 |
| คาดว่า Generative AI จะสร้างคุณค่ามหาศาลให้กับเศรษฐกิจโลก (ที่มา : เวียดนาม) |
Generative AI คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สร้างเนื้อหาใหม่ รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ โดยอิงจากรูปแบบที่เรียนรู้จากเนื้อหาที่มีอยู่
สร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่มาก่อน
ปัจจุบันโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้ "การเรียนรู้เชิงลึก" หรือเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และสามารถดำเนินการสนทนา ตอบคำถาม เขียนเรื่องราว สร้างโค้ด และสร้างรูปภาพและวิดีโอของคำอธิบายใดๆ ก็ได้ โดยทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อความสั้นๆ หรือ "คำเตือน"
AI ถูกเรียกว่า generative เพราะว่ามันสร้างบางสิ่งบางอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจาก AI ที่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อมูลอินพุตประเภทต่างๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ที่สามารถแยกแยะได้จะพยายามตอบคำถามเช่น "รูปภาพนี้เป็นรูปวาดกระต่ายหรือสิงโต" ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์จะตอบสนองต่อคำกระตุ้น เช่น "วาดรูปสิงโตกับกระต่ายที่นั่งข้างกันให้ฉันหน่อย"
ต้นกำเนิดของ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นย้อนกลับไปถึงช่วงทศวรรษ 1970 เมื่อวิศวกรเริ่มพัฒนาเทคนิคในการสร้างข้อความโดยอัตโนมัติ การถือกำเนิดของเครือข่ายการโต้แย้งเชิงสร้างสรรค์ (GAN) ช่วยให้ AI สามารถสร้างข้อความโดยอิงจากรูปแบบการพูดของมนุษย์ได้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีด้าน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้ AI สามารถจำลองคำพูดของมนุษย์ในรูปแบบลายลักษณ์อักษรได้
Generative AI ได้รับความสนใจอย่างมากจากการพัฒนา Generative Adversarial Networks (GANs) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา GAN ประกอบด้วยเครือข่ายประสาทสองเครือข่าย ได้แก่ เครือข่ายสร้างสรรค์และเครือข่ายเลือกปฏิบัติ ซึ่งมีส่วนร่วมในกระบวนการแข่งขัน เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจะสร้างเนื้อหา ในขณะที่ตัวแยกแยะจะประเมินคุณภาพของเนื้อหานั้น เครื่องกำเนิดไฟฟ้านี้ได้รับการพัฒนาความสามารถโดยการทำซ้ำหลายต่อหลายครั้ง ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่สมจริงและสร้างสรรค์มากขึ้น
ความแตกต่างระหว่าง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิม
ความแตกต่างหลักระหว่าง AI แบบดั้งเดิมกับ AI รุ่นถัดไปอยู่ที่ความสามารถและการใช้งาน ระบบ AI แบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนาย ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์ก้าวไปอีกขั้นด้วยการสร้างข้อมูลใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลสำหรับฝึกอบรม
กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI แบบดั้งเดิมมีความโดดเด่นด้านการจดจำรูปแบบ ในขณะที่ AI ที่สร้างสรรค์มีความโดดเด่นด้านการสร้างรูปแบบ AI แบบดั้งเดิมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและบอกคุณได้ว่าเห็นอะไร แต่ AI ที่สร้างสรรค์สามารถใช้ข้อมูลเดียวกันเพื่อสร้างสิ่งใหม่ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
ผลกระทบของ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นมีขอบเขตกว้าง โดยเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม ในการออกแบบ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยสร้างต้นแบบได้นับไม่ถ้วนในเวลาไม่กี่นาที ช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในกระบวนการสร้างแนวคิด
ในอุตสาหกรรมบันเทิง AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยผลิตเพลงใหม่ เขียนบทภาพยนตร์ หรือแม้กระทั่งสร้างงาน Deepfake ได้ ในงานสื่อสารมวลชนอาจเป็นการเขียนบทความหรือรายงาน AI ที่สร้างสรรค์มีศักยภาพที่จะปฏิวัติทุกสาขาที่ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญ
