นักวิจัยชาวอิสราเอลได้พัฒนาเครื่องมือ AI ที่เรียกว่า scNET ซึ่งวิเคราะห์ว่าเซลล์ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมทางชีวภาพอย่างไร รวมถึงการตอบสนองต่อการบำบัดด้วยยา มหาวิทยาลัยเทลอาวีฟกล่าวเมื่อวันที่ 1 เมษายน
ไม่เหมือนกับเทคโนโลยีการจัดลำดับยีนในปัจจุบัน ซึ่งมีปัญหาในการระบุการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกิจกรรมของยีนในเซลล์เดี่ยว เช่น เซลล์ในเนื้องอก เนื่องมาจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน scNET สามารถจัดการกับสัญญาณรบกวนเพื่อตรวจจับรูปแบบทางชีววิทยาที่ซ่อนอยู่ได้ด้วยการรวมข้อมูลจีโนมของเซลล์เดี่ยวเข้ากับเครือข่ายการโต้ตอบของยีน
ในการทดลองที่มุ่งเน้นที่เซลล์ T ของภูมิคุ้มกัน ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการต่อสู้กับมะเร็ง scNET ได้ค้นพบว่าการบำบัดมะเร็งช่วยเพิ่มความสามารถของเซลล์ในการฆ่าเนื้องอก ซึ่งเป็นผลที่ยากต่อการตรวจพบเนื่องจากสัญญาณรบกวนทางข้อมูล
เครื่องมือ AI นี้อาจเร่งการพัฒนายาและปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับโรคได้ ตามรายงานของวารสาร Nature Methods
นอกจากนี้ นักวิจัยยังเน้นย้ำว่าเครื่องมือ AI เช่น scNET สามารถช่วยถอดรหัสพฤติกรรมเซลล์ที่ซับซ้อนและออกแบบการบำบัดแบบตรงเป้าหมายได้อย่างไร
ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-cong-cu-ai-giai-ma-phan-ung-cua-te-bao-doi-voi-thuoc-post1024284.vnp
การแสดงความคิดเห็น (0)