สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภูมิภาคภาคใต้จะใช้ AI เพื่อพยากรณ์อากาศ

(NLDO) - ฤดูน้ำท่วมปี 2567 ซึ่งมีความผันผวนที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ทำให้เกิดความจำเป็นอย่างเร่งด่วนในการปรับปรุงการคาดการณ์และการป้องกันภัยพิบัติ

บ่ายวันที่ 25 ธันวาคม สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภาคใต้จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อประเมินการพัฒนาอุทกภัยในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง (MD) ในปี 2567

งานประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้มีผู้เชี่ยวชาญและเจ้าหน้าที่จากสถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภาคใต้เข้าร่วม

รายงานจากสถานีอุตุนิยมวิทยาภาคใต้ ระบุว่า ในช่วงฤดูฝนและน้ำท่วมปี 2567 จะมีพายุ 10 ลูก และพายุดีเปรสชัน 1 ลูก ในทะเลตะวันออก ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในรอบหลายปี

สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภูมิภาคใต้จะนำ AI มาใช้ในการพยากรณ์

ปริมาณน้ำฝนที่บันทึกไว้ในช่วงเดือนมิถุนายนถึงสิงหาคมต่ำกว่าค่าเฉลี่ยหลายปี อย่างไรก็ตามในช่วงเดือนกันยายนถึงตุลาคม ปริมาณน้ำฝนจะผันผวนในระดับเกือบเท่ากันหรือสูงกว่าช่วงเดียวกันในหลายๆ ปี โดยเฉพาะช่วงที่มีฝนตกหนักที่สุดในช่วงฤดูกาลส่วนใหญ่จะอยู่ในช่วงเดือนกรกฎาคม สิงหาคม และกันยายน โดยมีฝนตกหนักที่สุดในเดือนกันยายนเนื่องมาจากอิทธิพลของพายุไต้ฝุ่นหมายเลข 3 ( ยางิ )

นายเหงียน มินห์ เกียม อดีตรองผู้อำนวยการสถานีอุทกวิทยาภาคใต้ กล่าวว่า ปัจจุบันการพยากรณ์อากาศกำลังเผชิญกับความท้าทายมากมาย ความท้าทายเหล่านี้ได้แก่ ความซับซ้อนของระบบแม่น้ำ ผลกระทบจากการก่อสร้างพลังงานน้ำ การขยายตัวของเมืองที่ส่งผลต่อการไหลตามธรรมชาติ การขาดข้อมูลการติดตามในพื้นที่ห่างไกล และผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ผู้เชี่ยวชาญยังเน้นย้ำด้วยว่าฤดูน้ำท่วมปี 2567 ซึ่งมีความผันผวนที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ส่งผลให้จำเป็นต้องปรับปรุงการพยากรณ์และป้องกันภัยพิบัติอย่างเร่งด่วน ตามที่เขากล่าวไว้ มาตรการที่จำเป็นต้องนำไปปฏิบัติ ได้แก่ การลงทุนในการยกระดับระบบเตือนภัยล่วงหน้า การส่งเสริมการทำงานติดตาม การสร้างแบบจำลองพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับการพยากรณ์และเตือนภัยล่วงหน้าทางอุตุนิยมวิทยา ในเวลาเดียวกันการสร้างความตระหนักรู้ให้กับประชาชนในพื้นที่ดังกล่าวถือเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉิน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในอนาคตอันใกล้นี้ สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภาคใต้จะนำการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนโดยอ้างอิงจากข้อมูล Synop มาใช้วิเคราะห์และสำรวจความเป็นไปได้ในการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่สถานีต่างๆ ในประเทศเวียดนามในวันถัดไปเทียบกับวันปัจจุบัน สร้างโมเดล AI เพื่อดำเนินการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน

สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภาคใต้จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อประเมินสถานการณ์น้ำท่วมในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขงในปี 2567

นาย Pham Ho Quoc Tuan รองผู้อำนวยการสถานีอุทกวิทยาภาคใต้ กล่าวเสริมว่า ในอนาคต สถานีจะมุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนวิธีการพยากรณ์โดยอาศัยเทคโนโลยี AI นอกเหนือไปจากการคงไว้ซึ่งวิธีการแบบดั้งเดิม เป้าหมายคือการปรับปรุงรายละเอียดและความแม่นยำของการพยากรณ์ลงไปถึงตำแหน่งที่เจาะจง

นายตวน กล่าวว่า แนวทางนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของการพยากรณ์เท่านั้น แต่ยังช่วยส่งเสริมการใช้ระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงเทคโนโลยีของหน่วยงานอีกด้วย ซึ่งจะช่วยลดการใช้ทรัพยากรบุคคล และสนับสนุนการพัฒนา เศรษฐกิจ และสังคมได้อย่างมีประสิทธิภาพในอนาคต

ที่มา: https://nld.com.vn/dai-khi-tuong-thuy-van-khu-vuc-nam-bo-se-dung-ai-du-bao-thoi-tiet-19624122517332564.htm