“เมื่ออายุ 31 ปี จุดเปลี่ยนในกระบวนการวิจัย ทางวิทยาศาสตร์ของฉัน มาถึงฉัน นั่นคือตอนที่ฉันเข้าร่วมงาน American Gastroenterology Week และ European Gastroenterology Week เซสชันทางวิทยาศาสตร์ที่น่าสนใจที่สุดคือการนำ AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้ในการส่องกล้องทางเดินอาหาร ในเวลานั้น ในเวียดนาม ประเด็นนี้ค่อนข้างใหม่และไม่เคยถูกกล่าวถึงในสาขาการส่องกล้องทางเดินอาหารเลย มีคำถามมากมายเกิดขึ้น ฉันเขียนจดหมายถึงครูในญี่ปุ่นด้วยความกังวลว่า “AI จะเข้ามาแทนที่แพทย์ส่องกล้องหรือไม่” คำตอบของเขาทำให้ฉันรู้สึกสนใจและตื่นเต้นมาก AI ไม่สามารถเข้ามาแทนที่ได้ แต่เป็นเครื่องมือสนับสนุน เมื่อ AI พร้อมใช้งาน เวลา ความพยายาม และทรัพยากรในการวินิจฉัยแต่ละกรณีปกติจะสั้นลง แพทย์ส่องกล้องจะเน้นที่การวินิจฉัยและการแทรกแซงในกรณีที่ยาก ดังนั้น AI จะช่วยกระจายโครงสร้างทรัพยากรใหม่ เมื่อมองจากความเป็นจริงในเวียดนาม ฉันคิดว่า AI สามารถนำไปใช้ในสองบทบาท ได้แก่ การสนับสนุนการฝึกอบรมเพื่อกำหนดมาตรฐานความสามารถของแพทย์ และการควบคุมภายหลังเพื่อช่วยให้มั่นใจว่า กระบวนการส่องกล้อง เวลา คุณภาพของภาพ และการลดรอยโรคที่ตรวจไม่พบให้เหลือน้อยที่สุดจะมีค่ามาก นั่นคือแรงบันดาลใจที่ทำให้ฉันเริ่มนำแนวคิดการวิจัยการประยุกต์ใช้ AI กับการส่องกล้องทางเดินอาหารมาใช้ แม้ว่าในตอนแรกฉันและเพื่อนร่วมงานจะรู้สึกว่ามันยากและกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้ก็ตาม นั่นคือเรื่องราวเปิดตัวของรองศาสตราจารย์ ดร. Dao Viet Hang รองผู้อำนวยการศูนย์ส่องกล้อง โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย จากนั้นก็มาถึงการเดินทางอันยากลำบากในการประยุกต์ใช้ AI กับเทคนิคการส่องกล้องทางเดินอาหารในเวียดนามโดยเธอและเพื่อนร่วมงานของเธอ

180 วัน 180 คืนแห่ง “การเดินทางและสำรวจเส้นทาง”

เวียดนามเป็นประเทศที่มีประชากรผู้ป่วยโรคระบบย่อยอาหารจำนวนมาก แต่ผู้ป่วยส่วนใหญ่ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบท ไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีในการตรวจโรคระบบย่อยอาหารอย่างละเอียดได้ ความสามารถในการวินิจฉัยและตรวจพบโรคในระบบทางเดินอาหารระยะเริ่มต้นของสถานพยาบาลยังมีจำกัดอีกด้วย ตามเอกสารทางการแพทย์ ในประเทศที่พัฒนาแล้ว อัตราการตรวจพบรอยโรคมะเร็งทางเดินอาหาร (กระเพาะอาหาร หลอดอาหาร) โดยการส่องกล้องอยู่ที่ 11% และตัวเลขนี้สำหรับติ่งในลำไส้ใหญ่คือ 26% ในประเทศของเราแม้จะไม่มีสถิติอย่างเป็นทางการ แต่ความเป็นจริงแสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์และประสบการณ์ทางการแพทย์ที่ไม่เท่าเทียมกันก่อให้เกิดความเสี่ยงที่จะพลาดการบาดเจ็บในการวินิจฉัยผู้ป่วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงพยาบาลในท้องถิ่น เพื่อเอาชนะปัญหานี้ แพทย์ส่วนใหญ่เห็นด้วยว่าจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี อย่างไรก็ตามพวกเขาพบกับความยากลำบากเนื่องจากขาดเครื่องมือ ในช่วงเวลาที่ดร.ฮั่งและเพื่อนร่วมงานของเธอเริ่มวิจัยเกี่ยวกับ AI ในงานส่องกล้องทางเดินอาหาร ผู้ผลิตอุปกรณ์ที่มีชื่อเสียงหลายรายได้ผสานซอฟต์แวร์ AI เข้ากับกล้องส่องกล้อง แต่ต้นทุนนั้นแพงมากและเข้ากันได้กับอุปกรณ์สมัยใหม่ของบริษัทเท่านั้น ในขณะเดียวกัน ทรัพยากรด้านอุปกรณ์ทางการแพทย์ในเวียดนามมีจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งโรงพยาบาลระดับจังหวัดและระดับอำเภอไม่สามารถมีระบบที่มีราคาแพงเช่นนี้ได้ ปัญหาความคุ้มทุน ทางเศรษฐกิจ ที่ต้องแก้ไข คือ การพัฒนาอัลกอริธึม AI ที่ผลิตในเวียดนาม และพัฒนาระบบที่สามารถผสานรวมกล้องเอนโดสโคปหลายประเภท โดยเฉพาะในท้องถิ่น เพื่อช่วยให้แพทย์ระดับรากหญ้าเพิ่มความสามารถในการตรวจพบรอยโรคได้ ทีมวิจัยมีความหวังว่าจากข้อมูลภาพขนาดใหญ่ที่บันทึกอาการบาดเจ็บเฉพาะของชาวเวียดนาม ร่วมกับการประเมินของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านกล้องส่องกล้องชาวเวียดนาม อัลกอริทึม AI "Make in Vietnam" ที่มีความแม่นยำเทียบเท่ากับรายงานจากทั่วโลกจะเกิดขึ้น ตามที่ดร. Hang กล่าว หลังจากการศึกษาวิจัยขนาดเล็กในปี 2019 แสดงให้เห็นผลลัพธ์เชิงบวก ตั้งแต่ปี 2020 เป็นต้นมา แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการส่องกล้องทางเดินอาหารที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 คนในฮานอย นครโฮจิมินห์ และเว้ ได้ "รวบรวมทางออนไลน์" และทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยเพื่อดำเนินการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์

รองศาสตราจารย์ ดร. เดา เวียด ฮัง ภาพ : ฮวง ฮา

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการสร้างอัลกอริทึมนี้คือการสร้างชุดข้อมูลภาพ รองศาสตราจารย์ฮังกล่าวว่า “ด้วย AI สิ่งที่สำคัญที่สุดคือชุดข้อมูลภาพที่มีขนาดใหญ่เพียงพอ จำนวนภาพอาจมากถึงล้านภาพ และต้องมีสัณฐานวิทยาที่หลากหลาย รวมถึงมีการระบุและแบ่งโซนอย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม กระบวนการรวบรวมภาพไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากระบบการส่องกล้องในเวียดนามไม่เท่าเทียมกัน ในโลก การจะเผยแพร่รายงานในปี 2018 กลุ่มวิจัยนานาชาติต้องเริ่มต้นตั้งแต่ 5-7 ปีที่แล้ว” เมื่อนึกถึงการเดินทางในช่วงวันแรกๆ เธอเล่าว่า “ฉันจำช่วง 6 เดือนแรกของการ “เดินและสำรวจเส้นทาง” ได้เสมอ เราต้องหาเสียงร่วมกันในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ตกลงกันเรื่องตำแหน่งของรอยโรคในภาพส่องกล้อง และตั้งชื่อรอยโรคให้ถูกต้อง และต้องหาทางตีความภาษาด้วยกลุ่มวิศวกรไอที ช่วงเวลานั้นสอนให้เรามีความพากเพียรและอดทนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน หากไม่ใช่เพื่อภาพรวม เพื่อประโยชน์ร่วมกันของอุตสาหกรรมส่องกล้องทางเดินอาหารของเวียดนาม และเพื่อผู้ป่วย แพทย์ที่มีตารางงานที่ยุ่งวุ่นวาย ผู้ป่วยที่รอคิวเป็นเวลานาน คงไม่มีเวลาให้กันไม่ว่าจะกลางวันหรือกลางคืน เพื่อทุ่มเทความพยายามในการวาดภาพแต่ละภาพอย่างละเอียดเพื่อการอภิปราย” ด้วยตารางงานที่ “น่าเวียนหัว” ของแพทย์ อาจารย์ อาจารย์สอนวิทยาศาสตร์ และผู้จัดการ ดร.ฮั่งไม่เคยพลาดสายจากเพื่อนร่วมงานแม้แต่วินาทีเดียว แม้กระทั่งเวลาตี 3 ถึง 4 ก็ตาม เมื่อถึงตอนนั้น เธอจึงเปิดไฟเปิดซูมเพื่อวิเคราะห์ภาพเอนโดสโคปแต่ละภาพที่รวบรวมร่วมกับเพื่อนร่วมงานทันที อาจเป็นบทสนทนากับแพทย์ที่เพิ่งทำการผ่าตัดส่องกล้องฉุกเฉินเสร็จ และการสนทนานั้นจะต้องยุติก่อน 06.00 น. เพื่อดำเนินนัดหมายในวันถัดไปได้เร็วขึ้น ด้วยแรงบันดาลใจจากเพื่อนร่วมงานของเธอ ดร. ฮังและเพื่อนร่วมงานของเธอจึงได้รับการสนับสนุนจากความอยากรู้ ความตื่นเต้น และความคาดหวังของผู้ป่วยสำหรับเครื่องมือที่จะช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจหารอยโรคในระบบทางเดินอาหาร

