Nvidia กลายเป็นผู้ผลิตชิปกราฟิกรายแรกที่มีมูลค่าตลาดถึง 2.2 ล้านล้านดอลลาร์ GPU ของบริษัทมีบทบาทสำคัญในการขยายตัวของโมเดลปัญญาประดิษฐ์สังเคราะห์ (AI) นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์แล้ว ความแข็งแกร่งของบริษัทยังมาจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรม CUDA ซึ่งปัจจุบันมีโปรแกรมเมอร์มากกว่า 3 ล้านคนทั่วโลกใช้ในการสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ
Vinesh Sukumar ผู้อำนวยการด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Qualcomm กล่าวว่า "เรากำลังแสดงให้นักพัฒนาเห็นถึงวิธีการออกจากแพลตฟอร์ม Nvidia"
UXL Foundation ซึ่งเป็นกลุ่มพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2023 มีแผนที่จะสร้างแพลตฟอร์มและชุดเครื่องมือการเขียนโปรแกรมใหม่โดยใช้ OneAPI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Intel ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรมชิป AI หลายประเภท โครงการโอเพ่นซอร์สนี้มุ่งหวังที่จะนำโค้ดคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีชิปและฮาร์ดแวร์ใดก็ได้
Bill Hugo ผู้อำนวยการหน่วยคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงของ Google กล่าวว่า “ความท้าทายคือจะสร้างระบบนิเวศแบบเปิดในการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและรองรับฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายได้อย่างไร” บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ UXL และให้คำแนะนำทางเทคนิคสำหรับโครงการ
ตามแผนงานการพัฒนา UXL จะประกาศข้อมูลจำเพาะพื้นฐานในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ และผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายอาจจะแล้วเสร็จในช่วงครึ่งปีหลังของปีนี้ Reuters กล่าว
นอกเหนือจากบริษัทผู้ก่อตั้งดั้งเดิมแล้ว กลุ่มนี้ยังเรียกร้องให้ Amazon, Microsoft และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ เข้าร่วม "พันธมิตร" อีกด้วย ตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกันยายน พ.ศ. 2566 UXL ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคจากบุคคลภายนอก นอกเหนือจากสมาชิกในองค์กร และผู้ที่สนใจใช้เทคโนโลยีเปิด ในระยะยาว แพลตฟอร์ม UXL ยังรองรับฮาร์ดแวร์และโค้ดโปรแกรมของ Nvidia อีกด้วย
โครงการ UXL Foundation เป็นหนึ่งในความพยายามหลายๆ อย่างที่มุ่งหวังจะทำลายความโดดเด่นของ Nvidia ในซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักลงทุนเสี่ยงภัยและผู้ประกอบการทุ่มเงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ลงในโครงการแยกจากกัน 93 โครงการ ตามข้อมูลของบริษัทข้อมูล PitchBook
ความสนใจในการเอาชนะ Nvidia ผ่านทางซอฟต์แวร์เริ่มได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นตั้งแต่ปีที่แล้ว บริษัทกราฟิกได้สร้างเงาที่ใหญ่โตมากจนแทบไม่มีสตาร์ทอัพรายใดสามารถก้าวข้ามขีดจำกัดได้ ทั้งๆ ที่ในทางทฤษฎีแล้ว CUDA ถือเป็นซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจและอุดมไปด้วยคุณสมบัติ ซึ่งได้รับการพัฒนาโดย Nvidia และชุมชนการเขียนโปรแกรมอย่างต่อเนื่อง
“สิ่งสำคัญคือ ผู้คนใช้ CUDA มานานกว่า 15 ปีแล้ว และใช้แพลตฟอร์มนี้ในการสร้างโค้ดโปรแกรมอื่นๆ” Jay Goldberg ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและกลยุทธ์ D2D Advisory ให้ความเห็น
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)