Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ผู้ชนะรางวัลหลัก Vinfuture ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024

VTC NewsVTC News11/12/2024


นี่เป็น นักวิทยาศาสตร์คน ที่ 5 ที่ได้รับรางวัล Vinfuture Prize หลัก ซึ่งถือเป็นการแสดงถึงวิสัยทัศน์อันล้ำสมัยของผู้ก่อตั้งรางวัล Vinfuture Prize ซึ่งเป็นรางวัลด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม โดยยืนยันถึงชื่อเสียงในชุมชนวิทยาศาสตร์นานาชาติหลังจากดำเนินการมาเพียง 4 ปี

Geoffrey Hinton ได้รับการยกย่องว่าเป็น “บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก” จากผลงานอันยิ่งใหญ่ของเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ภาพ : รอยเตอร์)

Geoffrey Hinton ได้รับการยกย่องว่าเป็น “บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก” จากผลงานอันยิ่งใหญ่ของเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ภาพ : รอยเตอร์)

ผลงานของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton และนักวิทยาศาสตร์ 4 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับรางวัล หลัก มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) ของงาน VinFuture 2024

คณะกรรมการมอบรางวัลยกย่องเขาสำหรับความเป็นผู้นำและงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท บทความในปี 1986 ของเขาซึ่งมี David Rumelhart และ Ronald Williams ร่วมด้วย ได้แสดงให้เห็นการแสดงแบบกระจายในเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกโดยอัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ วิธีการนี้กลายมาเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการจดจำภาพและเสียง

Geoffrey E. Hinton เกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม พ.ศ. 2490 ที่เมืองวิมเบิลดัน กรุงลอนดอน ฮินตันเป็นลูกหลานของนักตรรกะชื่อจอร์จ บูล ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล

คำทำนายที่น่าสังเกตที่สุดประการหนึ่งของฮินตันก็คือ ในไม่ช้านี้ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่เท่าเทียมกับมนุษย์ การคาดการณ์นี้ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง

อีกสาขาหนึ่งของการวิจัยของ Hinton คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดยที่อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ระบบ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล ซึ่งอัลกอริทึมจะได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ฮินตันโต้แย้งว่าการเรียนรู้โดยไม่มีผู้ดูแลคือกุญแจสำคัญในการทำให้ AI เลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้โดยไม่มีผู้ดูแล โดยมุ่งหวังที่จะสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนกับเด็ก

ฮาเกวง


แหล่งที่มา

การแสดงความคิดเห็น (0)

No data
No data

หัวข้อเดียวกัน

หมวดหมู่เดียวกัน

สัตว์ป่าบนเกาะ Cat Ba
พระอาทิตย์ขึ้นสีแดงสดที่ Ngu Chi Son
ของโบราณ 10,000 ชิ้น พาคุณย้อนเวลากลับไปสู่ไซง่อนเก่า
สถานที่ที่ลุงโฮอ่านคำประกาศอิสรภาพ

ผู้เขียนเดียวกัน

มรดก

รูป

ธุรกิจ

No videos available

ข่าว

ระบบการเมือง

ท้องถิ่น

ผลิตภัณฑ์