“เมื่ออายุ 31 ปี จุดเปลี่ยนในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของฉันก็มาถึงฉัน นั่นเป็นช่วงที่ฉันเข้าร่วมงาน American Digestion Week และ European Digestion Week การประชุมทางวิทยาศาสตร์ที่น่าสนใจที่สุดคือการนำ AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้ในการส่องกล้องตรวจทางเดินอาหาร ในเวลานั้นในเวียดนาม ประเด็นนี้ถือเป็นเรื่องใหม่มากและไม่เคยถูกกล่าวถึงในสาขาการส่องกล้องทางเดินอาหารเลย ฉันเกิดคำถามขึ้นมากมาย จึงเขียนจดหมายไปหาครูที่ญี่ปุ่น ด้วยความกังวลว่า "AI จะเข้ามาแทนที่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการส่องกล้องหรือไม่" คำตอบของเขาทำให้ฉันรู้สึกน่าสนใจและตื่นเต้นมาก: AI ไม่สามารถแทนที่ได้ แต่เป็นเครื่องมือสนับสนุน ด้วย AI เวลา ความพยายาม และทรัพยากรที่จำเป็นในการวินิจฉัยกรณีปกติแต่ละกรณีจะสั้นลง แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการส่องกล้องจะเน้นการวินิจฉัยและการแทรกแซงในกรณีที่ยาก ดังนั้น AI จะช่วยกระจายโครงสร้างทรัพยากรใหม่ เมื่อมองดูความเป็นจริงในเวียดนาม ฉันคิดว่า AI สามารถนำมาใช้ได้สองบทบาท: การสนับสนุนการฝึกอบรมเพื่อสร้างมาตรฐานศักยภาพของแพทย์และการตรวจสอบภายหลังเพื่อช่วยให้กระบวนการส่องกล้องแน่ใจถึงเวลา คุณภาพของภาพ และลดการตรวจที่พลาดให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจะมีคุณค่ามาก นั่นคือแรงบันดาลใจที่ทำให้ฉันเริ่มนำแนวคิดการวิจัยการประยุกต์ใช้ AI กับการส่องกล้องทางเดินอาหารไปใช้ แม้ว่าในตอนแรกฉันและเพื่อนร่วมงานจะรู้สึกว่ามันยากและกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้ก็ตาม นั่นคือเรื่องราวเปิดตัวของรองศาสตราจารย์ ดร. Dao Viet Hang รองผู้อำนวยการศูนย์ส่องกล้อง โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย จากนั้นก็มาถึงการเดินทางอันยากลำบากในการนำ AI มาใช้กับเทคนิคการส่องกล้องทางเดินอาหารในเวียดนามโดยเธอและเพื่อนร่วมงานของเธอ

180 วัน 180 คืนแห่ง “การเดินทางและสำรวจเส้นทาง”

เวียดนามเป็นประเทศที่มีประชากรผู้ป่วยโรคระบบย่อยอาหารจำนวนมาก แต่ผู้ป่วยส่วนใหญ่ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบท ไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเฉพาะทางในการตรวจความผิดปกติของระบบย่อยอาหารได้ ความสามารถในการวินิจฉัยและตรวจพบโรคในระบบทางเดินอาหารระยะเริ่มต้นของสถานพยาบาลยังมีจำกัดอีกด้วย ตามเอกสารทางการแพทย์ ในประเทศที่พัฒนาแล้ว อัตราการตรวจพบมะเร็งทางเดินอาหาร (กระเพาะอาหาร หลอดอาหาร) โดยการส่องกล้องตรวจไม่พบอยู่ที่ 11% ในขณะที่ตัวเลขนี้พบได้ในติ่งเนื้อในลำไส้ใหญ่ที่ 26% ในประเทศของเราแม้จะไม่มีสถิติอย่างเป็นทางการ แต่ความเป็นจริงแสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์และประสบการณ์ทางการแพทย์ที่ไม่เท่าเทียมกันก่อให้เกิดความเสี่ยงในการวินิจฉัยอาการบาดเจ็บโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงพยาบาลในท้องถิ่น เพื่อเอาชนะปัญหานี้ แพทย์ส่วนใหญ่เห็นด้วยว่าจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี อย่างไรก็ตามพวกเขาพบกับความยากลำบากเนื่องจากขาดเครื่องมือ ในช่วงเวลาที่ดร.ฮั่งและเพื่อนร่วมงานของเธอเริ่มวิจัยเกี่ยวกับ AI ในงานส่องกล้องทางเดินอาหาร ผู้ผลิตอุปกรณ์ที่มีชื่อเสียงหลายรายได้ผสานซอฟต์แวร์ AI เข้ากับกล้องส่องกล้อง แต่ต้นทุนนั้นแพงมากและเข้ากันได้กับอุปกรณ์สมัยใหม่ของบริษัทเท่านั้น ในขณะเดียวกัน ทรัพยากรด้านอุปกรณ์ทางการแพทย์ในเวียดนามมีจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งโรงพยาบาลระดับจังหวัดและระดับอำเภอไม่สามารถมีระบบที่มีราคาแพงเช่นนี้ได้ ปัญหาความคุ้มทุนทางเศรษฐกิจที่ต้องแก้ไข คือ การพัฒนาอัลกอริธึม AI ที่ผลิตในเวียดนาม และพัฒนาระบบที่สามารถผสานรวมกล้องเอนโดสโคปหลายประเภท โดยเฉพาะในท้องถิ่น เพื่อช่วยให้แพทย์ระดับรากหญ้าเพิ่มความสามารถในการตรวจพบรอยโรคได้ ทีมวิจัยมีความหวังว่าจากข้อมูลภาพขนาดใหญ่ที่บันทึกอาการบาดเจ็บเฉพาะของชาวเวียดนาม ร่วมกับการประเมินของแพทย์ส่องกล้องชาวเวียดนาม อัลกอริทึม AI "Make in Vietnam" ที่มีความแม่นยำเทียบเท่ากับรายงานจากทั่วโลกจะเกิดขึ้น ตามที่ดร. Hang กล่าว หลังจากการศึกษาวิจัยขนาดเล็กในปี 2019 แสดงให้เห็นผลลัพธ์เชิงบวก ตั้งแต่ปี 2020 เป็นต้นมา แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการส่องกล้องทางเดินอาหารที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 คนในฮานอย นครโฮจิมินห์ และเว้ ได้ "รวบรวมทางออนไลน์" และทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยเพื่อดำเนินการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์

