Niantic ใช้ข้อมูล Pokémon Go เพื่อพัฒนาโมเดล AI ตามตำแหน่ง

8 ปีและ 10 ล้านภาพที่ส่งมาโดยชุมชน Pokémon Go

ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Niantic ผู้พัฒนาเกม Pokémon Go พวกเขากำลังพัฒนา Large Geospatial Model (LGM) โดยใช้ข้อมูลภาพและพิกัดภูมิศาสตร์จากเกมมือถือของพวกเขา โดยเฉพาะ Pokémon Go และแอปพลิเคชัน Scaniverse

ต่างจากโมเดล AI ทั่วไปที่ใช้ข้อมูลข้อความ เสียง หรือวิดีโอจากอินเทอร์เน็ต LGM ได้รับการสร้างขึ้นจากภาพสถานที่จริงมากกว่า 10 ล้านภาพซึ่งส่งมาโดยผู้ใช้ในช่วง 8 ปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยแล้วผู้เล่นอัปโหลดสแกนใหม่ประมาณ 1 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ การสแกนส่วนใหญ่มาจากมุมมองของคนเดินถนน ซึ่งให้ข้อมูลอันมีค่าในพื้นที่ที่กล้องบนรถยนต์หรือบนถนนไม่สามารถเข้าถึงได้

ภาพประกอบวิธีการที่ Niantic ใช้ข้อมูลจากมุมมองที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่แม่นยำของอวกาศ

กระบวนการพัฒนาโมเดล LGM

Niantic มุ่งเน้นไปที่การสร้าง Visual Positioning System (VPS) มาเป็นเวลา 5 ปี ระบบอนุญาตให้ระบุตำแหน่งและทิศทางจากภาพเดียวโดยอิงจากแผนที่ 3 มิติที่สร้างจากข้อมูลภาพของผู้ใช้ จากจุดนี้ LGM ได้รับการคิดขึ้นให้เป็นก้าวไปอีกขั้นด้วยการประมวลผลพื้นที่ทางกายภาพผ่านภาพที่มีการประสานงานทางภูมิศาสตร์ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ประมวลผลข้อความและภาษาธรรมชาติ

Niantic เปิดเผยว่าได้ฝึกเครือข่ายประสาทมากกว่า 50 ล้านเครือข่าย โดยแต่ละเครือข่ายแสดงตำแหน่งหรือมุมมองเฉพาะเจาะจง เครือข่ายประสาทเหล่านี้จะบีบอัดรูปภาพนับพันภาพให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล โดยมีพารามิเตอร์รวมทั้งสิ้น 150,000 พันล้านรายการ โดยการรวมเครือข่ายท้องถิ่นเข้าด้วยกัน Niantic คาดหวังว่า LGM จะสามารถจดจำสถานที่ใดๆ ในโลกได้ แม้ว่าภาพนั้นจะถูกถ่ายจากมุมที่ไม่เคยเห็นมาก่อนก็ตาม

Niantic อธิบายพลังของ LGM ด้วยตัวอย่าง: “หากคุณยืนอยู่ด้านหลังโบสถ์และโมเดลจดจำได้แค่ประตูหน้าเท่านั้น โมเดลจะไม่รู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน แต่ด้วย LGM เรามีข้อมูลจากโบสถ์หลายพันแห่งทั่วโลก แม้ว่าโบสถ์แต่ละแห่งจะไม่เหมือนกันทุกประการ แต่มีลักษณะทางสถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกัน LGM ใช้ความรู้ดังกล่าวเพื่อจดจำคุณได้”

LGM คือวิวัฒนาการของระบบการวางตำแหน่ง Lightship VPS ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้ผู้เล่นสามารถวางสิ่งของเสมือนจริงในพื้นที่จริงด้วยความแม่นยำระดับเซนติเมตร ฟีเจอร์ Pokémon Playgrounds ใน Pokémon Go แสดงให้เห็นถึงความสามารถนี้ โดยช่วยให้สามารถวาง Pokémon ในสถานที่จริงเพื่อให้ผู้อื่นค้นหาได้

นอกเหนือจากการรองรับผลิตภัณฑ์ความจริงเสริม (AR) และความจริงผสมผสาน (MR) แล้ว Niantic ยังกล่าวอีกว่า LGM ยังเปิดศักยภาพในด้านอื่นๆ อีกมากมาย เช่น หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ ยานยนต์ไร้คนขับ โลจิสติกส์ และการวางแผนพื้นที่

อย่างไรก็ตาม คำถามก็คือ ผู้เล่น Pokémon Go ตระหนักหรือไม่ว่าข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นถูกใช้เพื่อพัฒนา AI แม้ว่าอาจมีการกล่าวถึงเรื่องนี้ในเงื่อนไขการให้บริการของเกม แต่รายละเอียดเพิ่งได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อไม่นานนี้เอง เหตุการณ์ดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดปฏิกิริยาทั้งดีและไม่ดีในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เนื่องจากเกมเมอร์เริ่มกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขาเพิ่มมากขึ้น

ที่มา: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm