บริษัทสตาร์ทอัพ Qingcheng.AI และทีมพัฒนาที่นำโดยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ Di Guidong จากมหาวิทยาลัยชิงหัว (ประเทศจีน) ได้ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่าพวกเขาได้พัฒนากรอบงาน Chitu AI ซึ่งกล่าวกันว่าสามารถลดการพึ่งพาชิป Nvidia สำหรับการอนุมานโมเดล AI ได้ ตามรายงานของ South China Morning Post เมื่อวันที่ 16 มีนาคม
โลโก้ Nvidia ในงานนิทรรศการเทคโนโลยีที่ประเทศสเปนเมื่อวันที่ 5 มีนาคม
กรอบงาน AI เป็นเครื่องมืออนุมานสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยให้ไลบรารีและเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาออกแบบ ฝึกอบรม และทดสอบโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Chitu เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่รองรับโมเดลยอดนิยม เช่น Llama ของ Meta หรือ DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ผลิตในประเทศจีนซึ่งกำลังได้รับความนิยมไปทั่วโลกในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยกล่าวกันว่ามีความสามารถที่เทียบได้กับโมเดลทางตะวันตก แต่มีต้นทุนต่ำกว่ามาก
ในการทดสอบ เมื่อติดตั้ง GPU A800 ของ Nvidia บริษัท Chitu เพิ่มความเร็วในการอนุมานของ DeepSeek-R1 เวอร์ชันที่ทรงพลังที่สุดได้ถึง 315% ในขณะที่ลดการใช้ GPU ลง 50% เมื่อเปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สของต่างประเทศ ตามที่บริษัทประกาศไว้ ซึ่งหมายความว่าโมเดลดังกล่าวสามารถสร้างผลลัพธ์ได้เร็วขึ้นมาก ประหยัดเวลาและทรัพยากรการคำนวณ
การเคลื่อนไหวของ Qingcheng.AI เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของบริษัท AI ของจีนที่จะลดการพึ่งพา GPU ประสิทธิภาพสูงรุ่นใหม่ของ Nvidia ซึ่งอยู่ภายใต้ข้อจำกัดในการส่งออก รัฐบาลสหรัฐฯ ได้สั่งห้าม Nvidia จำหน่ายชิปซีรีส์ Hopper H100 และ H800 ให้กับลูกค้าในจีน ในทางกลับกัน ตามที่ AIBase.com ระบุ การเปิดโค้ดต้นฉบับของ Chitu ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยในจีนสามารถใช้ แก้ไข และเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือได้อย่างอิสระ จึงส่งเสริมการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยี AI ในประเทศ
ประเทศจีนมุ่งมั่นเพื่อการพึ่งพาตนเอง
ในขณะที่ Qingcheng.AI กำลังร่วมมือกับผู้ผลิต GPU ในประเทศชั้นนำ เช่น Moore Threads, Enflame และ Iluvatar CoreX บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ในจีนก็กำลังพยายามลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศเช่นกัน โดยอ้างอิงจากบทเรียนความสำเร็จของ DeepSeek ในเดือนกุมภาพันธ์ บริษัท Infinigence AI ซึ่งเป็นผู้ให้บริการแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ ได้ประกาศว่าบริษัทกำลังดำเนินการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำของจีน 7 ราย ได้แก่ Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX และ Ascend ของ Huawei
เมื่อวันที่ 7 มีนาคม หนังสือพิมพ์ China Daily อ้างอิงคำพูดของนาย Liu Qingfeng สมาชิกสภานิติบัญญัติแห่งชาติจีนและประธานบริษัท AI iFlytek ว่า ประเทศจำเป็นต้องวิจัยและพัฒนาโมเดล LLM ที่อิงจากชิปในประเทศอย่างเร่งด่วน เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง เพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาจะยั่งยืนและมีคุณภาพสูง ตามที่เขากล่าวไว้ การไม่พัฒนาระบบนิเวศอุตสาหกรรม AI ที่ใช้ชิปในประเทศก็เหมือนกับการสร้างหอคอยบนรากฐานของคนอื่น นอกเหนือจากโมเดล Spark ของ iFlytek แล้ว LLM ที่ดาวน์โหลดได้สาธารณะทั้งหมดในปัจจุบันได้รับการฝึกอบรมบนชิป Nvidia ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการไม่มีการพัฒนาชิปของจีน เขากล่าว
ในปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีนหลายแห่ง เช่น Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek หรือ Huawei รวมถึงสตาร์ทอัพอีกนับพันแห่งกำลังแข่งขันกันพัฒนาโมเดล AI ล่าสุด Baidu ได้ประกาศเปิดตัวรุ่นสองรุ่น ได้แก่ Ernie 4.5 และ X1 เมื่อสุดสัปดาห์ที่แล้ว เพื่อแข่งขันกับรุ่นจาก DeepSeek หรือ OpenAI
ที่มา: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)