นี่เป็น นักวิทยาศาสตร์คน ที่ 5 ที่ได้รับรางวัล Vinfuture Prize หลัก ซึ่งถือเป็นการแสดงถึงวิสัยทัศน์อันล้ำสมัยของผู้ก่อตั้งรางวัล Vinfuture Prize ซึ่งเป็นรางวัลด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม โดยยืนยันถึงชื่อเสียงในชุมชนวิทยาศาสตร์นานาชาติหลังจากดำเนินการมาเพียง 4 ปี
Geoffrey Hinton ได้รับการยกย่องว่าเป็น “บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก” จากผลงานอันยิ่งใหญ่ของเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ภาพ : รอยเตอร์)
ผลงานของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton และนักวิทยาศาสตร์ 4 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับรางวัล หลัก มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) ของงาน VinFuture 2024
คณะกรรมการมอบรางวัลยกย่องเขาสำหรับความเป็นผู้นำและงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท บทความในปี 1986 ของเขาซึ่งมี David Rumelhart และ Ronald Williams ร่วมด้วย ได้แสดงให้เห็นการแสดงแบบกระจายในเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกโดยอัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ วิธีการนี้กลายมาเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการจดจำภาพและเสียง
Geoffrey E. Hinton เกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม พ.ศ. 2490 ที่เมืองวิมเบิลดัน กรุงลอนดอน ฮินตันเป็นลูกหลานของนักตรรกะชื่อจอร์จ บูล ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล
คำทำนายที่น่าสังเกตที่สุดประการหนึ่งของฮินตันก็คือ ในไม่ช้านี้ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่เท่าเทียมกับมนุษย์ การคาดการณ์นี้ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง
อีกสาขาหนึ่งของการวิจัยของ Hinton คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดยที่อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ระบบ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล ซึ่งอัลกอริทึมจะได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ฮินตันโต้แย้งว่าการเรียนรู้โดยไม่มีผู้ดูแลคือกุญแจสำคัญในการทำให้ AI เลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้โดยไม่มีผู้ดูแล โดยมุ่งหวังที่จะสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนกับเด็ก
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)