ความสำเร็จเบื้องต้น

จนถึงปัจจุบัน ประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่นำไปใช้โดยดร.ฮังและเพื่อนร่วมงานแสดงให้เห็นในเบื้องต้นว่าอัตราการตรวจหาติ่งเนื้อในลำไส้ใหญ่และการจำแนกประเภทเนื้องอกชนิดไม่ร้ายแรงและร้ายแรงในระบบย่อยอาหารส่วนล่างอยู่ที่ 98 - 99% สำหรับระบบย่อยอาหารส่วนบน รวมทั้งมะเร็งหลอดอาหาร มะเร็งกระเพาะอาหาร อัลกอริธึมการตรวจหารอยโรคมีความแม่นยำ 80 - 85% ในกรณีของโรคในระบบทางเดินอาหารส่วนล่าง โดยเฉพาะเนื้องอกในลำไส้ใหญ่ แพทย์ได้พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อตรวจหาเนื้องอกเสร็จเรียบร้อยแล้ว และขั้นตอนที่ 2 คือการจำแนกโรคเป็นแบบปกติหรือมะเร็ง เพื่อให้แพทย์สามารถเข้าแทรกแซงได้ทันทีในระหว่างการส่องกล้อง “เราหวังว่าในอนาคต ผลิตภัณฑ์นี้จะไม่เพียงแต่เป็นเครื่องจักรที่ใช้ในสถาน พยาบาล เท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งฐานข้อมูลภาพที่มีคุณค่าสำหรับการฝึกอบรมและการสร้างระบบการเรียนรู้แบบออนไลน์ เพื่อให้แพทย์ในระดับล่างสามารถพัฒนาทักษะและความรู้ของตนได้ไม่ว่าจะทำงานที่ใดก็ตาม” ดร. ฮัง กล่าว นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังเปิดตัวแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน 2 ตัวที่ให้บริการผู้ป่วยโดยตรง ได้แก่ แอปพลิเคชันเฉพาะทางสำหรับช่วยเหลือผู้ป่วยในการเตรียมตัวส่องกล้องลำไส้ใหญ่ และแอปพลิเคชันสำหรับช่วยผู้ป่วยจัดการกับกรดไหลย้อน เป็นที่ยอมรับกันว่ามีแพทย์มากขึ้นเรื่อยๆ ที่ตระหนักถึงความเหนือกว่าของ AI อย่างไรก็ตาม ตามที่รองศาสตราจารย์ Hang กล่าว เพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของเทคโนโลยีนี้ในสาขาการแพทย์โดยทั่วไป เวียดนามจำเป็นต้องสร้างโซลูชันเทคโนโลยีหลักด้วยต้นทุนที่เหมาะสมต่อไป นอกจากนี้เรายังต้องแก้ปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่งเพื่อให้ AI กลายมาเป็น “ผู้ช่วย” ที่ทรงพลังสำหรับแพทย์อย่างแท้จริง มันเป็นการโต้ตอบระหว่างแพทย์ (มนุษย์) และ AI (ระบบเครื่องจักร) “แม้ว่าข้อมูลที่เผยแพร่จนถึงขณะนี้จะแสดงผลลัพธ์ที่ค่อนข้างเป็นบวก แต่ AI และแพทย์จะสามารถตกลงและประสานความคิดเห็นระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่มักจะตั้งคำถามและข้อสงสัยกับระบบที่อัปเกรดและฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องได้หรือไม่ นั่นเป็นปัญหาทั่วไปที่กลุ่มวิจัยขนาดใหญ่หลายแห่งทั่วโลกกำลังเผชิญอยู่เช่นกัน” รองศาสตราจารย์ฮังกล่าว
รองศาสตราจารย์ ดร. เดา เวียด ฮัง (เกิดเมื่อปี พ.ศ. 2530) สำเร็จการศึกษาด้วยเกียรตินิยมจากมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย และสามารถปกป้องวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกได้สำเร็จเมื่ออายุ 29 ปี และได้รับการยกย่องเป็นรองศาสตราจารย์ 6 ปีต่อมา ทำให้เธอเป็นรองศาสตราจารย์หญิงที่อายุน้อยที่สุดคนหนึ่งในประเทศของเรา ปัจจุบัน ดร.ฮั่งเป็นรองผู้อำนวยการศูนย์ส่องกล้องตรวจทางเดินอาหารของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย รองเลขาธิการสมาคมโรคทางเดินอาหารเวียดนาม และเป็นผู้บุกเบิกการประยุกต์ใช้ AI ในการส่องกล้องตรวจทางเดินอาหารในเวียดนาม เมื่ออายุ 34 ปี เธอได้รับรางวัลลูกโลกทองคำ สาขาเทคโนโลยีทางการแพทย์ และดาราหน้าใหม่หน้าใสของเวียดนาม ปัจจุบันแพทย์หญิงผู้นี้เป็นผู้เขียนบทความต่างประเทศมากกว่า 20 บทความ และบทความในประเทศ 60 บทความ นอกจากนี้ยังดำรงตำแหน่งประธานเครือข่ายปัญญาชนรุ่นใหม่ชาวเวียดนามระดับโลกอีกด้วย

เวียดนามเน็ต.vn

แหล่งที่มา