ในทางกลับกัน AI แบบดั้งเดิมยังคงโดดเด่นในแอปพลิเคชันที่เน้นงานเฉพาะ มันช่วยขับเคลื่อนแชทบอท ระบบแนะนำ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย ถือเป็นพลังขับเคลื่อนเบื้องหลังแอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันที่มุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพในทุกอุตสาหกรรม
 |
| ทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของมนุษยชาติ (ที่มา: VinBase) |
แม้ว่า AI แบบดั้งเดิมและ AI ที่สร้างสรรค์จะมีฟังก์ชันที่แตกต่างกัน แต่ก็ไม่แยกจากกัน Generative AI สามารถทำงานร่วมกับ AI แบบดั้งเดิมเพื่อมอบโซลูชันอันทรงพลังยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น AI แบบดั้งเดิมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ และ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งได้
ในขณะที่เรายังคงสำรวจศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของ AI การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ ทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของมนุษยชาติ โดยแต่ละอย่างจะเปิดโอกาสให้เกิดความเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน การนำเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยเหล่านี้มาใช้จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจและบุคคลที่กำลังมองหาวิธีที่จะก้าวล้ำนำหน้าในภูมิทัศน์ดิจิทัลของมนุษยชาติที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตทางสังคม
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นมีนัยสำคัญและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผู้ก่อให้เกิดภัยคุกคามหลายรายใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง "สิ่งปลอมลึก" หรือสำเนาของผลิตภัณฑ์ และสร้างสิ่งประดิษฐ์เพื่อรองรับการดำเนินการฉ้อโกงที่ซับซ้อนมากขึ้น
ChatGPT และเครื่องมือที่คล้ายคลึงกันได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่มีให้ใช้งานสาธารณะจำนวนมาก ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR) และกฎหมายลิขสิทธิ์อื่นๆ ดังนั้นจึงจำเป็นที่ผู้ใช้จะต้องใส่ใจกับการใช้งานแพลตฟอร์มของธุรกิจของตนอย่างใกล้ชิด ความเสี่ยงในการควบคุมดูแลที่ต้องติดตาม ได้แก่:
ขาดความโปร่งใส โมเดล AI และ ChatGPT ที่สร้างสรรค์ใหม่นั้นไม่สามารถคาดเดาได้ และแม้แต่บริษัทที่อยู่เบื้องหลังก็ไม่ได้เข้าใจทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดลเหล่านี้เสมอไป
ความแม่นยำ. บางครั้งระบบ AI เชิงสร้างสรรค์จะสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องและถูกสร้างขึ้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องประเมินผลลัพธ์ทั้งหมดในด้านความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และประโยชน์ในทางปฏิบัติ ก่อนที่จะพึ่งพาหรือเผยแพร่ข้อมูลต่อสาธารณะ เนื่องจากข้อมูลที่แม่นยำจะมีประโยชน์และมีการโต้ตอบได้มากกว่า
ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) และลิขสิทธิ์ ขณะนี้ไม่มีการรับประกันการปกป้องข้อมูลและการกำกับดูแลที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับข้อมูลขององค์กรที่เป็นความลับ ผู้ใช้ควรสันนิษฐานว่าข้อมูลหรือข้อสอบถามใดๆ ที่ป้อนใน ChatGPT และคู่แข่งจะกลายเป็นข้อมูลสาธารณะ และธุรกิจต่างๆ ควรมีการควบคุมเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผย IP โดยไม่ได้ตั้งใจ
ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการฉ้อโกง องค์กรต่างๆ จะต้องเตรียมพร้อมรับมือกับผู้ไม่ประสงค์ดีที่จะใช้ระบบ AI สังเคราะห์ในการโจมตีทางไซเบอร์และการฉ้อโกง เช่น การสร้างภาพปลอมเพื่อหลอกบุคลากร และต้องแน่ใจว่ามีการควบคุมการบรรเทาผลกระทบอยู่ พูดคุยกับผู้ให้บริการประกันภัยไซเบอร์ของคุณเพื่อตรวจยืนยันว่ากรมธรรม์ปัจจุบันของคุณครอบคลุมการละเมิดที่เกี่ยวข้องกับ AI ในระดับใด
