หลังจากสามปีของภาวะการค้าหยุดชะงักที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ได้ถือกำเนิดขึ้นในเวลาที่เหมาะสมที่จะช่วยให้รัฐบาลและธุรกิจต่างๆ บริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนของโลกได้
Julie Gerdeman ประธานเจ้าหน้าที่บริหารบริษัท Everstream Analytics ซึ่งเป็นบริษัทประเมินความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน กล่าวว่า “ในปีต่อๆ ไป เราจะได้เห็นการวิเคราะห์เชิงทำนายและเชิงคาดการณ์ที่แม่นยำมากขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลแบบบูรณาการจากทุกขั้นตอนในห่วงโซ่อุปทาน” “การตัดสินใจโดยอัตโนมัติจะช่วยลดความเสี่ยงและการหยุดชะงัก ทำให้เกิดห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่น ยั่งยืน และปรับตัวได้”
ข้อมูลที่ดีขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ถือเป็นงานที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้ ซึ่งประกอบด้วยบันทึกการจัดส่งนับร้อยล้านรายการ กระจายอยู่ในบริษัทสาขาและบริการจัดส่งสินค้าจำนวนมากมาย ส่งผลให้การประมวลผลและการจัดระเบียบมีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดและใช้แรงงานมาก
ตัวอย่างเช่น บริษัทข้อมูลการค้าเอกชนสามารถใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อจดจำรูปแบบการประกาศทางศุลกากร สแกนเอกสารทางกฎหมาย และแปลภาษาต่างๆ เพื่อสร้างข้อมูลการค้าที่ชัดเจน ถูกต้องแม่นยำ ซึ่งค้นหาและวิเคราะห์ได้ง่าย
บริษัทข้อมูลการค้าเอกชน เช่น ImportGenius ซึ่งตั้งอยู่ในเมืองสก็อตส์เดล รัฐแอริโซนา ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อจดจำรูปแบบศุลกากร สแกนเอกสารกฎระเบียบ และแปลภาษาต่างประเทศ เพื่อสร้างข้อมูลการค้าที่ชัดเจนและแม่นยำซึ่งค้นหาและวิเคราะห์ได้ง่าย
Paulo Mariñas ซึ่งเป็น CTO ของ ImportGenius บริษัทข้อมูลการค้าที่ตั้งอยู่ในรัฐแอริโซนา กล่าวว่า “เรากำลังสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาษาเพื่อทำหน้าที่เป็นเสาอากาศในการตรวจจับ จดจำ และรวมตัวบ่งชี้ต่างๆ เข้ากับแพลตฟอร์มของเรา”
ในขณะเดียวกัน บริษัทข้ามชาติ เช่น Nestle SA กำลังนำเครื่องมือ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและตรวจจับปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ในห่วงโซ่มูลค่าทั่วโลก บริษัทอาหารและเครื่องดื่มที่มีฐานอยู่ในสวิตเซอร์แลนด์ใช้อัลกอริธึมในการตรวจจับปัญหาด้านคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ตลอดจนรับประกันการกำกับดูแลและควบคุมตนเองของสายการผลิต
Mercedes-Benz Group AG กำลังใช้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า Omniverse เพื่อช่วยให้โรงงานผลิตและประกอบของบริษัทมีความยืดหยุ่นมากขึ้น Omniverse ช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์ชาวเยอรมันปรับโครงสร้างโรงงานผลิตของตนได้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับตัวให้เข้ากับแรงกดดันด้านอุปทานภายนอก
คาดว่า AI จะสร้างความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเติบโตสูงในเชิงพาณิชย์ สาเหตุก็คือว่าในช่วงครึ่งแรกของทศวรรษที่ผ่านมาของโลกาภิวัตน์ส่วนใหญ่เป็นเรื่องของการลดอุปสรรคต่อสินค้า บริการ และการลงทุน ในขณะเดียวกัน การก้าวเข้าสู่ขั้นต่อไปและบริบทปัจจุบัน แนวโน้มของการยกเลิกโลกาภิวัตน์ อุปสรรคด้านภาษีศุลกากร และความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์จะกลายเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่แม้กระทั่งสำหรับทีมโลจิสติกส์ที่มีประสบการณ์มากที่สุดก็ตาม
การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน
พื้นที่หนึ่งที่การประยุกต์ใช้ AI สามารถส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงได้คือการช่วยให้บริษัทและรัฐบาลเข้าใจการเปลี่ยนแปลงในห่วงโซ่มูลค่าทั่วโลกได้ดีขึ้น
เดือนที่แล้ว รัฐมนตรีการค้า G20 ได้นำกรอบการทำงานในการจัดทำแผนที่ข้อมูลใหม่ระบุถึงความเข้มข้นของซัพพลายเออร์ ความเชื่อมโยงทางการค้า ความผันผวนของตลาด และความเสี่ยงของอุตสาหกรรมที่สำคัญทั่วโลก
แนวคิดดังกล่าวซึ่งประกาศเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว คือการช่วยให้รัฐบาลต่างๆ ประเมินความสามารถในการรับมือของห่วงโซ่อุปทาน และพัฒนามาตรการเพื่อบรรเทาผลกระทบจากภายนอก นอกจากนี้ กลุ่ม G20 ยังเปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่เพื่อจับคู่ข้อมูลการค้ากับอัลกอริทึมการทำนาย ซึ่งจะช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและธุรกิจต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การส่งออกของตนได้
เครื่องมือ AI สามารถลดเวลาและการวิจัยที่จำเป็นในการลงนามข้อตกลงการค้า ตลอดจนคำนวณภาษีศุลกากรในการจัดส่งสินค้าได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนและบางประเด็นของนโยบายการค้าระหว่างประเทศไม่สามารถจัดการได้ด้วย AI
“AI สามารถช่วยให้ผู้เจรจาเตรียมตัวได้ดีขึ้น แต่ไม่สามารถแทนที่การเจรจาจริงที่องค์ประกอบของมนุษย์มีความสำคัญสูงสุดได้” เวนดี้ คัตเลอร์ รองประธานสถาบันนโยบาย Asia Society กล่าว “การฟังและประมวลผลสิ่งที่คู่เจรจาของคุณกำลังพูด การอ่านภาษากาย และการเสนอแนวคิดที่เป็นมิตรทันทีเพื่อเชื่อมช่องว่างเป็นสิ่งที่เทคโนโลยีทำไม่ได้”
(ตามรายงานของบลูมเบิร์ก)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)