจุดอ่อนมากมาย หากธุรกิจเวียดนามรู้จักจุดอ่อนเหล่านี้ และมุ่งเน้นไปที่แนวคิดใหม่เพื่อการเปลี่ยนแปลง พวกเขาจะสามารถแซงหน้าบริษัทอื่นๆ ได้

เวียดนามมีข้อได้เปรียบในฐานะผู้มาทีหลังที่ยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์ใหญ่หรือไม่?
การเป็นคนแรกมีข้อดี แต่การมาสายก็มีข้อดีเช่นกัน ตัวอย่างเช่น นักวิ่งมาราธอนหลายคนเพียงแค่วิ่งตามหลังเพื่อหลีกเลี่ยงลม ผู้ติดตามยังสามารถเรียนรู้บทเรียนจากสิ่งที่บรรพบุรุษได้ทำได้อีกด้วย
ChatGPT ของ Open AI และ Gemini ของ Google มีผู้ใช้จำนวนมาก ปัญหาที่บริษัทเหล่านี้ต้องเผชิญก็คือ เนื่องจากมีผู้ใช้มากเกินไป ทรัพยากรส่วนใหญ่จึงต้องให้บริการผู้ใช้ แทนที่จะปรับปรุงโมเดล AI
ในขณะเดียวกัน ผู้ที่มาทีหลังไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรเพื่อให้บริการผู้ใช้ แต่เพียงต้องมุ่งเน้นไปที่ปัญหาว่าจะสร้างแบบจำลองสังเคราะห์ได้อย่างไร นั่นคือข้อดีของนักวิ่งในการหลีกเลี่ยงลม
เวียดนามสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ด้วยการลงทุนน้อยแต่มีประสิทธิภาพสูงเช่น DeepSeek ได้หรือไม่
ฉันคิดอย่างนั้น. โมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกสำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ การประมวลผลเสียง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ล้วนมีต้นทุนลดลงอย่างรวดเร็ว รุ่นแรกอาจมีราคาถึงร้อยล้านดอลลาร์ แต่รุ่นถัดไปมีราคาเพียง 20 ล้านดอลลาร์ จากนั้นก็อีก 5 ล้านดอลลาร์ และเป็นอย่างนี้ไปเรื่อยๆ ดังนั้นจึงเป็นไปได้อย่างสมบูรณ์ที่เวียดนามจะสร้างแบบจำลองดังกล่าว
ขอบคุณ!

การแสดงความคิดเห็น (0)