ผู้ชนะรางวัลหลัก Vinfuture ประจำปี 2024 ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024

Người Lao ĐộngNgười Lao Động11/12/2024

(NLDO)- ศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton (แคนาดา) ผู้ได้รับรางวัลหลัก Vinfuture ประจำปี 2024 เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024


นี่คือนักวิทยาศาสตร์คนที่ 5 ที่ได้รับรางวัล Vinfuture หลักที่จะได้รับรางวัลโนเบล ก่อนหน้านี้ ศาสตราจารย์ Katalin Karikó และศาสตราจารย์ Drew Weissman ผู้ชนะรางวัล Vinfuture 2021 Main Prize ดร. เดมิส ฮัสซาบิส (สหราชอาณาจักร) และ ดร. จอห์น จัมเปอร์ (สหรัฐอเมริกา) ซึ่งเป็นผู้ชนะรางวัล Vinfuture 2022 Main Prize ก็ได้รับรางวัลโนเบลด้วยเช่นกัน

Chủ nhân giải thưởng chính Vinfuture 2024 nhận giải thưởng Nobel vật lý 2024- Ảnh 1.

ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน (แคนาดา) ผู้ได้รับรางวัลหลัก Vinfuture ประจำปี 2024 เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024 ภาพ: AP

สิ่งนี้แสดงถึงวิสัยทัศน์อันล้ำสมัยของผู้ก่อตั้งรางวัล Vinfuture ซึ่งเป็นรางวัลด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม โดยยืนยันถึงชื่อเสียงในชุมชนวิทยาศาสตร์ระดับนานาชาติหลังจากดำเนินการมาเพียง 4 ปี

Geoffrey Hinton มักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" สำหรับผลงานอันยิ่งใหญ่ของเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ผลงานของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton และนักวิทยาศาสตร์ 4 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับรางวัลหลักมูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) จากงาน VinFuture 2024

Chủ nhân giải thưởng chính Vinfuture 2024 nhận giải thưởng Nobel vật lý 2024- Ảnh 2.

Geoffrey Hinton มักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" สำหรับผลงานอันยิ่งใหญ่ของเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

คณะกรรมการมอบรางวัลยกย่องเขาสำหรับความเป็นผู้นำและงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท บทความในปี 1986 ของเขาซึ่งมี David Rumelhart และ Ronald Williams ร่วมด้วย ได้แสดงให้เห็นการแสดงแบบกระจายในเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกโดยอัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ วิธีการนี้ได้กลายมาเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์และทำให้เกิดความก้าวหน้าด้านการจดจำภาพและเสียง

ฮินตันเกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม พ.ศ. 2490 ที่เมืองวิมเบิลดัน กรุงลอนดอน เขาสืบเชื้อสายมาจากจอร์จ บูล นักตรรกะ ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล เขาเป็นนักจิตวิทยาด้านการรู้คิดและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอังกฤษ-แคนาดา ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการวิจัยบุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของเขา

Chủ nhân giải thưởng chính Vinfuture 2024 nhận giải thưởng Nobel vật lý 2024- Ảnh 3.

นักวิทยาศาสตร์ 5 คนได้รับรางวัล Vinfuture 2024 Main Prize ในพิธีมอบรางวัลเมื่อค่ำวันที่ 6 ธันวาคม (ชื่อและรูปภาพของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton เป็นภาพที่สองบนหน้าจอ)

คำทำนายที่น่าสังเกตที่สุดประการหนึ่งของฮินตันก็คือ ในไม่ช้านี้ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่เท่าเทียมกับมนุษย์ การคาดการณ์นี้ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง

อีกสาขาหนึ่งของการวิจัยของ Hinton คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดยที่อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ระบบ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล ซึ่งอัลกอริทึมจะได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ฮินตันโต้แย้งว่าการเรียนรู้โดยไม่มีผู้ดูแลคือกุญแจสำคัญในการทำให้ AI เลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้โดยไม่มีผู้ดูแล โดยมุ่งหวังที่จะสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนกับเด็ก

ในคลิปที่แชร์กับนักศึกษา VinUni หลังพิธีมอบรางวัล VinFuture เมื่อวันที่ 7 ธันวาคม ศาสตราจารย์ Geoffrey Hinton กล่าวว่าการหยุดการพัฒนาไม่ใช่ทางเลือกในการรับประกันความปลอดภัยเมื่อ AI ฉลาดกว่ามนุษย์

“ผมรู้สึกกังวลแต่ไม่คิดว่า ‘วันสิ้นโลก’ จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถละเลยความเป็นไปได้และต้องทำงานอย่างหนักเพื่อป้องกันสิ่งนี้ หวังว่านักเรียนที่มีความสามารถมากที่สุดจะเลือกศึกษาความปลอดภัยของ AI ค้นหาวิธีที่จะทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น และรับมือกับภัยคุกคามต่างๆ ตั้งแต่ภัยคุกคามในระยะยาว เช่น การยึดครองของ AI ไปจนถึงภัยคุกคามในระยะสั้น เช่น อาชญากรรมทางไซเบอร์

เขาบอกกับนักเรียนว่า “วิธีที่ดีที่สุดในการทำวิจัยที่ดีคือการค้นคว้าสิ่งที่คุณสนใจจริงๆ ความอยากรู้อยากเห็นเป็นแรงผลักดันให้เกิดการวิจัยที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณควรค้นหาพื้นที่ที่ทุกคนดูเหมือนจะใช้แนวทางร่วมกัน และคุณรู้สึกว่าพวกเขากำลังทำผิด คุณเพียงแค่ต้องมีลางสังหรณ์ว่ามีบางอย่างผิดพลาดในวิธีที่พวกเขากำลังทำ และคุณต้องสำรวจสิ่งนั้น หลายครั้งลางสังหรณ์ของคุณอาจผิด แต่บางครั้งก็ถูกต้อง และหากคุณยังคงทำต่อไป คุณจะค้นพบว่าพวกเขาทำอะไรผิดและจะทำอย่างไรให้ถูกต้อง นั่นคือวิธีที่การวิจัยที่ดีเกิดขึ้น หากคุณทำได้ คุณก็สามารถทำวิจัยที่ดีได้”



ที่มา: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm

การแสดงความคิดเห็น (0)

No data
No data

หัวข้อเดียวกัน

หมวดหมู่เดียวกัน

ผู้เขียนเดียวกัน

รูป

ซอนลา: ฤดูดอกบ๊วยม็อกจาว ดึงดูดนักท่องเที่ยวจำนวนมาก
ฮานอยหลังล้อหมุน
เวียดนามที่สวยงาม
ภาพยนตร์ที่สร้างความตกตะลึงให้กับโลก ประกาศกำหนดฉายในเวียดนามแล้ว

No videos available