Nvidia เคยเป็นที่รู้จักในฐานะผู้ผลิตชิปที่ใช้ในวิดีโอเกม แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้เปลี่ยนการเน้นไปที่ตลาดศูนย์ข้อมูล
บริษัทชิปสัญชาติสหรัฐฯ สร้างรายได้มหาศาลได้อย่างรวดเร็วในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ เมื่อมีความต้องการเกมและแอปพลิเคชันบนคลาวด์เพิ่มมากขึ้น ประกอบกับกระแส "การขุดเหรียญ" ที่แพร่กระจายไปทั่วโลก ในปีงบประมาณที่สิ้นสุดในวันที่ 29 มกราคม ธุรกิจชิปศูนย์ข้อมูลคิดเป็นรายได้ของบริษัทมากกว่า 50%
ในขณะเดียวกัน ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบอทยอดนิยมก็ได้นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่อีกระดับใหม่ในปีนี้ เทคโนโลยีนี้ใช้ข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ในหัวข้อต่างๆ มากมาย ตั้งแต่บทกวีจนถึงการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
Microsoft และ Alphabet ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี 2 รายที่เป็นผู้เล่นรายใหญ่ในพื้นที่ AI เชื่อว่าเทคโนโลยีสร้างสรรค์สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของมนุษย์ได้ ทั้งสองได้เปิดตัวการแข่งขันเพื่อบูรณาการ AI เข้ากับเครื่องมือค้นหา รวมถึงซอฟต์แวร์ออฟฟิศ โดยมีความทะเยอทะยานที่จะครองอุตสาหกรรมนี้
โกลด์แมนแซคส์ประเมินว่าการลงทุนด้าน AI ของสหรัฐฯ อาจสูงถึงเกือบ 1% ของผลผลิต ทางเศรษฐกิจ ของประเทศภายในปี 2030
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลและรัน AI เชิงสร้างสรรค์นั้นอาศัยหน่วยประมวลผลภาพ (GPU) GPU ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับการคำนวณเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าหน่วยประมวลผลกลางจากผู้ผลิตชิปรายอื่น เช่น Intel มาก ตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI ขับเคลื่อนโดย GPU Nvidia หลายพันตัว
ในขณะเดียวกัน Nvidia กำลังครองส่วนแบ่งตลาด GPU ประมาณ 80% คู่แข่งหลักของ Nvidia ได้แก่ Advanced Micro Devices และชิป AI ของบริษัทเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Amazon, Google และ Meta Platforms
ความลับของการระเหิด
ความก้าวหน้าของบริษัทเกิดขึ้นได้ด้วย H100 ซึ่งเป็นชิปที่ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ของ Nvidia ที่เรียกว่า "Hopper" ซึ่งตั้งชื่อตาม Grace Hopper ผู้บุกเบิกด้านการเขียนโปรแกรมชาวอเมริกัน การระเบิดของปัญญาประดิษฐ์ทำให้ H100 กลายเป็นสินค้าที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์
ชิปขนาดใหญ่พิเศษที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลมีทรานซิสเตอร์ 80,000 ล้านตัว ซึ่งมากกว่าชิปซิลิกอนที่ใช้กับ iPhone รุ่นล่าสุดถึง 5 เท่า แม้ว่าจะมีราคาแพงกว่าชิปรุ่นก่อนอย่าง A100 (เปิดตัวในปี 2020) ถึงสองเท่า แต่ผู้ใช้ H100 กลับบอกว่าชิปนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าถึงสามเท่า
H100 ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่บริษัท “Big Tech” เช่น Microsoft และ Amazon ซึ่งกำลังสร้างศูนย์ข้อมูลทั้งหมดที่เน้นที่เวิร์กโหลด AI และบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ยุคใหม่ เช่น OpenAI, Anthropic, Stability AI และ Inflection AI เนื่องจาก H100 สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นซึ่งสามารถเร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือลดต้นทุนการฝึกอบรมในระยะยาวได้
Brannin McBee ซึ่งเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์และผู้ก่อตั้ง CoreWeave ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพบนคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ได้รับการจัดส่ง H100 ในช่วงต้นปีนี้ กล่าวว่า “นี่เป็น ทรัพยากรด้านวิศวกรรมที่หายากที่สุดแห่งหนึ่ง”
ลูกค้าบางรายไม่โชคดีเท่ากับ CoreWeave โดยต้องรอนานถึง 6 เดือนจึงจะได้รับผลิตภัณฑ์เพื่อฝึกโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ของพวกเขา สตาร์ทอัพด้าน AI จำนวนมากมีความกังวลว่า Nvidia ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้
อีลอน มัสก์ยังสั่งซื้อชิป Nvidia หลายพันชิ้นให้กับบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของเขา โดยเขากล่าวว่า “ตอนนี้การหา GPU ยากกว่ายาเสียอีก”
“ต้นทุนการประมวลผลเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยจำนวนเงินขั้นต่ำที่ใช้ซื้อฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้สร้าง AI เชิงสร้างสรรค์อยู่ที่ 250 ล้านดอลลาร์” ซีอีโอของ Tesla กล่าว
หาก H100 มาในเวลาที่เหมาะสม ความก้าวหน้าทาง AI ของ Nvidia ก็มีมาตั้งแต่สองทศวรรษก่อนจากนวัตกรรมซอฟต์แวร์มากกว่าฮาร์ดแวร์ ในปี 2549 บริษัทได้เปิดตัวซอฟต์แวร์ Cuda ซึ่งช่วยให้สามารถใช้ GPU เป็นเครื่องมือในการเร่งความเร็วในการทำงานอื่นๆ นอกเหนือจากกราฟิกได้
“Nvidia มองเห็นอนาคตก่อนใครๆ และหันมาใช้ GPU ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ พวกเขาเห็นโอกาส เดิมพันครั้งใหญ่ และแซงหน้าคู่แข่งได้อย่างต่อเนื่อง” Nathan Benaich หุ้นส่วนของ Air Street Capital และนักลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าว
(ตามรายงานของรอยเตอร์และเอฟที)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)