การพัฒนา AI จำเป็นต้องฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์ไหม?

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนาอย่างมากและเปลี่ยนแปลงทุกอาชีพ แต่การที่เราจำเป็นต้องฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์นั้น ยังเป็นคำถามที่เกิดขึ้นและมีความเห็นขัดแย้งกันมากมาย

นักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) ในชั้นเรียน

ภาพโดย : ฮา อันห์

39% ของทักษะจะเปลี่ยนแปลงหรือล้าสมัยใน 5 ปีข้างหน้า

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง "การฝึกอบรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI)" ซึ่งจัดโดยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์) ร่วมกับชมรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเวียดนาม (FISU Vietnam) เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ฮวง ตึ๋ อันห์ อธิการบดีมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์) กล่าวว่า "ในบริบทที่ AI และ ICT แทรกซึมเข้าไปในทุกแง่มุมของชีวิตมากขึ้น การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในสองสาขานี้จึงไม่ใช่แค่เพียงเพื่อตอบสนองความต้องการด้านอาชีพอีกต่อไป"

โดยอ้างอิงรายงานสำคัญ 2 ฉบับของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและฟอรัมเศรษฐกิจโลก (WEF) ในปี 2025 รองศาสตราจารย์ Tu Anh ชี้ให้เห็นว่าการฝึกอบรม AI และ ICT กำลังจะกลายเป็นรากฐานเชิงกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ลดความไม่เท่าเทียมกันด้านทักษะ เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ และมีส่วนสนับสนุนการพัฒนาที่ยั่งยืนระดับโลกโดยตรง ตามรายงานของ WEF ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลข้อมูลเป็นแนวโน้มเทคโนโลยีที่มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่รุนแรงที่สุดในช่วงปี 2568 - 2573 โดยนายจ้าง 86% คาดการณ์ว่าแนวโน้มเหล่านี้จะได้รับผลกระทบ

นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดยังบันทึกอีกว่า 78% ของธุรกิจทั่วโลกใช้ AI ในปี 2024 โดยมีการนำ Generative AI มาใช้ในหลากหลายสาขา เช่น การตลาด การปฏิบัติการ และการดูแลลูกค้า WEF คาดการณ์ว่า 39% ของทักษะที่มีอยู่จะเปลี่ยนแปลงหรือล้าสมัยในอีก 5 ปีข้างหน้า ควบคู่ไปกับ AI การสร้างเครือข่าย และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความรู้ด้านเทคโนโลยีถือเป็นทักษะที่เติบโตเร็วที่สุดอย่างหนึ่ง นอกจากนี้ ร้อยละ 63 ของธุรกิจระบุว่าการขาดแคลนทักษะเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

“WEF เตือนว่าการปรับตัวทางเทคโนโลยีที่ช้าอาจส่งผลให้สูญเสียตำแหน่งงาน 92 ล้านตำแหน่งและเกิดตำแหน่งงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่ง ซึ่งคิดเป็นร้อยละ 22 ของกำลังแรงงานในปัจจุบัน ดังนั้น ข้อมูลและการคาดการณ์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ WEF จึงยืนยันว่าการฝึกอบรมด้าน AI และ ICT ไม่เพียงแต่ตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคลเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานเชิงกลยุทธ์สำหรับประเทศต่างๆ ในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ลดความเหลื่อมล้ำ แข่งขันในเศรษฐกิจโลก และพัฒนาอย่างยั่งยืนในศตวรรษที่ 21 รัฐบาล ธุรกิจ และสถาบันการศึกษาจำเป็นต้องลงทุนอย่างมากและพร้อมกันเพื่อเปลี่ยนจากการตระหนักรู้ไปสู่การลงมือทำ” รองศาสตราจารย์ Tu Anh กล่าวเสริม

