นักวิทยาศาสตร์ชาวจีนและสิงคโปร์ร่วมมือกันสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (LLM) โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยแพทย์ในการดูแลเบื้องต้นสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวินิจฉัย ส่งผลให้ผลลัพธ์การรักษาดีขึ้น นี่เป็นโมเดลแรกของประเภทนี้ในโลก และผลการวิจัยเพิ่งได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine
ทีมวิจัยกำลังนำ AI มาใช้เพื่อวินิจฉัยและรักษาโรคเบาหวาน (ที่มา: มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน) |
คาดว่าในปี 2021 ผู้คนทั่วโลกมากกว่า 500 ล้านคนเป็นโรคเบาหวาน โดยส่วนใหญ่เป็นประเทศที่มีรายได้น้อยและปานกลาง ประเทศเหล่านี้มักเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรสาธารณสุขประจำที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดี และการคัดกรองโรคจอประสาทตาเบาหวานที่เหมาะสมยังมีจำกัด ซึ่งเป็นภาวะแทรกซ้อนอย่างหนึ่งของโรคเบาหวานที่ส่งผลต่อดวงตา
เมื่อเผชิญกับความเป็นจริงดังกล่าว นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิงหัว มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทง และมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ ได้พัฒนาแบบจำลองที่คล้ายกับแบบจำลองภาษา GPT-4 ของบริษัทเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ OpenAI โมเดลนี้สามารถให้คำแนะนำแก่แพทย์ประจำครอบครัวเกี่ยวกับการจัดการบันทึกทางการแพทย์ในระหว่างการดูแลและการรักษาผู้ป่วยโรคเบาหวานได้
โมเดลที่เรียกว่า DeepDR-LLM จะบูรณาการทั้งภาษาและภาพ ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่เหนือกว่าของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบันและการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อมอบโซลูชันที่ครอบคลุมในการวินิจฉัยภาพและการให้คำแนะนำการรักษาที่เหมาะสม
ทีมงานใช้ LLM โอเพ่นซอร์สพร้อมคำแนะนำการจัดการจริงจำนวน 371,763 รายการจากผู้เข้าร่วม 267,730 ราย นอกจากนี้ นักวิทยาศาสตร์ยังใช้ชุดข้อมูลภาพเรตินา 21 ชุดจาก 7 ประเทศ ได้แก่ จีน สิงคโปร์ อินเดีย ไทย สหราชอาณาจักร อัลจีเรีย และอุซเบกิสถานอีกด้วย
ในการศึกษาแบบย้อนหลังในเวลาต่อมา DeepDR-LLM แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่เทียบเคียงได้กับพนักงานด้านการดูแลสุขภาพเบื้องต้น ในกรณีของโมเดลที่ใช้ภาษาอังกฤษ ในขณะเดียวกันโมเดลดังกล่าวจะให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าหากใช้ภาษาจีน
นอกจากนี้ การประเมินงานการระบุโรคจอประสาทตาเบาหวาน พบว่าความแม่นยำโดยเฉลี่ยของแพทย์ประจำครอบครัวเมื่อได้รับการสนับสนุนจากแบบจำลองเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 92% สูงกว่า 81% หากไม่ใช้แบบจำลองของทีมวิจัย
ที่มา: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
การแสดงความคิดเห็น (0)