รองศาสตราจารย์ ดร. เดา เวียด ฮัง ภาพ : ฮวง ฮา

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการสร้างอัลกอริทึมนี้คือการสร้างชุดข้อมูลภาพ รองศาสตราจารย์ Hang กล่าวว่า “สำหรับ AI สิ่งที่สำคัญที่สุดคือชุดข้อมูลภาพจะต้องมีขนาดใหญ่เพียงพอ โดยจำนวนภาพสามารถมีได้มากถึงล้านภาพ อีกทั้งยังต้องมีสัณฐานวิทยาที่หลากหลาย และสามารถติดป้ายกำกับและระบุตำแหน่งได้อย่างถูกต้อง” อย่างไรก็ตาม กระบวนการรวบรวมภาพไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากระบบการส่องกล้องในเวียดนามไม่เท่าเทียมกัน ในโลกการที่รายงานจะตีพิมพ์ในปี 2018 กลุ่มวิจัยนานาชาติจะต้องเริ่มต้นตั้งแต่ 5-7 ปีก่อน เมื่อรำลึกถึงการเดินทางในช่วงแรกๆ เธอเล่าว่า “ฉันยังจำช่วง 6 เดือนแรกของการ “เดินและสำรวจถนน” ได้ เราต้องหาเสียงที่เป็นเอกฉันท์ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ตกลงกันเกี่ยวกับบริเวณที่เกิดโรคในภาพส่องกล้อง และเรียกชื่อโรคด้วยชื่อที่ถูกต้อง ต้องหาวิธีแปลภาษาให้ทีมไอทีทราบ ช่วงเวลาดังกล่าวสอนให้เรารู้จักความเพียรและความอดทนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ถ้าไม่ใช่เพื่อภาพรวม เพื่อประโยชน์ร่วมกันของอุตสาหกรรมการส่องกล้องทางเดินอาหารในเวียดนาม และสำหรับผู้ป่วย แพทย์ที่มีตารางงานที่ยุ่ง ผู้ป่วยที่ต้องยืนรอคิวเป็นเวลานาน คงไม่มีเวลาทั้งวันทั้งคืนในการวาดภาพแต่ละภาพอย่างละเอียดเพื่อหารือกัน ด้วยตารางงานที่ “น่าเวียนหัว” ของแพทย์ อาจารย์ อาจารย์สอนวิทยาศาสตร์ และผู้จัดการ ดร.ฮั่งไม่เคยพลาดสายจากเพื่อนร่วมงานแม้แต่วินาทีเดียว แม้กระทั่งเวลาตี 3 ถึง 4 ก็ตาม เมื่อถึงตอนนั้นเธอก็เปิดไฟเปิดซูมเพื่อวิเคราะห์ภาพเอนโดสโคปแต่ละภาพที่รวบรวมร่วมกับเพื่อนร่วมงานทันที อาจเป็นบทสนทนากับแพทย์ที่เพิ่งทำการผ่าตัดส่องกล้องฉุกเฉินเสร็จ และการสนทนานั้นจะต้องยุติก่อน 06.00 น. เพื่อดำเนินนัดหมายในวันถัดไปได้เร็วขึ้น ด้วยแรงบันดาลใจจากเพื่อนร่วมงานของเธอ ดร. ฮังและเพื่อนร่วมงานของเธอจึงได้รับการสนับสนุนจากความอยากรู้ ความตื่นเต้น และความคาดหวังของผู้ป่วยสำหรับเครื่องมือที่จะช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับรอยโรคในระบบทางเดินอาหาร