ความยั่งยืน การผลิต AI ต้องใช้ไฟฟ้าจำนวนมาก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกซัพพลายเออร์ที่มีการใช้พลังงานต่ำและใช้พลังงานหมุนเวียนคุณภาพสูงเพื่อลดผลกระทบต่อเป้าหมายความยั่งยืนให้เหลือน้อยที่สุด
แม้ว่าปัญหาหลายๆ อย่างจะเกิดขึ้นเนื่องจากความเสี่ยงที่เกิดจาก AI เชิงสร้างสรรค์ แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่พูดถึงประโยชน์บางประการที่ AI เชิงสร้างสรรค์มอบให้
Generative AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนโครงสร้างการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานแต่ละคนด้วยการทำให้กิจกรรมบางอย่างของพนักงานเป็นอัตโนมัติ AI สมัยใหม่และเทคโนโลยีอื่นๆ มีศักยภาพในการทำให้กิจกรรมการทำงานที่กินเวลาของพนักงานถึง 60 ถึง 70 เปอร์เซ็นต์ในปัจจุบันเป็นระบบอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ ตามรายงานของ McKinsey & Company เมื่อปี 2017 คาดว่าเทคโนโลยีมีศักยภาพในการทำให้เวลาทำงานของพนักงานครึ่งหนึ่งเป็นระบบอัตโนมัติ
การเร่งความเร็วของศักยภาพของระบบอัตโนมัติทางเทคนิคนั้นเกิดจากความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ซึ่งจำเป็นสำหรับกิจกรรมการทำงานที่คิดเป็น 25% ของเวลาทำงานทั้งหมด ดังนั้น AI เชิงสร้างสรรค์จึงมีผลกระทบต่องานความรู้ที่เกี่ยวข้องกับอาชีพที่มีเงินเดือนและข้อกำหนดทางการศึกษาที่สูงกว่างานประเภทอื่น
AI เชิงสร้างสรรค์อาจช่วยเพิ่มผลผลิตของแรงงานในระบบเศรษฐกิจได้อย่างมาก แต่จะต้องมีการลงทุนเพื่อสนับสนุนคนงานในช่วงที่เปลี่ยนกิจกรรมการทำงานหรือเปลี่ยนงาน AI อาจช่วยเพิ่มผลผลิตได้ 0.1 ถึง 0.6 เปอร์เซ็นต์ต่อปีจนถึงปี 2040 ขึ้นอยู่กับอัตราการนำเทคโนโลยีมาใช้และการจัดสรรเวลาของพนักงานให้กับกิจกรรมอื่น
การรวม AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมด การทำให้การทำงานเป็นระบบอัตโนมัติอาจช่วยเพิ่มการเติบโตของผลผลิตได้ 0.2 ถึง 3.3 จุดเปอร์เซ็นต์ต่อปี อย่างไรก็ตาม คนงานจะต้องได้รับการสนับสนุนเพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และบางคนอาจต้องเปลี่ยนอาชีพ หากสามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงของคนงานและความเสี่ยงอื่นๆ ได้ AI อาจมีการสนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สำคัญและสนับสนุนโลกที่ครอบคลุมและยั่งยืนมากขึ้น
AI ที่สร้างสรรค์จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในทุกภาคอุตสาหกรรม ธนาคาร เทคโนโลยีชั้นสูง และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่อาจได้รับผลกระทบมากที่สุดในแง่ของเปอร์เซ็นต์ของรายได้ที่สร้างโดย AI ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมการธนาคาร เทคโนโลยีนี้สามารถส่งมอบมูลค่ารายปีที่เทียบเท่ากับ 200,000 ถึง 340,000 ล้านดอลลาร์ หากมีการนำกรณีการใช้งานไปใช้งานเต็มรูปแบบ ในภาคค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุภัณฑ์ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นก็สำคัญเช่นกัน โดยมีมูลค่า 400,000 - 660,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี
โอกาสของเวียดนาม
ปัจจุบันเวียดนามสนใจเรื่องปัญญาประดิษฐ์มาก ในช่วงต้นเดือนเมษายน 2023 ในงานประชุม "อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ 2023" ที่จัดขึ้นในซิลิคอนวัลเลย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย นาย Vo Xuan Hoai รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติได้เน้นย้ำว่า "ศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติส่งเสริมการประสานงานกับเครือข่ายนวัตกรรมของเวียดนามทั่วโลก เช่น เครือข่ายในซิลิคอนวัลเลย์ เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมโดยทั่วไปและปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ พร้อมทั้งให้การสนับสนุนธุรกิจและปัญญาประดิษฐ์ของเวียดนามในต่างประเทศในการพัฒนาอาชีพ ขยายธุรกิจในบ้านเกิด และถ่ายทอดเทคโนโลยี..."
 |
| นายโว ซวน หว่าย รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ กล่าวในงานสัมมนา “อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ 2023” (ที่มา : บีนิวส์) |
ภายในเดือนสิงหาคมปีนี้ VinBigdata (ภายใต้ Vingroup Corporation) จะบูรณาการเทคโนโลยีเพื่อทำให้ VinBase (แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์แบบหลายความรู้ที่ครอบคลุม) กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ตัวแรกในเวียดนาม ในขณะเดียวกันก็มอบโซลูชั่นการพัฒนาที่ใช้เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์ คอลบอท หรือผู้ช่วยเสมือน ViVi รุ่นใหม่
บริษัทกล่าวอีกว่าพวกเขาต้องการพารามิเตอร์เพียงไม่กี่พันล้านตัวเพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่คล้ายกับ ChatGPT แต่ยังคงมีความสามารถในการสร้างข้อความที่มีความถูกต้องสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อความเหล่านี้จะอยู่ในข้อมูลของชาวเวียดนามและความรู้ของชาวเวียดนาม
ศักยภาพของเวียดนามในการพัฒนา Generative AI นั้นมีมหาศาล อย่างไรก็ตาม หากนำ Generative AI ไปประยุกต์ใช้บนแพลตฟอร์มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในโลก เวียดนามก็มีความเสี่ยงที่จะเผชิญกับความเสี่ยงมากมาย ดังนั้นการเรียนรู้ Generative AI ในประเทศจึงมีความสำคัญ เพราะจะช่วยให้เรียนรู้เนื้อหา หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิดพลาด รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลระดับชาติ รวมถึงนำเทคโนโลยีของเวียดนามไปสู่โลกด้วย “เวียดนามมีโอกาสที่จะปิดช่องว่างโลกในด้าน AI”
การประเมินนี้ได้รับการแบ่งปันโดยผู้อำนวยการทั่วไปของ VinBigdata ดร. Dao Duc Minh ในงานฟอรั่ม AI Summit ที่จัดขึ้นในนครโฮจิมินห์ เมื่อวันที่ 22 กันยายนปีนี้ นอกจากนี้ ในการประชุมครั้งนี้ นาย Pablo Fuentes Nettel ที่ปรึกษาอาวุโสของ Oxford Insights กล่าวว่าเวียดนามจะมีอนาคตที่สดใส หากให้ความสำคัญกับการลงทุนด้าน AI
จะเห็นได้ว่า AI และ AI ประดิษฐ์ได้แทรกซึมเข้าสู่ทุกสาขาอาชีพของประเทศเรา ไม่ว่าจะเป็นด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา การใช้ชีวิต... เวียดนามจำเป็นต้องกำหนดกลยุทธ์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ เนื่องจากนี่คืออนาคตของเทคโนโลยีในอนาคตอันใกล้นี้
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)