Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta โพสต์บน Instagram Reels เมื่อวันที่ 18 มกราคมว่า “แผนงานในอนาคต” ของบริษัทสำหรับ AI จำเป็นต้องสร้าง “โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่” ภายในสิ้นปี 2024 โครงสร้างพื้นฐานนี้จะได้รับบริการโดยชิป Nvidia H100 จำนวน 350,000 ตัว
 |
| มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก กล่าวว่า AI คือลำดับความสำคัญการลงทุนอันดับหนึ่งของ Meta ในปี 2024 |
ซักเคอร์เบิร์กไม่ได้เปิดเผยว่าเขาซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ไปกี่หน่วย แต่ Nvidia H100 มีกำหนดออกสู่ตลาดในช่วงปลายปี 2022 และมีจำนวนจำกัดมาก นักวิเคราะห์ของ Raymond James ประเมินว่า Nvidia จะขายชิป H100 ในราคา 25,000 ถึง 30,000 ดอลลาร์ บน eBay ชิปดังกล่าวอาจมีราคาสูงถึง 40,000 ดอลลาร์ หาก Meta สามารถซื้อได้ในราคาต่ำ ราคาจะอยู่ที่ประมาณ 9 พันล้านเหรียญสหรัฐ
นอกจากนี้ CEO ของ Meta ยังเปิดเผยอีกว่า หากรวม GPU อื่นๆ เข้าไปด้วย พลังการประมวลผลของโครงสร้างพื้นฐานจะเทียบเท่ากับ 600,000 H100 ในเดือนธันวาคม 2023 Meta, OpenAI และ Microsoft กล่าวว่าพวกเขาจะใช้ชิป AI Instinct MI300X ใหม่ของ AMD
เหตุผลที่บริษัท Meta ต้องการชิปคอมพิวเตอร์ "สำหรับงานหนัก" จำนวนมากก็เพราะว่าบริษัทกำลังพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งซักเคอร์เบิร์กเรียกว่าเป็น "วิสัยทัศน์ระยะยาว" OpenAI และ DeepMind ของ Google ยังทำงานเกี่ยวกับ AGI ซึ่งเป็น AI ล้ำยุคที่คาดว่าจะสามารถแข่งขันกับสติปัญญาของมนุษย์ได้
Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Meta ยังได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ GPU ในงานสัมมนาเมื่อเดือนที่แล้วที่เมืองซานฟรานซิสโก ประเทศสหรัฐอเมริกา เขาเชื่อว่าหากคุณต้องการ AGI คุณจะต้องซื้อ GPU เพิ่ม “มีการแข่งขัน AI และเขา (เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia) เป็นผู้จัดหาอาวุธ”
ในรายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2023 บริษัท Meta ระบุว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดในปี 2024 จะอยู่ในช่วง 94,000 ล้านเหรียญสหรัฐถึง 99,000 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งส่วนหนึ่งก็เพื่อขยายขีดความสามารถในการประมวลผล ในระหว่างการประชุมกับนักวิเคราะห์ หัวหน้ากลุ่มยังยืนยันอีกว่า "ในแง่ของลำดับความสำคัญของการลงทุน AI ถือเป็นพื้นที่การลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในปี 2567 ไม่ว่าจะเป็นในด้านเทคโนโลยีและทรัพยากรคอมพิวเตอร์"
Mark Zuckerberg กล่าวว่า Meta วางแผนที่จะ “เปิดซอร์สอย่างมีความรับผิดชอบ” สำหรับโมเดล “AI ทั่วไป” ที่กำลังพัฒนา ซึ่งเป็นแนวทางที่บริษัทได้ใช้กับสายผลิตภัณฑ์ภาษาขนาดใหญ่ Llama
ปัจจุบัน Meta กำลังฝึกอบรม Llama 3 ขณะเดียวกันก็สนับสนุนทีม Fundamental AI Research (FAIR) และทีมวิจัย GenAI ให้ทำงานร่วมกันได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)