ความสำเร็จเบื้องต้น

จนถึงปัจจุบัน ประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่นำไปใช้โดยดร.ฮังและเพื่อนร่วมงานแสดงให้เห็นในเบื้องต้นว่าอัตราการตรวจหาติ่งเนื้อในลำไส้ใหญ่และการจำแนกประเภทเนื้องอกชนิดไม่ร้ายแรงและร้ายแรงในระบบย่อยอาหารส่วนล่างอยู่ที่ 98 - 99% สำหรับระบบย่อยอาหารส่วนบน รวมทั้งมะเร็งหลอดอาหาร มะเร็งกระเพาะอาหาร อัลกอริธึมการตรวจหารอยโรคมีความแม่นยำ 80 - 85% ในกรณีของโรคในระบบทางเดินอาหารส่วนล่าง โดยเฉพาะเนื้องอกในลำไส้ใหญ่ แพทย์ได้พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อตรวจหาเนื้องอกเสร็จเรียบร้อยแล้ว และขั้นตอนที่ 2 คือการจำแนกโรคเป็นแบบปกติหรือมะเร็ง เพื่อให้แพทย์สามารถเข้าแทรกแซงได้ทันทีในระหว่างการส่องกล้อง “เราหวังว่าในอนาคต ผลิตภัณฑ์นี้จะไม่เพียงแต่เป็นเครื่องจักรที่ใช้ในสถานพยาบาลเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งฐานข้อมูลภาพที่มีคุณค่าสำหรับการฝึกอบรมและการสร้างระบบการเรียนรู้แบบออนไลน์ เพื่อให้แพทย์ในระดับล่างสามารถพัฒนาทักษะและความรู้ของตนได้ไม่ว่าจะทำงานที่ใดก็ตาม” ดร. ฮัง กล่าว นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังเปิดตัวแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน 2 ตัวที่ให้บริการผู้ป่วยโดยตรง ได้แก่ แอปพลิเคชันเฉพาะทางสำหรับช่วยเหลือผู้ป่วยในการเตรียมตัวส่องกล้องลำไส้ใหญ่ และแอปพลิเคชันสำหรับช่วยผู้ป่วยจัดการกับกรดไหลย้อน เป็นที่ยอมรับว่าแพทย์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ตระหนักถึงความเหนือกว่าของ AI อย่างไรก็ตาม รองศาสตราจารย์ Hang กล่าวว่า เพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของเทคโนโลยีนี้ในสาขาการแพทย์โดยทั่วไป เวียดนามจำเป็นต้องสร้างโซลูชันเทคโนโลยีหลักต่อไปด้วยต้นทุนที่เหมาะสม นอกจากนี้เรายังต้องแก้ปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่งเพื่อให้ AI กลายมาเป็น “ผู้ช่วย” ที่ทรงพลังสำหรับแพทย์อย่างแท้จริง มันเป็นการโต้ตอบระหว่างแพทย์ (มนุษย์) และ AI (ระบบเครื่องจักร) “แม้ว่าข้อมูลที่เผยแพร่จนถึงขณะนี้แสดงผลลัพธ์ที่ค่อนข้างเป็นบวก แต่ AI และแพทย์สามารถเห็นด้วยและสอดคล้องกันในการประเมินระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่มักจะตั้งคำถามและข้อสงสัย กับระบบที่อัปเกรดและฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องได้หรือไม่” นั่นเป็นปัญหาทั่วไปที่กลุ่มวิจัยขนาดใหญ่หลายแห่งทั่วโลกก็เผชิญเช่นกัน” รองศาสตราจารย์ Hang กล่าวแสดงความคิดเห็น
รองศาสตราจารย์ ดร. เดา เวียด ฮัง (เกิดเมื่อปี พ.ศ. 2530) สำเร็จการศึกษาด้วยเกียรตินิยมจากมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย และสามารถปกป้องวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกได้สำเร็จเมื่ออายุ 29 ปี และได้รับการยกย่องเป็นรองศาสตราจารย์ 6 ปีต่อมา ทำให้เธอเป็นรองศาสตราจารย์หญิงที่อายุน้อยที่สุดคนหนึ่งในประเทศของเรา ปัจจุบัน ดร.ฮั่งเป็นรองผู้อำนวยการศูนย์ส่องกล้องตรวจทางเดินอาหารของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย รองเลขาธิการสมาคมโรคทางเดินอาหารเวียดนาม และเป็นผู้บุกเบิกการประยุกต์ใช้ AI ในการส่องกล้องตรวจทางเดินอาหารในเวียดนาม เมื่ออายุ 34 ปี เธอได้รับรางวัลลูกโลกทองคำ สาขาเทคโนโลยีทางการแพทย์ และดาราหน้าใหม่หน้าใสของเวียดนาม ปัจจุบันแพทย์หญิงผู้นี้เป็นผู้เขียนบทความต่างประเทศมากกว่า 20 บทความ และบทความในประเทศ 60 บทความ นอกจากนี้ยังดำรงตำแหน่งประธานเครือข่ายปัญญาชนรุ่นใหม่ชาวเวียดนามระดับโลกอีกด้วย

เวียดนามเน็ต.vn

แหล่งที่มา