ในบริบทนั้น รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ฮวง ตุ อันห์ กล่าวว่า “เราทุกคนกำลังเผชิญกับคำถามใหญ่: ความสำคัญของการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในยุค AI คืออะไร? รูปแบบการฝึกอบรมในปัจจุบันจะยังเหมาะสมและมีประสิทธิผลในอนาคตหรือไม่? ในอดีต เราได้ยินบทความและข้อมูลที่ขัดแย้งกันมากมายเกี่ยวกับการที่เรายังจำเป็นต้องฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์หรือไม่ เมื่อ AI กำลังพัฒนาอย่างแข็งแกร่งและเปลี่ยนแปลงทุกอาชีพ”

ตัวอย่างเช่น ในการประชุม World Government Summit ที่เมืองดูไบ (สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์) เมื่อต้นปีที่แล้ว เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าคนรุ่นใหม่ไม่ได้รับการสนับสนุนให้เรียนรู้อีกต่อไปแล้ว เนื่องจาก AI เป็นคนทำให้มันเกิดขึ้น คำพูดนี้ก่อให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมากในช่วงไม่นานมานี้

เปลี่ยนแปลงวิธีการฝึกซ้อม

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ฮวง ตุ อันห์ กล่าวเสริมว่า “การฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารจะไม่เพียงแต่ตอบสนองความต้องการเร่งด่วนของสังคมเท่านั้น แต่ยังสร้างบรรยากาศใหม่ๆ ที่สร้างความตื่นเต้นให้กับทั้งอาจารย์และนักศึกษาอีกด้วย AI ไม่เพียงแต่เป็นความท้าทายเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสสำหรับเราในการสร้างวิธีการสอนและการวิจัยใหม่ๆ ช่วยให้คนรุ่นใหม่พัฒนาอย่างครอบคลุมทั้งในด้านความรู้ ความคิด ทักษะ และความคิดสร้างสรรค์”

ในการตอบคำถามข้างต้น ดร. Nguyen Anh Tuan อธิการบดีมหาวิทยาลัยภาษาต่างประเทศและเทคโนโลยีสารสนเทศนครโฮจิมินห์ กล่าวว่า "มหาวิทยาลัยทุกแห่งต่างตระหนักดีถึงเรื่องนี้ - AI มีพลังมากเกินไปในการเขียนโปรแกรม ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการสอนและการเรียนรู้เทคโนโลยีสารสนเทศมากมาย อย่างไรก็ตาม การคิดเชิงระบบยังคงต้องใช้มนุษย์ โปรแกรมเมอร์ที่เป็นโค้ดเดอร์/คนงานก่อสร้างจะถูกแทนที่ด้วย AI แต่สถาปนิกระบบ ซึ่งเป็นผู้ที่มีการคิดสร้างสรรค์ ยังคงต้องการอยู่เสมอ วิศวกรเทคโนโลยีสารสนเทศที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI จะแข็งแกร่งกว่า" อย่างไรก็ตาม ดร. ตวน กล่าวเสริมว่า “ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ แต่ผู้ที่รู้วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่ผู้ที่ไม่รู้จักปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้น มหาวิทยาลัยต่างๆ จึงทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในรูปแบบต่างๆ แต่สิ่งที่พบบ่อยที่สุดยังคงเป็นการฝึกอบรมและการคิดขั้นพื้นฐาน”

การประยุกต์ใช้ AI ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในกลุ่มคนรุ่นเยาว์

ภาพ: ทั่น นาม

ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน วัน วู รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) กล่าวไว้ว่า หลักสูตรการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบันมักมีความรู้พื้นฐาน เช่น คณิตศาสตร์ อัลกอริทึม ระบบปฏิบัติการ เครือข่าย ฐานข้อมูล และทักษะการเขียนโปรแกรม นี่คือเนื้อหาความรู้ที่จำเป็นในการช่วยให้ทำความเข้าใจและเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน วัน วู กล่าวเสริมว่า "โซลูชัน AI ช่วยเหลือหรือเข้ามาแทนที่เราทำหลายๆ อย่างได้ แต่ก็ต้องมีใครสักคน บริษัท หรือองค์กร มาพัฒนา สร้าง บำรุงรักษา และดำเนินการด้วย" “หากเราต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญและไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของคนอื่นหรือของประเทศอื่น เราจะต้องฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลที่มีความรู้และทักษะเฉพาะทางเพื่อสร้างและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ การฝึกอบรมการเขียนโปรแกรมก็มีความจำเป็นด้วยเหตุผลนี้เช่นกัน” รองศาสตราจารย์วูยืนยัน

รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ กล่าวเสริมว่า “นอกจากนี้ ผมคิดว่าข้อขัดแย้งของ Jevons ยังสามารถนำมาใช้ได้ เมื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบเทคโนโลยีสารสนเทศดำเนินไปอย่างรวดเร็วด้วย AI ความต้องการแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีสารสนเทศจะเพิ่มขึ้น และจำนวนวิศวกรเทคโนโลยีสารสนเทศก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย”

เมื่อถูกถามว่าการฝึกอบรมวิศวกรไอทีในมหาวิทยาลัยควรเปลี่ยนแปลงอย่างไร รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน วัน วู กล่าวว่าโปรแกรมการฝึกอบรมควรบูรณาการการฝึกอบรมสำหรับการสร้างทีมงานด้านเทคโนโลยีพื้นฐานและการฝึกอบรมสำหรับทีมที่พัฒนาและนำโซลูชั่น AI ไปใช้พร้อมกัน โปรแกรมควรบูรณาการการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI และความรู้ในการพัฒนาโซลูชั่น AI ทักษะการใช้เหตุผลเชิงวิภาษวิธีและการคิดอย่างเป็นระบบ จริยธรรม ความปลอดภัย และความปลอดภัยของระบบ การคิดแบบสหสาขาวิชา-สหสาขาวิชาถือเป็นสิ่งสำคัญในโปรแกรมการฝึกอบรม “มาตรฐานผลลัพธ์และวิธีการประเมินต้องเปลี่ยนแปลงให้เหมาะสมกับบริบทของ AI มากขึ้น” รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กล่าวเสริม

การวิจัยการบูรณาการเนื้อหาการศึกษาด้าน AI เข้ากับหลักสูตร

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ดร. เหงียน เซิน ไห รองผู้อำนวยการกรมวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและสารสนเทศ (กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม) ได้แบ่งปันแนวทางการประยุกต์ใช้ AI ในการศึกษา

ในเวียดนาม สถาบันการศึกษา ครู ผู้บริหาร และผู้เรียนจำนวนหนึ่งได้นำ AI มาใช้เพื่อสนับสนุนงานของตนอย่างจริงจัง โดยในช่วงแรกจะส่งเสริมผลประโยชน์ แต่ในขณะเดียวกันก็ก่อให้เกิดความเสี่ยงมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนมัธยมปลาย เมื่อพวกเขาไม่เข้าใจอย่างถูกต้องและใช้ AI ไม่ถูกต้อง

การนำ AI มาใช้ในการศึกษาถือเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ครูและผู้บริหารการศึกษาต้องเป็นผู้บุกเบิกในการนำ AI มาใช้ในการทำงาน โดยต้องให้คำแนะนำและสอนผู้เรียนให้ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

ในกลุ่มโซลูชัน 4 กลุ่มที่กล่าวถึงนี้ ผู้แทนกระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรมเน้นย้ำถึงการสร้างสถาบันและนโยบายด้านการประยุกต์ใช้ AI ในการศึกษา นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องเพิ่มการตระหนักรู้และพัฒนาศักยภาพการประยุกต์ใช้ AI รวมถึงการวิจัยในการบูรณาการเนื้อหาการศึกษาด้าน AI เข้ากับโปรแกรมการศึกษาทั่วไป โปรแกรมการฝึกอบรมมหาวิทยาลัย และการศึกษาด้านอาชีวศึกษา โดยให้แน่ใจว่าเหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายและระดับการศึกษาแต่ละกลุ่ม

ที่มา: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm