วิจัยอย่างจริงจังและประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการและการดำเนินงานโครงข่ายไฟฟ้า

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัท Quang Tri Power (PC Quang Tri) ได้ทำการวิจัย สร้างสรรค์ และประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในด้านการทำงานอัตโนมัติ การตรวจสอบ การประเมินคุณภาพของโครงข่ายไฟฟ้า การจัดการการลงทุนในการก่อสร้าง และธุรกิจบริการลูกค้า เพื่อช่วยปรับปรุงการผลิตและกิจกรรมทางธุรกิจของบริษัท

ภาพบางส่วนของโดรน/โดรนไร้คนขับที่ตรวจพบว่าระบบไฟฟ้าไม่ปลอดภัย - ภาพ: TN

PC Quang Tri เป็นผู้บุกเบิกใน Vietnam Electricity Group (EVN) ที่เข้าร่วมในการวิจัยและพัฒนา และได้รับการยกย่องถึงความคิดริเริ่มในการใช้ซอฟต์แวร์ข้อมูลภาคสนามและซอฟต์แวร์จัดการทางเทคนิคของโครงข่ายไฟฟ้าแบบบูรณาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทได้ดำเนินการวิจัยในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบอัตโนมัติ เพื่อตรวจจับสิ่งผิดปกติในสายไฟฟ้าและสถานีหม้อแปลงบนโครงข่ายปฏิบัติการโดยใช้ภาพ

โปรแกรมบางส่วนได้แก่: การตรวจสอบวัตถุที่น่าสนใจในภาพที่ถ่ายและจัดเก็บในระบบการจัดการการลงทุนก่อสร้างโดยอัตโนมัติ (EVN-IMIS) โปรแกรมนี้ช่วยทำให้การตรวจสอบและวิเคราะห์ภาพถ่ายที่ถ่ายในแต่ละปีของโครงการลงทุนเป็นแบบอัตโนมัติ หรือโปรแกรมประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์ที่ตรวจจับความร้อนที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติด้วยภาพที่ถ่ายจากอุปกรณ์ที่มีพลังงานบนกริด โปรแกรมจะวิเคราะห์และแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่เทคนิคค้นหาวิธีการแก้ไขที่เหมาะสมในการจัดการกับสิ่งผิดปกติเหล่านั้นเพื่อป้องกันอุบัติเหตุทางไฟฟ้าที่อาจเกิดขึ้นได้

ในปี 2022 รัฐบาลฟิลิปปินส์ กวางตรี ได้ทำการวิจัยและนำ AI มาประยุกต์ใช้ เพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรนบิน แม้ว่าอุตสาหกรรมไฟฟ้าได้นำโปรแกรมต่างๆ มากมายมาประยุกต์ใช้ในการจัดการและการดำเนินงานของโครงข่ายไฟฟ้า เช่น ซอฟต์แวร์จัดการโครงข่ายไฟฟ้า (PMIS) การตรวจสอบสนามแรงดันปานกลาง (KTHT) โดยมีจุดประสงค์เพื่อแปลงการตรวจสอบสายไฟฟ้าและสถานีหม้อแปลงเป็นดิจิทัล อย่างไรก็ตาม การตรวจจับการมีอยู่ตามภาพจากโปรแกรม PMIS และ KTHT ยังคงทำได้ด้วยตาเปล่า

วิธีนี้จะใช้เวลาในการตรวจจับจากภาพและวิดีโอนานมาก ดังนั้น ภาพและวิดีโอที่รวบรวมจากอุปกรณ์ flycam/โดรน จะถูกซิงโครไนซ์เข้าสู่โปรแกรม PMIS-AI และวิเคราะห์และตรวจจับความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าโดยอัตโนมัติแทนที่คนงานจะทำการตรวจสอบด้วยภาพด้วยกล้องส่องทางไกล ดังนั้น การนำโมเดล AI มาใช้ในการตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริดจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรนบินได้จึงส่งผลดีต่อการบริหารจัดการการทำงานของกริด

เพื่อให้ระบบทำงานด้วยความแม่นยำสูง นอกเหนือจากการสร้างแบบจำลอง การกำหนดมาตรฐานข้อมูล การติดป้ายกำกับวัตถุ และการฝึกโปรแกรมการจดจำวัตถุแล้ว บริษัทได้นำโซลูชั่นแบบจำลอง Yolov5 มาใช้กับโปรแกรม PMIS-AI อีกด้วย

ด้วยรุ่นนี้ การประมวลผลภาพ 4MB ใช้เวลาเพียง 1/10 วินาทีเท่านั้น ดังนั้น พีซี กวาง ตรี จึงเป็นหน่วยงานที่ริเริ่มมีส่วนร่วมในการวิจัยในสาขานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการเสนอแนวทางแก้ไขมากมายสำหรับการนำไปใช้ในวงกว้าง โดยทั่วไป โปรแกรมการนำปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในการจดจำภาพในขั้นตอนการก่อสร้างของสาขาการจัดการการลงทุนด้านการก่อสร้าง การจดจำกล้องถ่ายเทอร์มอลอัตโนมัติสำหรับหน่วยงานต่างๆ ของบริษัทไฟฟ้ากลาง ได้รับการยกย่องอย่างสูงและนำไปประยุกต์ใช้อย่างมีประสิทธิผลในทางปฏิบัติ

ในปี 2024 หัวข้อ "การวิจัยและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรน/UAV จากภารกิจการบิน" โดยกลุ่มผู้เขียน ได้แก่ ปรมาจารย์ Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy จาก PC Quang Tri ได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 (2022-2023) ซึ่งจัดโดยสหภาพวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม กองทุนเวียดนามเพื่อสนับสนุนนวัตกรรมทางเทคนิค (VIFOTEC) ในสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ อิเล็กทรอนิกส์ โทรคมนาคม

ด้วยโซลูชั่นแอปพลิเคชัน AI เพื่อตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรน/UAV การตั้งโปรแกรมเส้นทางการบินอัตโนมัติตามภารกิจการบินของ PC Quang Tri อยู่ในหมวดหมู่ของซอฟต์แวร์การจดจำ AI ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คำเตือนและตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรนบิน

การนำแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ของ Yolov8 มาใช้ รวมไปถึงเครื่องมือสนับสนุนอื่นๆ (LabelMe สำหรับการติดฉลาก, Google Colab สำหรับการฝึกอบรม) เพื่อตรวจจับการมีอยู่/ความผิดปกติของเส้น 110kV และ 22kV ผ่านภาพและวิดีโอที่รวบรวมจากกล้องจับแมลงวัน/โดรน โดยมุ่งเน้นเป็นพิเศษไปที่การตรวจจับวัตถุต่างๆ เช่น ตัวนำเปลือยที่ชำรุด, เน็คไทพอร์ซเลนหลวม, ฉนวนที่สกปรก แตกร้าว และวัตถุผิดปกติอื่นๆ บนกริด

การตั้งโปรแกรมเส้นทางการบินอัตโนมัติสำหรับโดรนที่บินเหนือโครงข่ายไฟฟ้าเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงในด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้า ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าโดยอัตโนมัติและต่อเนื่อง และให้ข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้า โซลูชั่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้า การประหยัดต้นทุน; ลดต้นทุนการติดตาม เพิ่มความแม่นยำ; เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน; ลดเวลาและกำลังคน

ด้วยเป้าหมายที่จะเพิ่มพลังของเทคโนโลยีดิจิทัลให้สูงสุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการทางเทคนิคและรับรองการดำเนินงานของโครงข่ายไฟฟ้าที่ปลอดภัย การวิจัยและการนำ AI มาใช้ในการบริหารจัดการทางเทคนิคจึงเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะจะส่งผลดีต่อการปรับปรุงผลผลิตแรงงานและประสิทธิผลในการบริหารจัดการคุณภาพไฟฟ้าได้อย่างมาก จากนั้นจัดให้มีแหล่งพลังงานที่มั่นคงและปลอดภัยเพื่อให้บริการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมในท้องถิ่น

แทน เหงียน

ที่มา: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm