Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ได้รวมตัวกันจัดตั้งพันธมิตรภายใต้ชื่อ UXL Foundation เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่จะช่วยให้นักพัฒนา AI หลุดพ้นจากการพึ่งพาชิป NVIDIA มาอย่างยาวนาน กล่าวอีกนัยหนึ่ง พันธมิตร UXL มุ่งหวังที่จะค้นหากุญแจสำคัญที่จะทำให้โปรแกรมของนักพัฒนาสามารถทำงานบนเครื่องใดก็ได้โดยไม่เลือกชิปที่ใช้
จุดอ่อนของ NVIDIA คืออะไร?
จากรายงานของ AFP บริษัท NVIDIA ได้กลายเป็นผู้ผลิตชิปที่มีมูลค่ามากที่สุด ในโลก ด้วยมูลค่าตลาดรวม 2.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จากการผลิตชิป AI ชิปเหล่านี้กำลังนำไปสู่ยุคของนักพัฒนา AI แบบสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาและข้อมูลใหม่โดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่เดิม
Nvidia เป็นผู้นำด้านการพัฒนา AI
ปัจจุบันชิปจากบริษัทอเมริกันแห่งนี้เป็นที่ต้องการอย่างมากทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นจากบริษัทสตาร์ทอัพหรือบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Microsoft, Google หรือ OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT แม้จะมีการคว่ำบาตรจากสหรัฐฯ แต่บริษัทจีนหลายแห่งก็ยังคงพยายามซื้อชิป NVIDIA อยู่
นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว จุดแข็งที่สำคัญของ NVIDIA มาจากรหัสคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า CUDA ซึ่งได้รับการวิจัยและพัฒนามาเกือบ 20 ปี ทำให้ NVIDIA แทบจะไม่มีใครเอาชนะได้ นักพัฒนามากกว่า 4 ล้านคนทั่วโลกใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA ของ NVIDIA ในการสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ
NVIDIA ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้วยชิปประมวลผล AI ระดับสุดยอด
ขณะนี้ กลุ่มบริษัทเทคโนโลยี เช่น Qualcomm, Google และ Intel กำลังวางแผนที่จะลดอิทธิพลของ NVIDIA ในตลาด พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มที่กำลังเติบโต ซึ่งรวมถึงนักลงทุนและบริษัทต่างๆ ที่ต้องการหลุดพ้นจากการครอบงำของ NVIDIA ในด้านปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายคือการมุ่งโจมตีอาวุธลับของยักษ์ใหญ่ด้านชิป นั่นคือซอฟต์แวร์ CUDA ซึ่งบังคับให้นักพัฒนาต้องใช้ชิปของ NVIDIA
สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานคำกล่าวของวิเนช สุกุมาร์ หัวหน้าฝ่ายปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องของควอลคอมม์เมื่อวานนี้ว่า "เราได้แสดงให้นักพัฒนาเห็นแล้วว่าพวกเขาสามารถแยกตัวออกจากแพลตฟอร์มของ NVIDIA ได้อย่างไร"
อาวุธใหม่
เริ่มต้นจากเทคโนโลยีที่ Intel พัฒนาขึ้นในชื่อ OneAPI เมื่อครั้งก่อตั้งในเดือนกันยายน 2023 พันธมิตร UXL วางแผนที่จะสร้างชุดซอฟต์แวร์และเครื่องมือประมวลผลที่สามารถขับเคลื่อนชิป AI หลากหลายประเภท ตามรายงานของ Reuters โครงการโอเพนซอร์สนี้มีเป้าหมายที่จะช่วยให้โค้ดคอมพิวเตอร์ของบริษัทต่างๆ สามารถทำงานบนเครื่องใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงประเภทของชิปหรือฮาร์ดแวร์ที่ใช้
สำนักข่าวรอยเตอร์อ้างคำพูดของ บิล แม็กโร ผู้อำนวยการและหัวหน้าวิศวกรด้านประสิทธิภาพการประมวลผลของ Google ว่า "ภายในกรอบของแมชชีนเลิร์นนิง เราต้องการสร้างระบบนิเวศแบบโอเพนซอร์สและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานไปพร้อมๆ กับการเปิดโอกาสให้เลือกใช้ฮาร์ดแวร์ได้" Google เป็นหนึ่งในสมาชิกผู้ก่อตั้ง UXL และมีส่วนช่วยกำหนดทิศทางทางเทคนิคของโครงการนี้
อินเทลทุ่มเงิน 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อครองตลาดอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
คณะกรรมการกำกับดูแลด้านเทคนิคของ UXL กำลังเตรียมที่จะจัดทำรายการข้อกำหนดทางเทคนิคเฉพาะในครึ่งแรกของปีนี้ ทีมวิศวกรรมของพันธมิตรมีแผนที่จะสรุปรายละเอียดทางเทคนิคให้เสร็จสมบูรณ์ภายในสิ้นปี 2024 นอกเหนือจากบริษัทเริ่มต้นแล้ว UXL จะยังคงเพิ่มบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมคลาวด์คอมพิวติ้ง เช่น Amazon, Azure รวมถึงผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ ต่อไป
Intel OneAPI กำลังถูกใช้งานอยู่แล้ว และขั้นตอนต่อไปคือการสร้างแบบจำลองการเขียนโปรแกรมมาตรฐานที่ออกแบบมาสำหรับ AI นอกเหนือจากการแข่งขันกับ NVIDIA แล้ว UXL ยังมุ่งมั่นที่จะสนับสนุนบริษัททั้งในด้านฮาร์ดแวร์และโค้ดในระยะยาวอีกด้วย
NVIDIA ต้องแข่งขันกับบริษัทสตาร์ทอัพเกือบ 100 แห่ง
แผนการของ UXL เป็นเพียงหนึ่งในความพยายามที่จะแย่งส่วนแบ่งการตลาดจาก NVIDIA ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานโดยอ้างข้อมูลที่รวบรวมโดย PitchBook (สหรัฐฯ) ว่าผู้จัดการกองทุนร่วมลงทุนและบริษัทอื่นๆ จำนวนมากได้ลงทุนมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ 93 แห่ง เป้าหมายของพวกเขาคือการ "โค่นล้ม" NVIDIA โดยการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ และพวกเขาก็ประสบความสำเร็จในเบื้องต้น PitchBook ระบุว่าสตาร์ทอัพเหล่านี้สร้างกำไรได้มากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 จากการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของ NVIDIA เทียบกับ 580 ล้านดอลลาร์ในปีก่อนหน้า
[โฆษณา_2]
ลิงก์แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)